• SPSS统计功能与模块对照表


    SPSS统计功能 - 应用速查表
    第一列为统计方法,中间为统计功能,最后一列为所在模块

    1 ANOVA Models(单因素方差分析:简单因子) : 摘要 描述 方差 轮廓 - SPSS Base
    2 AREG (评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差) : 预测 - SPSS Trends
    3 ARIMA (季节和非季节性单变量模型的极大似然估计) : 预测 - SPSS Trends
    4 Binary logistic regression(二元逻辑斯蒂回归,对一组独立变量进行二分相关变量回归) : 得分 聚类 - SPSS Regression Models
    5 Bivariate (Correlate) (二变量相关) : 摘要 描述 - SPSS Base
    6 CHAID (χ2 Automatic Interaction Detector,卡方自动交互检测),一种快速多维树型统计算法 : 摘要 描述 轮廓 得分 聚类 - AnswerTree
    7 Cluster (聚类) : 聚类 - SPSS Base
    8 Confirmatory Factor Analysis (因子分析) : 摘要 描述 方差 轮廓 - Amos
    9 Conjoint(联合分析,分析得分或等级数据,估计因素的局部价值) : 轮廓 得分 聚类 - SPSS Conjoint
    10 Constrained nonlinear regression (受约束非线性回归) : 描述 方差 得分 - SPSS Regression Models
    11 Correspondence (对应) : 描述 方差 轮廓 聚类 - SPSS Categries
    12 Cox Regression (Cox回归) : 摘要 描述 方差 - SPSS Advanced Models
    13 Crosstabs (交叉表) : 摘要 描述 轮廓 聚类 - SPSS Base
    14 Curvefit (曲线拟和) : 描述 方差 得分 预测 - SPSS Base
    15 Descriptive (summarize)(描述分析-摘要) : 摘要 描述 - SPSS Base
    16 DISCRIMINANT (判断) : 描述 得分 聚类 - SPSS Base
    17 Explore (Summarize) (探测-摘要) : 摘要 描述 - SPSS Base
    18 EXSMOOTH (指数平滑方法,用于对多至4个参数进行评估,12种可用模型) : 预测 - SPSS Trends
    19 Factor Analysis (因子分析) : 摘要 描述 方差 - SPSS Base
    20 Fit (拟和) : 摘要 - SPSS Base
    21 Frequencies (频数) : 摘要 描述 方差 - SPSS Base
    22 GENLOG (Generalized liner models,广义线性模型) : 描述 方差 聚类 - SPSS Advanced Models
    23 GLM (General liner models,通用线性模型) : 摘要 描述 方差 轮廓 得分 - SPSS Advanced Models
    24 HILOGLINEAR (多为列联表的Hieararchical loglinear模型,) : 描述 方差 聚类 - SPSS Advanced Models
    25 HOMALS (通过交叉最小平方进行齐性分析,多重响应分析) : 描述 方差 轮廓 聚类 - SPSS Categories
    26 Kaplan-Meier (评估事件的时间长度) : 摘要 描述 - SPSS Advanced Models
    27 Linear Regression (线性回归) : 得分 预测 聚类 - SPSS Base
    28 LOGLINEAR (多维列联表通用模型) : 描述 方差 聚类 - SPSS Advanced Models
    29 Means (Compare means)(均值-均值比较) : 摘要 描述 方差 轮廓 - SPSS Base
    30 Modeling Statistics (模型统计) : 摘要 描述 方差 轮廓 得分 预测 聚类 - SPSS Base
    31 Multidimensional Scaling (ASCAL) (多维尺度) : 摘要 描述 轮廓 聚类 - SPSS Base
    32 Multinomial Logistic Regression (多项逻辑斯蒂回归) : 得分 聚类 - SPSS Regression Models
    33 Multiple response (多重响应) : 摘要 描述 - SPSS Base
    34 Nonparametric tests (非参数检验) : 摘要 描述 方差 - SPSS Base
    35 Oneway ANOVA (单因素方差分析) : 摘要 描述 方差 轮廓 - SPSS Base
    36 Ordinal logistic regression (序数逻辑斯蒂回归) : 得分 聚类 - GOLDMineR
    37 ORTHOPLAN (正交设计) : 方差 - SPSS Conjoint
    38 OVERALS (多组变量的非线性正规相关) : 描述 方差 轮廓 聚类 - SPSS ducts/categories.html">SPSS R>
    39 Partial (Correlate) (偏相关) : 摘要 描述 - SPSS Base
    40 PLANCARDS (生成试验的计划卡) : 描述 方差 轮廓 聚类 - SPSS Categories
    41 Probit (正规偏差值,响应分析和相应模型,LOGIT响应模型) : 得分 聚类 - SPSS Regression Models
    42 Proximities (亲近性) : 摘要 描述 聚类 - SPSS Base
    43 Quick Cluster (快速聚类) : 轮廓 聚类 - SPSS Base
    44 Reliability (可靠性) : 摘要 描述 - SPSS Regression Models
    45 Report Summaries (报告摘要) : 摘要 描述 - SPSS Base
    46 SEASON (季节分析,周期性时间序列加法或乘法季节性因素评估) : 描述 预测 - SPSS Trends
    47 SEM (Structural equation modeling,结构化方程模型) : 摘要 描述 方差 轮廓 - Amos
    48 Spectra (频谱,把时间序列分解为谐波元素) : 摘要 描述 方差 聚类 - SPSS Base
    49 Survival (生存分析,生命表分析) : 摘要 描述 - SPSS Base
    50 t-tests (t检验) : 摘要 描述 方差 - SPSS Base
    51 Two-stage least squares (二阶最小平方) : 预测 - SPSS Regression Models
    52 Unconstrained nonlinear regression (无约束非线性回归) : 描述 方差 得分 - SPSS Regression Models
    53 VARCOMP Variance component estimation,方差元素估计) : 方差 - SPSS Advanced Models
    54 X11ARIMA : 预测 - SPSS Trends

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