• 模块分类

    1. 今日内容大纲

      第一次班委会总结:

      • 微调座位.

      • 开展运维兴趣班.

      • 培养独立思考问题的能力.

        • 遇到难题 选做题:先思考20分钟左右.关键节点问问思路.

        •  

      1. 自定义模块

      2. 模块是什么?

      3. 为什么要有模块?

        • 什么是脚本?

      4. 模块的分类

      5. import的使用

        • 第一次导入模块执行三件事

        • 被导入模块有独立的名称空间

        • 为模块起别名

        • 导入多个模块

      6. from ... import ...

        • from ... import ...的使用

        • from ... import ... 与import对比

        • 一行导入多个

        • from ... import *

        • 模块循环导入的问题

        • py文件的两种功能

        • 模块的搜索路径

      7. json pickle 模块

      8. hashlib模块

    2. 具体内容

      1. 自定义模块

      2. 模块是什么?

        抖音: 20万行代码全部放在一个py文件中?

        为什么不行? 

         1. 代码太多,读取代码耗时太长.

        1. 代码不容易维护.

        所以我们怎么样?

        一个py文件拆分100文件,100个py文件又有相似相同的功能.冗余. 此时你要将100个py文件中相似相同的函数提取出来, input 功能,print()功能, time.time() os.path.....放在一个文件,当你想用这个功能拿来即用.类似于这个py文件: 常用的相似的功能集合.模块.

        模块就是一个py文件常用的相似的功能集合.

      3. 为什么要有模块?

        • 拿来主义,提高开发效率.

        • 便于管理维护.

        • 什么是脚本?

          • 脚本就是py文件.长期保存代码的文件.

      4. 模块的分类

        1. 内置模块200种左右.Python解释器自带的模块,time os sys hashlib等等.

        2. 第三方模块6000种.一些大牛大神写的,非常好用的.

          pip install 需要这个指令安装的模块,Beautiful_soup,request,Django,flask 等等.

        3. 自定义模块,自己写的一个py文件.

      5. import的使用

        import 模块 先要怎么样?

        import tbjx 执行一次tbjx这个模块里面的所有代码,

        第一次引用tbjx这个模块,会将这个模块里面的所有代码加载到内存,只要你的程序没有结束,接下来你在引用多少次,它会先从内存中寻找有没有此模块,如果已经加载到内存,就不在重复加载.

        • 第一次导入模块执行三件事 ***

            1. 在内存中创建一个以tbjx命名的名称空间.

            2. 执行此名称空间所有的可执行代码(将tbjx.py文件中所有的变量与值的对应关系加载到这个名称空间).

            3. 通过tbjx. 的方式引用模块里面的代码.

              1  import tbjx
2  print(tbjx.name)
3  tbjx.read1()
               

        • 被导入模块有独立的名称空间 ***

           1  import tbjx
 2  # name = 'alex'
 3  # print(name)
 4  # print(tbjx.name)
 5  ​
 6  #
 7  # def read1():
 8  #     print(666)
 9  # tbjx.read1()
10  #
11  ​
12  # name = '日天'
13  # tbjx.change()
14  # print(name)  # 日天
15  # print(tbjx.name)  # barry
16

           

        • 为模块起别名 **

          • 1 简单,便捷.

            1  # import hfjksdahdsafkd as sm
2  # print(sm.name)
3

          • 2,有利于代码的简化.

             1  # 原始写法
 2  # result = input('请输入')
 3  # if result == 'mysql':
 4  #     import mysql1
 5  #     mysql1.mysql()
 6  # elif result == 'oracle':
 7  #     import oracle1
 8  #     oracle1.oracle()
 9  # list.index()
10  # str.index()
11  # tuple.index()
12  # 起别名
13  # result = input('请输入')
14  # if result == 'mysql':
15  #     import mysql1 as sm
16  # elif result == 'oracle':
17  #     import oracle1 as sm
18  # ''' 后面还有很多'''
19  # sm.db()  # 统一接口,归一化思想
20

        • 导入多个模块

          1  import time, os, sys  # 这样写不好
2  # 应该向以下这种写法:
3  import time
4  import os
5  import sys

           

      6. from ... import ...

