使用ExpressionTree实现JSON解析器

　　今年的春节与往年不同，对每个人来说都是刻骨铭心的。突入其来的新型冠状病毒使大家过上了“梦想”中的生活，如今这样的生活令人一点都不踏实，只有不停的学习才能让人安心。于是我把年前弄了一点的JSON解析器实现了一下，序列化/反序列化对象转换这部分主要用到了ExpressionTree来实现，然后写了这篇文章来介绍这个项目（查看源码）。

先展示一下使用方法：

    public class Student
    {
        public int Id { get; set; }
        public string Name { get; set; }
        public Sex Sex { get; set; }
        public DateTime? Birthday { get; set; }
        public string Address { get; set; }
    }

    public enum Sex
    {
        Unkown,Male,Female,
    }

json反序列化成Student:

var json = "{"id":100,"Name":"张三","Sex":1,"Birthday":"2000-10-10"}";
var student = JsonParse.To<Student>(json);  

Student序列化为json:

 var student = new Student
            {
                Id = 111,
                Name = "testName",
                Sex = Sex.Unkown,
                Address = "北京市海淀区",
                Birthday = DateTime.Now
            };
            var json = JsonParse.ToJson(student);
            //{"Id":111,"Name":"testName","Sex":"Unkown","Birthday":"2020-02-15 17:43:31","Address":"北京市海淀区"}
            var option = new JsonOption
            {
                WriteEnumValue = true, //序列化时使用枚举值
                DateTimeFormat = "yyyy-MM-dd" //指定datetime格式
            };
            var json2 = JsonParse.ToJson(student, option);
            //{"Id":111,"Name":"testName","Sex":0,"Birthday":"2020-02-15","Address":"北京市海淀区"}

json反序列化List,Ienumerable,Array:

  var json = "[{"id":100,"Name":"张三","Sex":1,"Birthday":"2000-10-10"},{"id":101,"Name":"李四","Sex":"female","Birthday":null,"Address":""}]";
  var list = JsonParse.To<List<Student>>(json);
  var list2 = JsonParse.To<IEnumerable<Student>>(json);
  var arr = JsonParse.To<Student[]>(json);        

List<Stuednt> 转换为json

var list = new List<Student>
            {
                new Student {Id=123,Name="username1",Sex=Sex.Male,Birthday = new DateTime(1980,1,1) },
                new Student {Id=125,Name="username2",Sex=Sex.Female},
            };
            var json1 = JsonParse.ToJson(list, true); //使用缩进格式,默认是压缩的json
            /*
            [
                {
                    "Id":123,
                    "Name":"username1",
                    "Sex":"Male",
                    "Birthday":"1980-01-01 00:00:00",
                    "Address":null
                },
                {
                    "Id":125,
                    "Name":"username2",
                    "Sex":"Female",
                    "Birthday":null,
                    "Address":null
                }
            ] 
            */
            var option = new JsonOption
            {
                Indented = true,    //缩进格式
                DateTimeFormat = "yyyy-MM-dd",
                IgnoreNullValue = true //忽略null输出
            };
            var json2 = JsonParse.ToJson(list, option);
            /*
               [
                    {
                        "Id":123,
                        "Name":"username1",
                        "Sex":"Male",
                        "Birthday":"1980-01-01"
                    },
                    {
                        "Id":125,
                        "Name":"username2",
                        "Sex":"Female"
                    }
                ]
             */

json转为Dictironary:

//Json to Dictionary
var json = "{"确诊病例":66580,"疑似病例":8969,"治愈病例":8286,"死亡病例":1524}";
var dic = JsonParse.To<Dictionary<string, int>>(json);
var dic2 = JsonParse.To<IDictionary<string, int>>(json);

 JsonParse提供了一些可以重载的对象序列化/反序列化的静态方法，内部实际是调用JsonSerializer去完成的，更复杂的功能也是需要利用JsonSerializer来实现的，这个不是重点就不去介绍了。

　　对于JSON的解析主要包含两个功能：序列化和反序列化，序列化是将对象转换为JSON字符串，反序列化是将JSON字符串转换为指定的对象。本项目涉及到的几个核心对象有JsonReader、JsonWriter、 ITypeConverter、IConverterCreator等，下面一一介绍。

