1.计数器(counter)
counter是对字典的方法,用来追踪值的出现次数;具备字典的所有功能和自己的功能。
>>> from collections import Counter >>> d2 = Count >>> d2 = Counter('abbcccddd') #对值计数 >>> print(d2) Counter({'d': 3, 'c': 3, 'b': 2, 'a': 1}) >>> print(type(d2)) <class 'collections.Counter'> >>> d2 = Counter('abbcccddd') >>> for i in d2.elements(): #计数元素迭代器 ... print(i) ... b b a d d d c c c >>> d2.clear() #清空元素 >>> print(d2) Counter() >>> d3 = d2.copy() #拷贝 >>> d3 Counter({'d': 3, 'c': 3, 'b': 2, 'a': 1}) >>> d2.update('ddffffff') #更新 >>> d2 Counter({'f': 6, 'd': 5, 'c': 3, 'b': 2, 'a': 1}) >>> d2.subtract('fffff') #减去元素个数 >>> d2 Counter({'d': 5, 'c': 3, 'b': 2, 'a': 1, 'f': 1}) >>> d4 = d2.pop('f') #提取dict的key >>> d4 1 >>> d2 Counter({'d': 5, 'c': 3, 'b': 2, 'a': 1})
2、有序字典(OrderedDict)
OrderedDict是对字典的补充,它可以记住字典元素添加的顺序。
>>> from collections import OrderedDict >>> dic1 = OrderedDict({'k1':'v1','k2':'v2','k4':'v4','k3':'v3'}) >>> dic1 #创建有序列的字典 OrderedDict([('k4', 'v4'), ('k1', 'v1'), ('k2', 'v2'), ('k3', 'v3')]) >>> print(type(dic1)) <class 'collections.OrderedDict'> >>> dic1.popitem() #默认提取最后要给key ('k3', 'v3') >>> dic1 OrderedDict([('k4', 'v4'), ('k1', 'v1'), ('k2', 'v2')]) >>> dic1.move_to_end('k4') #将指定key移到最后 >>> dic1 OrderedDict([('k1', 'v1'), ('k2', 'v2'), ('k4', 'v4')])
3、默认字典(defaultdict)
defaultdict是对字典的类型补充,它默认给字典的值设置了一个类型
>>> from collections import defaultdict >>> dict1 = defaultdict(list) #创建默认字典 >>> dict1 defaultdict(<class 'list'>, {}) >>> print(type(dict1)) <class 'collections.defaultdict'> >>> for i in range(20): #实例 ... if i%2 == 0: ... dict1['k1'].append(i) ... else: ... dict1['k2'].append(i) ... >>> dict1 defaultdict(<class 'list'>, {'k1': [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18], 'k2': [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]})
4、可命名元组(namedtuple)
根据namedtuple可以创建一个包含tuple所有功能以及其他功能的类型
>>> from collections import namedtuple >>> tup1 = namedtuple('tup1',['x','y','z','u']) #创建可命名元组 >>> obj = tup1(111,22,333,4444) #创建对象 >>> print(obj.x) #输出对象序列的值 111 >>> print(obj.y) 22 >>> print(obj.z) 333 >>> print(obj.u) 4444