        • from ... import ...的使用

          1  # from tbjx import name
2  # from tbjx import read1
3  # from tbjx import read2
4  # print(name)
5  # print(globals())
6  # read1()

           

        • from ... import ... 与import对比 ***

          1. from.. import 用起来更方便

            1  from tbjx import name
2  print(name)

             

          2. from...import 容易与本文件的名字产生冲突.

            1 # 1, 容易产生冲突,后者将前者覆盖
2 # name = 'alex'
3 # from tbjx import name
4 # print(name)

          3. 当前位置直接使用read1和read2,执行时，仍然以tbjx.py文件全局名称空间 ***

             1 # from tbjx import read1
 2 #
 3 # def read1():
 4 #     print(666)
 5 
 6 # name = '大壮'
 7 # read1()
 8 # print(globals())
 9 
10 
11 from tbjx import change
12 name = 'Alex'
13 print(name)  # 'Alex'
14 change()  # 'barry'
15 from tbjx import name
16 print(name)

             

        • 一行导入多个

          1 from tbjx import name,read1,read2  # 这样不好
2 from tbjx import name
3 from tbjx import read1

           

        • from ... import *

        • 模块循环导入的问题

           

        • py文件的两种功能

          py文件的两个功能:

          1. 自己用 脚本

          2. 被别人引用 模块使用

          

          • 

        

        7. 

      

      print('from the tbjx.py')
      

      

      1  __all__ = ['name', 'read1']  # 配合*使用
2   
3  name = '太白金星'
4   
5  def read1():
6      print('tbjx模块：', name)
      

      


       def read2():  print('tbjx模块')  read1()
      

      

      1  def change():
2      global name
3      name = 'barry'
4      print(name)
      

      


         ​# print(name) 
       # 当tbjx.py做脚本: name == main 返回True
        # 当tbjx.py做模块被别人引用时: name == tbjx
      

      

       1 # __name__ 根据文件的扮演的角色(脚本,模块)不同而得到不同的结果
 2  #1, 模块需要调试时,加上 if __name__ == '__main__':
 3  # import time
 4  
 5  # change()  # 测试代码
 6  # if __name__ == '__main__':
 7  #     change()
 8  
 9  # 2, 作为项目的启动文件需要用.
10  ```
      

      


       
      

        

      • 

        模块的搜索路径 ***
        

        

         1 # import sm
 2 import abc
 3 # python 解释器会自动将一些内置内容(内置函数,内置模块等等)加载到内存中
 4 import sys
 5 # print(sys.modules)  # 内置内容(内置函数,内置模块等等)
 6 import time
 7 
 8 # print(sys.path)
 9 #['D:\python_22\day17', 'C:\Python\Python36\python36.zip', 'C:\Python\Python36\DLLs', 'C:\Python\Python36\lib', 'C:\Python\Python36', 'C:\Python\Python36\lib\site-packages']
10 # 'D:\python_22\day17' 路径是当前执行文件的相对路径
11 # import tbjx
12 
13 # 我就想找到dz 内存没有,内置中,这两个你左右不了,sys.path你可以操作.
14 import sys
15 sys.path.append(r'D:python_22day16')
16 # sys.path 会自动将你的 当前目录的路径加载到列表中.
17 import dz
18 
19 # 如果你想要引用你自定义的模块:
20 # 要不你就将这个模块放到当前目录下面,要不你就手动添加到sys.path
        

        


        • 

      • 

        import sm
        

          

        1. 

          它会先从内存中寻找有没有已经存在的以sm命名的名称空间.
          

          2. 

        2. 

          它会从内置的模块中找. time,sys,os,等等.
          

          3. 

        3. 

          他从sys.path中寻找.
          

          4. 

        • 

      

        

      1. 

        json pickle 模块
        

        2. 

      3. 

    

     序列化模块: 将一种数据结构(list,tuple,dict ....)转化成特殊的序列.
    

     为什么存在序列化?
    

     数据 ----> bytes
    

     只有字符串类型和bytes可以互换.
    

     dict,list..... -------> str <--------> bytes 
    

     数据存储在文件中,str(bytes类型)形式存储,比如字典.
    