1、JsonReader json读取器

　　JsonReader可以简单的理解为一个json字符串的扫描仪，按照json语法规则进行扫描，每次扫描取出一个JsonTokenType及其对应的值，JsonTokenType枚举定义：

  public enum JsonTokenType : byte
    {
        None,    
        StartObject,  //{
        EndObject,    //}   
        StartArray,   //[
        EndArray,     //]
        PropertyName, //{标识后双引号包围的字符串或{内逗号后双引号包围的字符串 解析为PropertyName
        String,    //除PropertyName外双引号包围的字符串
        Number,    //没有引号包围的数字  
        True,      //true
        False,     //false
        Null,      //null
        Comment    //注释
    }

字符串扫描方法 Read() ：

        public bool Read()
        {
            switch (_state)
            {
                case ReadState.Start: _line = _position = 1; return ReadToken();
                case ReadState.StartObject: return ReadProperty();
                case ReadState.Property:
                case ReadState.StartArray: return ReadToken();
                case ReadState.EndObject:
                case ReadState.EndArray:
                case ReadState.Comma:
                case ReadState.Value: return ReadNextToken();
                case ReadState.End: return ValidateEndToken();
                default: throw new JsonException($"非法字符{_currentChar}", _line, _position);
            }
        }

　　从Read方法可以看出JsonReader内部维持了一个ReadState状态机,每次调用根据上一个ReadState来进行下一个token的解析，这样既驱动了内部方法分支跳转，同时又比较容易的对json格式进行校验，例如：遇到 {（StartObject） 下一个有效字符（空白字符除外）只能是 “（PropertyName）或 }（EndObject）之一，所以当ReadState=StartObject时应该去执行ReadProperty()方法，而在ReadProperty()方法里只需要对 ” 和 } 两个字符做正确的响应，出现其他字符都说明这个json文档格式不正确，抛异常就行了，所以ReadProperty()方法的核心代码如下所示：

private bool ReadProperty()
{
       var value =  MoveNext(true);
       switch (value)
       {
            case '"':
                //读取propertyName值
                return true;
            case '}':
                //readState状态值切换
                return true;
            default: throw new JsonException($"非法字符{value }", _line, _position);
        }
}
    

....等等其他方法的跳转和格式的校验都是采用类似方法处理的。

　　token的校验有一个比较麻烦的地方就是容器（JsonObject和JsonArray）嵌套后符号的闭合是否正确，即{与}，[与]必须成对出现，比如: [ { } } ]这个错误的json字符串，如果仅仅利用上一个token来验证下一个token是否合法，是无法判断出这个json是不合法的， 这时Stack后进先出的特性就非常适合这个场景了，借助Stack我们可以这样验证这个json：遇到第一个[，进行压栈操作；第二个{，继续压栈；第三个}，出栈操作，对出栈的值进行判断与当前值是否能闭合，出栈值是{，刚好与}是成对的，那么第三个字符是合法的，此时栈顶值是[；第四个字符},出栈操作，出栈的值是[,与}无法成对，值非法，验证结束。

　　JsonReader的核心功能是对json文本的拆解与校验，核心方法就是Read(),调用Read()方法会有3中情况存在：1.返回true,正确读取到一个JsonTokenType且文档未读完  2.返回false,正确读取到一个JsonTokenType且文档已全部读取完毕 3.出现异常，json格式不正确或不满足配置要求。上层的反序列化功能都是依赖JsonReader来完成的，使用JsonReader读完一个json后得到的是一组的JsonTokenType以及对应的值，至于这些tokentype之间所包含的层级关系会由后面的ITypeConverter或JsonToken等对象进行处理。

2、JosnWriter json写入器

　　JosnWriter和JsonReader的功能则相反，是将数据按照json规范输出为json字符串，序列化功能类最终都是交给JosnWriter来完成的。调用JsonWriter的写入方法每次会写入一个JsonTokenType值，当然写的时候也需要校验值是否合法，校验逻辑与JsonReader的校验差不多，功能相对简单就不去介绍了，有兴趣的同学可以直接看代码，代码地址在文档末尾。

3、(反)序列化接口ITypeConverter

 主要类之间的引用关系图：

　　

　　ITypeConverter接口是整个对象序列化/反序列化过程的核心，ITypeConverter的职责是依托于JsonReader,JsonWriter来实现特定对象类型的（反）序列化，但是光有ITypeConverter还不够，因为是特定对象的（反）序列化器，一个ITypeConverter实现类只能解析一个或一类对象，解析一个对象会用到很多个ITypeConverter，对于外部调用者来说根本不知道什么的时候使用哪个ITypeConverter，这个工作就交给了IConverterCreator工厂来完成，看下IConverterCreator的定义：

public interface IConverterCreator
    {
        bool CanConvert(Type type);

