1. HDFS 是什么？
Hadoop分布式文件系统（Distributed File System）－HDFS（Hadoop Distributed File System）
2. HDFS 架构
首先HDFS是一个分布式文件系统，就是说在一个集群上做了一个文件系统。一般的集群都是主从结构。namenode是主，datenode是从。
我们来看一下这几个概念
Client：就是客户端。
1、文件切分。文件上传 HDFS 的时候，Client 将文件切分成 一个一个的Block，然后进行存储。
2、与 NameNode 交互，获取文件的位置信息。
3、与 DataNode 交互，读取或者写入数据。
4、Client 提供一些命令来管理 HDFS，比如启动或者关闭HDFS。
5、Client 可以通过一些命令来访问 HDFS。
NameNode：就是 master，它是一个主管、管理者。
1.管理者文件系统命名空间
--维护着文件树及树中的所有文件和目录
2.存储元数据
--namenodde 保存元信息的种类有
文件名目录名及它们之间的层级关系
文件目录和所有者及其权限
每个文件块和名及文件有哪些块组成
注：元数据保存在内存中
namenode元信息并不包含每个块的位置信息
3.保存文件，block，datanode 之间的映射关系
4.配置副本策略
5.处理客户端读写请求
DataNode：就是Slave。NameNode 下达命令，DataNode 执行实际的操作。
1.负责存储实际的数据块，负责为系统客户端提供数据块的读写服务
2.根据NameNode 的指示进行创建、删除和复制等操作
3.心跳机制，定期报告文件块列表信息
4.datanode之间进行通信，块的副本处理
Secondary NameNode：并非 NameNode 的热备。当NameNode 挂掉的时候，它并不能马上替换 NameNode 并提供服务。
1、辅助 NameNode，分担其工作量。
2、定期合并 fsimage和fsedits，并推送给NameNode。
3、在紧急情况下，可辅助恢复 NameNode。
3. HDFS上传流程
过程解析：
这里描述的 是一个256M的文件上传过程
① 由客户端 向 NameNode节点节点 发出请求
② NameNode 向Client返回可以可以存数据的 DataNode 这里遵循 机架感应 原则
③ 客户端 首先 根据返回的信息 先将 文件分块（Hadoop2.X版本 每一个block为 128M 而之前的版本为 64M）
④ 然后通过那么Node返回的DataNode信息 直接发送给DataNode 并且是 流式写入 同时 会复制到其他两台机器
⑤ dataNode 向 Client通信 表示已经传完 数据块 同时向NameNode报告
⑥ 依照上面（④ 到 ⑤）的原理将 所有的数据块都上传结束 向 NameNode 报告 表明 已经传完所有的数据块
这样 整个HDFS上传流程就 走完了