     数据通过网络传输(bytes类型),str 不能还原回去.
    

     特殊的字符串:序列化.
    

     序列化模块:
    

     json模块 ： （重点）
    

      

    1. 

      不同语言都遵循的一种数据转化格式，即不同语言都使用的特殊字符串。（比如Python的一个列表[1, 2, 3]利用json转化成特殊的字符串，然后在编码成bytes发送给php的开发者，php的开发者就可以解码成特殊的字符串，然后在反解成原数组(列表): [1, 2, 3]）
      

      2. 

    2. 

      json序列化只支持部分Python数据结构：dict,list, tuple,str,int, float,True,False,None
      

      3. 

    

     
    

    

     1 l1 = [i for i in range(10000)]
 2 # l1 --->bytes
 3 # b1 = l1.encode('utf-8')  # 不能直接转换
 4 # l1转化成字符串在转化成bytes
 5 s1 = str(l1)
 6 b1 = s1.encode('utf-8')
 7 # print(b1)
 8 
 9 # 岑哥接收了b1
10 s2 = b1.decode('utf-8')
11 # print(s2,type(s2))
12 
13 # str 我们学过的str
14 
15 # dic = {'username': '太白', 'password': 123,'status': True}
16 import json
17 #dumps loads 主要用于网络传输,但是也可以读写文件
18 # 特殊的字符串
19 # st = json.dumps(dic,ensure_ascii=False)
20 # print(st,type(st))
21 # # 反转回去
22 # dic1 = json.loads(st)
23 # print(dic1,type(dic1))
24 
25 # 写入文件
26 # l1 = [1, 2, 3, {'name': 'alex'}]
27 # 转化成特殊的字符串写入文件
28 # with open('json文件',encoding='utf-8',mode='w') as f1:
29 #     st = json.dumps(l1)
30 #     f1.write(st)
31 
32 # 读取出来还原回去
33 # with open('json文件',encoding='utf-8') as f2:
34 #     st = f2.read()
35 #     l1 = json.loads(st)
36 #     print(l1,type(l1))
37 # 特殊的参数
38 l1 = [1, 2, 3, {'name': 'alex'}]
39 
40 # dump load 只能写入文件,只能写入一个数据结构
41 # with open('json文件1',encoding='utf-8',mode='w') as f1:
42 #     json.dump(l1,f1)
43 
44 # 读取数据
45 # with open('json文件1',encoding='utf-8') as f2:
46 #     l1 = json.load(f2)
47 #     print(l1,type(l1))
48 
49 
50 # 一次写入文件多个数据怎么做?
51 
52 # 错误示例:
53 # dic1 = {'username': 'alex'}
54 # dic2 = {'username': '太白'}
55 # dic3 = {'username': '大壮'}
56 # with open('json文件1',encoding='utf-8',mode='w') as f1:
57 #     json.dump(dic1,f1)
58 #     json.dump(dic2,f1)
59 #     json.dump(dic3,f1)
60 
61 
62 # 读取数据
63 # with open('json文件1',encoding='utf-8') as f1:
64 #     print(json.load(f1))
65     # print(json.load(f1))
66     # print(json.load(f1))
67 
68 
69 # 正确写法:
70 dic1 = {'username': 'alex'}
71 dic2 = {'username': '太白'}
72 dic3 = {'username': '大壮'}
73 # with open('json文件1',encoding='utf-8',mode='w') as f1:
74 #     f1.write(json.dumps(dic1) + '
')
75 #     f1.write(json.dumps(dic2) + '
')
76 #     f1.write(json.dumps(dic3) + '
')
77 
78 # with open('json文件1',encoding='utf-8') as f1:
79 #     for i in f1:
80 #         print(json.loads(i))
    

    


     ​ pickle模块：
    

     
    

      

    1. 

      只能是Python语言遵循的一种数据转化格式，只能在python语言中使用。
      

      2. 

    2. 

      支持Python所有的数据类型包括实例化对象。
      

      3. 

