• Python之路第八天,基础(10)-异常处理


    异常处理

    1. 异常基础

    python3

    try:
        pass
    except Exception as ex:
        pass
    
    
    while True:
        num1 = input('num1:')
        num2 = input('num2:')
        try:
            num1 = int(num1)
            num2 = int(num2)
            result = num1 + num2
            print(result)
        except Exception as e:
            print('出现异常,信息如下:')
            print(e)
    
    2. 异常种类
    AttributeError 试图访问一个对象没有的树形,比如foo.x,但是foo没有属性x
    IOError 输入/输出异常;基本上是无法打开文件
    ImportError 无法引入模块或包;基本上是路径问题或名称错误
    IndentationError 语法错误(的子类) ;代码没有正确对齐
    IndexError 下标索引超出序列边界,比如当x只有三个元素,却试图访问x[5]
    KeyError 试图访问字典里不存在的键
    KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下
    NameError 使用一个还未被赋予对象的变量
    SyntaxError Python代码非法,代码不能编译(个人认为这是语法错误,写错了)
    TypeError 传入对象类型与要求的不符合
    UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量,基本上是由于另有一个同名的全局变量,
    导致你以为正在访问它
    ValueError 传入一个调用者不期望的值,即使值的类型是正确的
    

    更多异常:

    ArithmeticError
    AssertionError
    AttributeError
    BaseException
    BufferError
    BytesWarning
    DeprecationWarning
    EnvironmentError
    EOFError
    Exception
    FloatingPointError
    FutureWarning
    GeneratorExit
    ImportError
    ImportWarning
    IndentationError
    IndexError
    IOError
    KeyboardInterrupt
    KeyError
    LookupError
    MemoryError
    NameError
    NotImplementedError
    OSError
    OverflowError
    PendingDeprecationWarning
    ReferenceError
    RuntimeError
    RuntimeWarning
    StandardError
    StopIteration
    SyntaxError
    SyntaxWarning
    SystemError
    SystemExit
    TabError
    TypeError
    UnboundLocalError
    UnicodeDecodeError
    UnicodeEncodeError
    UnicodeError
    UnicodeTranslateError
    UnicodeWarning
    UserWarning
    ValueError
    Warning
    ZeroDivisionError
    

    IndexError实例

    
    li = ["wupeiqi", 'alex']
    try:
        li[10]
    except IndexError as e:
        print(e)
    

    KeyError实例:

    dic = {'k1':'v1'}
    try:
        dic['k20']
    except KeyError as e:
        print(e)
    

    ValueError实例:

    s1 = 'hello'
    try:
        int(s1)
    except ValueError as e:
        print(e)
    
    

    对于上述实例,异常类只能用来处理指定的异常情况,如果非指定异常则无法处理。

    # 未捕获到异常,程序直接报错
     
    s1 = 'hello'
    try:
        int(s1)
    except IndexError as e:
        print(e)
    

    所以,写程序时需要考虑到try代码块中可能出现的任意异常,可以这样写:

    s1 = 'hello'
    try:
        int(s1)
    except IndexError as e:
        print(e)
    except KeyError as e:
        print(e)
    except ValueError as e:
        print(e)
    

    万能异常 在python的异常中,有一个万能异常:Exception,他可以捕获任意异常,即:

    s1 = 'hello'
    try:
        int(s1)
    except Exception as e:
        print(e)
    

    接下来你可能要问了,既然有这个万能异常,其他异常是不是就可以忽略了!