        ITypeConverter Create(Type type);
    }

使用这个工厂创建ITypeConverter前需要调用CanConvert方法来判断给定的Type是否支持，当返回true时就可以去创建对应的TypeConverter，不然创建出来了也不能正常工作，这样就需要有一堆IConverterCreator的候选项来供调用者查找，然后去遍历这些候选项调用CanConvert方法，当遍历到某个候选项返回true时，就可以创建ITypeConverter开始干活了，基于此抽象了一个TypeConverterProvider类：

 public abstract class TypeConverterProvider
    {
        public abstract IReadOnlyCollection<IConverterCreator> AllConverterFactories();

        public abstract void AddConverterFactory(IConverterCreator converter);

        public virtual ITypeConverter Build(Type type)
        {
            ITypeConverter convert = null;
            foreach (var creator in AllConverterFactories())
            {
                if (creator.CanConvert(type))
                {
                    convert = creator.Create(type);
                    break;
                }
            }
            if (convert == null) throw new JsonException($"创建{type}的{nameof(ITypeConverter)}失败，不支持的类型");
            return convert;
        }
    }

为了能够扩展使用自定义实现的IConverterCreator，提供了一个AddConverterFactory方法，可以从外部添加自定义的IConverterCreator。Build方法的默认实现就是遍历AllConverterFactories，然后判断是否能创建ITypeConverter，只要符合条件就调用IConverterCreator的Create方法来创建ITypeConverter返回，整个工厂生成器实现闭合，理论上只要AllConverterFactories里面的IConverterCreator足够多或者足够强大，能够转换所有类型的Type,那么这个工厂生成器就可以利用IConverterCreator创建ITypeConverter来实现任意类型的（反）序列化工作了。

4、用ExpressionTree对ITypeConverter的几个实现　　

　4.1 TypeConverterBase

　　利用表达式树生成委托的功能，然后将委托缓存下来，执行性能可以和静态编写的代码相当。TypeConverterBase提取了一个公共属性Func<object> CreateInstance，目的是为反序列化创建Type的对象是调用，委托的是使用表达式树编译生成：

 protected virtual Func<object> BuildCreateInstanceMethod(Type type)
        {
            NewExpression newExp;
            //优先获取无参构造函数
            var constructor = type.GetConstructor(Array.Empty<Type>());
            if (constructor != null)
                newExp = Expression.New(type);
            else
            {
                //查找参数最少的一个构造函数
                constructor = type.GetConstructors().OrderBy(t => t.GetParameters().Length).FirstOrDefault();
                var parameters = constructor.GetParameters();
                List<Expression> parametExps = new List<Expression>();
                foreach (var para in parameters)
                {
                    //有参构造函数使用默认值填充
                    var defaultValue = GetDefaultValue(para.ParameterType);
                    ConstantExpression constant = Expression.Constant(defaultValue);
                    var paraValueExp = Expression.Convert(constant, para.ParameterType);
                    parametExps.Add(paraValueExp);
                }
                newExp = Expression.New(constructor, parametExps);
            }
            Expression<Func<object>> expression = Expression.Lambda<Func<object>>(newExp);
            return expression.Compile();
        }

这个方法首先判断该类型是否有无参的构造函数，如果有就直接通过Expression.New(type)去构造，没有的话去查找参数最少的一个构造函数来构造，构造带参数构造函数的时候是需要传递这些参数的，默认实现是直接传递当前参数类型的默认值，当然也是可以通过配置等方式来指定参数数据值的。获取一个type默认值的表达式Expression.Default(type)，如果类型是int,就相当于default(int),如果类型是string，就相当于default(string)等等。然后使用常量表达式Expression.Constant(defaultValue)转换成Expression，将转换的结果添加到List<Expression>中，再使用构造函数表达式的重载方法newExp= Expression.New(constructor, parametExps)，转换成lambad表达式Expression.Lambda<Func<object>>(newExp)，就可以调用Compile方法生成委托了。

　　有了Func<object> CreateInstance这个委托方法，实例化对象就只需要执行委托就行了，也不用反射创建去对象了。

　　TypeConverterBase的具体实现类大体归为3类，处理JsonObject类型的解析器：ObjectConverter、DictionaryConverter，处理JsonArray类型的解析器：EnumberableConverter(具体实现有ListConverter,ArrayConverter...); 处理Json值类型（JsonString,JsonNumber,JsonBoolean,JsonNull）的解析器：ValueConverter。每个解析器都是针对各自类型特点来完成json（反）序列化的。