    

     
    

    

     1 l1 = [1, 2, 3, {'name': 'alex'}]
 2 
 3 # dumps loads 只能用于网络传输
 4 # import pickle
 5 # st = pickle.dumps(l1)
 6 # print(st)  # bytes
 7 #
 8 # l2 = pickle.loads(st)
 9 # print(l2,type(l2))
10 
11 # dump load 直接写入文件
12 # import pickle
13 # dic1 = {'name':'oldboy1'}
14 # dic2 = {'name':'oldboy2'}
15 # dic3 = {'name':'oldboy3'}
16 #
17 # f = open('pick多数据',mode='wb')
18 # pickle.dump(dic1,f)
19 # pickle.dump(dic2,f)
20 # pickle.dump(dic3,f)
21 # f.close()
22 # import pickle
23 # f = open('pick多数据',mode='rb')
24 # print(pickle.load(f))
25 # print(pickle.load(f))
26 # print(pickle.load(f))
27 # f.close()
28 
29 import pickle
30 def func():
31     print('in func')
32 
33 # f = open('pick对象',mode='wb')
34 # pickle.dump(func,f)
35 # f.close()
36 
37 # f = open('pick对象', mode='rb')
38 # ret = pickle.load(f)
39 # print(ret)
40 # ret()
41  
    

    


     
    

      

    1. 

      hashlib模块
      

      包含很多的加密算法. MD5, sha1 sha256 sha512......
      

      用途:
      

        

      1. 

        密码加密.不能以明文的形式存储密码.密文的形式.
        

        2. 

      2. 

        文件的校验.
        

        3. 

      

       
      

      用法:
      

        

      1. 

        将bytes类型字节 转化成 固定长度的16进制数字组成的字符串.
        

        2. 

      2. 

        不同的bytes利用相同的算法(MD5)转化成的结果一定不同.
        

        3. 

      3. 

        相同的bytes利用相同的算法(MD5)转化成的结果一定相同.
        

        4. 

      4. 

        hashlib算法不可逆(MD5中国王晓云破解了).
        

        5. 

      2. 

    

    