    答:当然不是,对于特殊处理或提醒的异常需要先定义,最后定义Exception来确保程序正常运行。

    s1 = 'hello'
    try:
        int(s1)
    except KeyError as e:
        print('键错误')
    except IndexError as e:
        print('索引错误') 
    except Exception as e:
        print('错误')
    
    3. 异常其他结构
    try:
        # 主代码块
        pass
    except KeyError as e:
        # 异常时,执行该块
        pass
    else:
        # 主代码块执行完,执行该块
        pass
    finally:
        # 无论异常与否,最终执行该块
        pass
    
    4.主动触发异常
    try:
        raise Exception('错误了。。。')
    except Exception as e:
        print(e)
    
    5. 自定义异常
    class MyException(Exception):
     
        def __init__(self, msg):
            self.message = msg
     
        def __str__(self):
            return self.message
     
    try:
        raise MyException('我的异常')
    except MyException as e:
        print(e)
    
    6. 断言
    # assert 条件
     
    assert 1 == 1
     
    assert 1 == 2
    

    反射

    python中的反射功能是由以下四个内置函数提供:hasattr、getattr、setattr、delattr,改四个函数分别用于对对象内部执行:检查是否含有某成员、获取成员、设置成员、删除成员。

    class Foo(object):
     
        def __init__(self):
            self.name = 'wupeiqi'
     
        def func(self):
            return 'func'
     
    obj = Foo()
     
    # #### 检查是否含有成员 ####
    hasattr(obj, 'name')
    hasattr(obj, 'func')
     
    # #### 获取成员 ####
    getattr(obj, 'name')
    getattr(obj, 'func')
     
    # #### 设置成员 ####
    setattr(obj, 'age', 18)
    setattr(obj, 'show', lambda num: num + 1)
     
    # #### 删除成员 ####
    delattr(obj, 'name')
    delattr(obj, 'func')
    

    详细解析:

    当我们要访问一个对象的成员时,应该是这样操作:

    class Foo(object):
     
        def __init__(self):
            self.name = 'alex'
     
        def func(self):
            return 'func'
     
    obj = Foo()
     
    # 访问字段
    obj.name
    # 执行方法
    obj.func()
    
    

    那么问题来了!

    a、上述访问对象成员的 name 和 func 是什么?

    答:是变量名

    b、obj.xxx 是什么意思?

    答:obj.xxx 表示去obj中或类中寻找变量名 xxx,并获取对应内存地址中的内容。

    c、需求:请使用其他方式获取obj对象中的name变量指向内存中的值 “alex”

    class Foo(object):
     
        def __init__(self):
            self.name = 'alex'
     
    # 不允许使用 obj.name
    obj = Foo()
    

    有两种方式,如下:

    class Foo(object):
    
        def __init__(self):
            self.name = 'alex'
    
        def func(self):
            return 'func'
    
    # 不允许使用 obj.name
    obj = Foo()
    
    print obj.__dict__['name']
    
    class Foo(object):
    
        def __init__(self):
            self.name = 'alex'
    
        def func(self):
            return 'func'
    
    # 不允许使用 obj.name
    obj = Foo()
    
    print(getattr(obj, 'name'))
    

    结论:反射是通过字符串的形式操作对象相关的成员。一切事物都是对象!!!

    反射当前模块成员

    #!/usr/bin/env python
    # -*- coding:utf-8 -*-
    
    import sys
    
    
    def s1():
        print 's1'
    
    
    def s2():
        print 's2'
    
    
    this_module = sys.modules[__name__]
    
    hasattr(this_module, 's1')
    getattr(this_module, 's2')
    

    类也是对象

    class Foo(object):
     
        staticField = "old boy"
     
        def __init__(self):
            self.name = 'wupeiqi'
     
        def func(self):
            return 'func'
     
        @staticmethod
        def bar():
            return 'bar'
     
    print(getattr(Foo, 'staticField'))
    print(getattr(Foo, 'func'))
    print(getattr(Foo, 'bar'))
    

    模块也是对象

    #!/usr/bin/env python3
    # home.py
    def dev():
        return 'dev'
    
    #!/usr/bin/env python3
     
    """
    程序目录:
        home.py
        index.py
     
    当前文件:
        index.py
    """
     
     
    import home as obj
     
    #obj.dev()
     
    func = getattr(obj, 'dev')
    func() 
    
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