　4.2 对象解析器 ObjectConverter

　　为了能使对象中的属性/字段能与JsonObject中的Property进行相互转化，我们定义了2个委托属性：Func<object, object> GetValue，设置属性/字段值Action<object, object> SetValue。参数的定义都是使用object类型的，目的是为了保证方法的通用性。GetValue是获取属性/字段值的委托方法，第一个入参object是当前类的实例对象，返回的object是对应属性/字段的值。看下GetValue委托生成的代码：

        protected virtual Func<object, object> BuildGetValueMethod()
        {
            var instanceExp = Expression.Parameter(typeof(object), "instance");
            var instanceTypeExp = Expression.Convert(instanceExp, MemberInfo.DeclaringType);
            var memberExp = Expression.PropertyOrField(instanceTypeExp, MemberInfo.Name);
            var body = Expression.TypeAs(memberExp, typeof(object));
            Expression<Func<object, object>> exp = Expression.Lambda<Func<object, object>>(body, instanceExp);
            return exp.Compile();
        }

首先定义好方法的参数var instanceExp = Expression.Parameter(typeof(object), "instance")，入参是object类型的，使用的时候是需要转换成其真实类型的，使用Expression.Convert(instanceExp, MemberInfo.DeclaringType)，Expression.Convert是做类型转换的（Expression.TypeAs也可以类型转换，但转换类型如果是值类型会报错，只能用于转换为引用类型），然后再用Expression.PropertyOrField(instanceTypeExp, MemberInfo.Name)，传入实例与成员名称就可以获取到成员值了，这个GetValue方法的逻辑就相当于下面的伪代码：

protected object GetValue(object obj)
        {
            var instance = (目标类型)obj;
            var value = instance.目标属性/字段；
            return (object)value;
        }

再看看SetValue委托的生成逻辑：

      protected virtual Action<object, object> BuildSetValueMethod()
        {
            var instanceExp = Expression.Parameter(typeof(object), "instance");
            var valueExp = Expression.Parameter(typeof(object), "memberValue");

            var instanceTypeExp = Expression.Convert(instanceExp, MemberInfo.DeclaringType);
            var memberExp = Expression.PropertyOrField(instanceTypeExp, MemberInfo.Name);
            //成员赋值
            var body = Expression.Assign(memberExp, Expression.Convert(valueExp, MemberType));
            Expression<Action<object, object>> exp = Expression.Lambda<Action<object, object>>(body, instanceExp, valueExp);
            return exp.Compile();
        }

赋值操作不需要有返回值，第一个参数是实例对象，第二个参数是成员对象，都通过Expression.Parameter方法声明，Expression.PropertyOrField是获取属性/字段的表达式相当于静态代码的instance.属性/字段名 这样的写法，成员赋值表达式：Expression.Assign(memberExp, Expression.Convert(valueExp, MemberType)),成员入参声明的是object,同样需要调用Expression.Convert(valueExp, MemberType) 来转换成真实类型。然后使用Expression.Lambda的Compile方法就可以生成目标委托了。

　　一个类里会有多个属性/字段，每个属性/字段都需要对应各自的GetValue/SetValue, 我们将GetValue/SetValue委托的生成统一放在了MemberDefinition类中，一个MemberDefinition只负责管理一个成员信息（PropertyInfo或FieldInfo）的读写委托的生成，然后在ObjectConverter里面维护了一个MemberDefinition列表public IEnumerable<MemberDefinition> MemberDefinitions 来映射当前类的多个属性/字段，每次对成员赋值或写值时，只需要找到对应的MemberDefinition，然后调用其GetValue/SetValue委托就可以了。

　4.3 字典类型解析器 DictionaryConverter

DictionaryConverter为了处理Dictionary<,>与JsonObject之间互转换的，因为是泛型接口，键与值的类型需要用两个属性来保存

public Type KeyType { get; protected set; }

public Type ValueType { get; protected set; }

 这两个Type类型的属性是为了赋值/写值时类型转换用的。 与对象成员赋值的方法不一样，字典键值的读写可以通过索引器来完成，字典赋值委托：Action<object, object, object>，第一个参数是字典实例，第二个参数是key的值，第三个参数是value的值，执行这个委托就等于调用这句代码：dic[key]=value; 来看一下表达式生成这个委托的代码：

protected virtual Action<object, object, object> BuildSetKeyValueMethod(Type type)
        {
            var objExp = Expression.Parameter(typeof(object), "dic");
            var keyParaExp = Expression.Parameter(typeof(object), "key");
            var valueParaExp = Expression.Parameter(typeof(object), "value");
            var dicExp = Expression.TypeAs(objExp, Type);
            var keyExp = Expression.Convert(keyParaExp, KeyType);
            var valueExp = Expression.Convert(valueParaExp, ValueType);
            //调用索引器赋值
            var property = type.GetProperty("Item", new Type[] { KeyType });
            var indexExp = Expression.MakeIndex(dicExp, property, new Expression[] { keyExp });
            var body = Expression.Assign(indexExp, valueExp);
            var expression = Expression.Lambda<Action<object, object, object>>(body, objExp, keyParaExp, valueParaExp);
            return expression.Compile();
        }