      1 # import hashlib
  2 # hashlib.md5()
  3 
  4 # md5
  5 # s1 = 'kfdslfjasdlfgjsdlgkhsdafkshdafjksdfsdkfhjsdafj老fhdskafhsdkjfdsa男孩教育'
  6 # import hashlib
  7 # ret = hashlib.md5()
  8 # ret.update(s1.encode('utf-8'))
  9 # print(ret.hexdigest(),)
 10 
 11 # 相关练习
 12 import hashlib
 13 # def MD5(pwd):
 14 #     ret = hashlib.md5()
 15 #     ret.update(pwd.encode('utf-8'))
 16 #     return ret.hexdigest()
 17 #
 18 #
 19 # def register():
 20 #     username = input('请输入用户名:').strip()
 21 #     password = input('请输入密码:').strip()
 22 #     password_md5 = MD5(password)
 23 #     with open('register',encoding='utf-8',mode='a') as f1:
 24 #         f1.write(f'
{username}|{password_md5}')
 25 #
 26 # register()
 27 #
 28 # def login():
 29 #     username = input('请输入用户名:').strip()
 30 #     password = input('请输入密码:').strip()
 31 #     password_md5 = MD5(password)
 32 #
 33 
 34 # 普通加密
 35 
 36 import hashlib
 37 # s1 = 'kfdslfjasdlfgjsdlgkhsdafkshdafjksdfsdkfhjsdafj老fhdskafhsdkjfdsa男孩教育'
 38 # s2 = 'kfdslfjasdlfgjsdlgkhsdafkshdafjksdfsdkfhjsdafj老fhdskafhsdkjfdsa男孩教育'
 39 # ret = hashlib.md5()
 40 # ret.update(s2.encode('utf-8'))
 41 # print(ret.hexdigest())  # 18f127c24462dd59287798ea5c0c0c2f  18f127c24462dd59287798ea5c0c0c2f
 42 # 123456:  18f127c24462dd59258898ea5c0c0c2f
 43 # 000000:  18f127c24462dd59258898we5c0c0c2f
 44 
 45 # s2 = '19890425'
 46 # ret = hashlib.md5()
 47 # ret.update(s2.encode('utf-8'))
 48 # print(ret.hexdigest())  # 6e942d04cf7ceeeba09e3f2c7c03dc44
 49 
 50 # 加盐
 51 
 52 # s2 = '19890425'
 53 # ret = hashlib.md5('太白金星'.encode('utf-8'))
 54 # ret.update(s2.encode('utf-8'))
 55 # print(ret.hexdigest())  # 84c31bbb6f6f494fb12beeb7de4777e1
 56 
 57 
 58 # 动态的盐
 59 # s2 = '19890425'
 60 # ret = hashlib.md5('太白金星'[::2].encode('utf-8'))
 61 # ret.update(s2.encode('utf-8'))
 62 # print(ret.hexdigest())  # 84c31bbb6f6f494fb12beeb7de4777e1
 63 
 64 
 65 # sha系列  金融类,安全类.用这个级别.
 66 # 随着sha系列数字越高,加密越复杂,越不易破解,但是耗时越长.
 67 # s2 = '198fdsl;fdsklgfjsdlgdsjlfkjsdalfksjdal90425'
 68 # ret = hashlib.sha3_512()
 69 # ret.update(s2.encode('utf-8'))
 70 # print(ret.hexdigest())  # 4d623c6701995c989f400f7e7eef0c4fd4ff15194751f5cb7fb812c7d42a7406ca0349ea3447d245ca29b48a941e2f2f66579fb090babb73eb2b446391a8e102
 71 
 72 
 73 
 74 # 文件的校验
 75 
 76 # linux中一切皆文件: 文本文件,非文本文件,音频,视频,图片....
 77 # 无论你下载的视频,还是软件(国外的软件),往往都会有一个md5值
 78 
 79 
 80 # 6217ce726fc8ccd48ec76e9f92d15feecd20422c30367c6dc8c222ab352a3ec6  *pycharm-professional-2019.1.2.exe
 81 
 82 # s1 = '我叫太白金星 今年18岁'
 83 # ret = hashlib.sha256()
 84 # ret.update(s1.encode('utf-8'))
 85 # print(ret.hexdigest())  # 54fab159ad8f0bfc5df726a70332f111c2c54d31849fb1e4dc1fcc176e9e4cdc
 86 #
 87 # ret = hashlib.sha256()
 88 # ret.update('我叫'.encode('utf-8'))
 89 # ret.update('太白金星'.encode('utf-8'))
 90 # ret.update(' 今年'.encode('utf-8'))
 91 # ret.update('18岁'.encode('utf-8'))
 92 # print(ret.hexdigest()) # 54fab159ad8f0bfc5df726a70332f111c2c54d31849fb1e4dc1fcc176e9e4cdc
 93 
 94 # low版校验:
 95 def file_md5(path):
 96     ret = hashlib.sha256()
 97     with open(path,mode='rb') as f1:
 98         b1 = f1.read()
 99         # print(b1)
100         ret.update(b1)
101     return ret.hexdigest()
102 result = file_md5('pycharm-professional-2019.1.2.exe')
103 print(result)  # 6217ce726fc8ccd48ec76e9f92d15feecd20422c30367c6dc8c222ab352a3ec6
104 
105 # 高大上版
    

    


     
    

      

    1. 

      今日总结
      

        

      1. 

        import 三件事, import的名字如果调用? 模块名.的方式调用.
        

        2. 

      2. 

        from ... import ... 容易产生冲突,独立的空间.
        

        3. 

      3. 

        __name__问题
        

        4. 

      4. 

        模块的搜索路径
        

        内存 内置 sys.path
        

        5. 

      5. 

        序列化模块: 
        

          

        1. 

          json最最常用(两对四个方法就行) 一定要掌握
          

          2. 

        2. 

          pickle(两对四个方法就行) 尽量掌握
          

          3. 

        6. 

      6. 

        hashlib
        

          

        1. 

          密码的加密 ,文件的校验
          

          2. 

        7. 

      2. 

    2. 

      预习内容
      

      3. 

    

    规范化目录结构
    

     
    

    

    
    
          
    • 

          
  • 

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            原文地址：https://www.cnblogs.com/zhangxiangning/p/10224064.html
          
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