NameNode的介绍：
NameNode是HDFS的核心，也称为master,它仅存储元数据（文件系统中所有文件的目录树）
NameNode不存储实际的数据或数据集，数据本身存储在DateNodes中
NameNode知道HDFS中任何给定文件的块列表及其位置信息，当NameNode
关闭时，Hdfs/Hardoop集群无法访问
DateNode的介绍：
Datanode启动时，他将自己发布到NameNode 并汇报自己负责持有的块列表
当某个dataNode 关闭时，不会影响数据或集群的可用性
DateNode会定期（默认3秒钟）向Namenode发送心跳，如果NameNode长时间
没有收到心跳信息，就认为datenode失效。
DataNode还会定期的（默认是6小时）向nameNode发送自己所持有的块信息
HDFS的工作机制：
NameNode负责整理整个文件系统元数据：DataNode负责管理具体的文件数据块
存储：secondary NameNode协助NameNode进行元数据的备份
HDFS写数据流程：
1）客户端请求上传文件
2）Namenode检测文件系统目录树，如果目录树中相应位置不存在，则返回客户
端可以上传，请求上传文件的3个备份，检测dataNode 的信息池，返回3个可用的
dataNode的地址信息
3）建立连接，请求数据传输，建立管道plpeline-->建立数据传输流（以大小为64K的包
为单位）
4）dataNode保存传递过来源源不断的数据包，
HDFS读数据流程：
1）客户端请求读取文件
2）NameNode 向客户端返回跟请求相关的文件所有的元数据信息
3）客户端向dataNode请求下载下载文件的不同数据块并进行合并
MapReduce的运行介绍：
1）MRAppmaster:负责整个程序过程调度以及状态协调
2）MapTask:负责Map阶段整个数据处理流程
3）ReduceTask：负责reduce阶段的整个数据处理流程