这个无返回值的委托有3个object类型的入参，都通过Expression.Parameter定义，再分别转换成各自真实的数据类型，然后反射找到索引器对应的PropertyInfo：type.GetProperty("Item", new Type[] { KeyType })（索引器默认属性名为Item），得到索引器Expression.MakeIndex(dicExp, property, new Expression[] { keyExp })，这句话相当于读key的值，对索引器赋值的话还需要用 Expression.Assign(indexExp, valueExp)来完成，这样通过索引器赋值的委托就搞定了。字典根据key获取value值的委托：Func<object, object, object>逻辑与赋值操作基本相同，只需要将索引器拿到的结果返回就完事，代码就不贴了。

4.4 可迭代类型（实现IEnumerable接口的类型）解析器EnumerableConverter

 　　实现了IEnumerable接口的类型与JsonArray之间的互转主要用到了2个功能的委托：Func<object, IEnumerator> GetEnumerator和Action<object, object> AddItem，分别相当于读和写，读是拿到IEnumerable的迭代器GetEnumerator(),然后遍历迭代器；写是对集合添加元素，最终是集合调用自己的”Add“方法，由于不是所有集合添加数据的方法名字都叫Add，所以EnumerableConverter是一个抽象类，只实现了公共逻辑部分，具体实现由具体实现类来完成（比如：ListConverter，ArrayConverter...）。贴上获取迭代器委托的生成代码与集合添加数据委托的生成代码：

        protected virtual Func<object, IEnumerator> BuildGetEnumberatorMethod(Type type)
        {
            var paramExp = Expression.Parameter(typeof(object), "list");
            var listExp = Expression.TypeAs(paramExp, type);
            var method = type.GetMethod(nameof(IEnumerable.GetEnumerator));//实现了IEnumerable的类一定有GetEnumerator方法
            var callExp = Expression.Call(listExp, method); //调用GetEnumerator()方法
            var body = Expression.TypeAs(callExp, typeof(IEnumerator)); //结果转换为IEnumerator类型
            var expression = Expression.Lambda<Func<object, IEnumerator>>(body, paramExp);  
            return expression.Compile();
        }

        protected virtual Action<object, object> BuildAddItemMethod(Type type)
        {
            var listExp = Expression.Parameter(typeof(object), "list");
            var itemExp = Expression.Parameter(typeof(object), "item");
            var instanceExp = Expression.Convert(listExp, type);
            var argumentExp = Expression.Convert(itemExp, ItemType);
            var addMethod = type.GetMethod(AddMethodName);//添加数据方法AddMethodName有实现的子类去指定，默认为Add
            var callExp = Expression.Call(instanceExp, addMethod, argumentExp); //调用添加数据方法
            Expression<Action<object, object>> addItemExp = Expression.Lambda<Action<object, object>>(callExp, listExp, itemExp);
            return addItemExp.Compile();
        }

 　　使用EnumerableConverter序列化对象时只需要调用GetEnumerator委托，拿到迭代器IEnumerator，遍历迭代器将每个item输出到json就可以了。反序列化对象时执行AddItem委托就等于集合调用自己添加数据的方法，从而完成对集合数据的填充。但是数组是不可变的，没有添加元素的方法如何处理呢？这里的处理方法是数组的构造先由List来完成，添加数据就可以用List.Add方法了，到最后统一调用List的ToArray()方法转换成目标数组。所以ArrayConverter是继承自ListConverter的，重写一下父类ListConverter的反序列化方法，在父类处理完后调用list的ToArray方法就完成了。

　　还有一大堆具体的实现这里也不去介绍了，主要是把表达式树实现这块的东西写出来当作学习笔记，顺便分享一下。

　　写这个项目主要是为了学习表达式树的运用与json的解析，其中一部分设计思路参考了Newtonsoft.Json源码，受限于本人的水平，加上项目也没有全面的测试，里面一定有不少问题，欢迎大佬们提出指正，希望能与大家共同学习进步。最后希望疫情早日结束，能早点回去搬砖。

　　贴上源码地址：https://github.com/zhangmingjian/RapidityJson