• python图像处理 模式转化简单总结


    图像处理库PIL有九种不同模式:1,L,P,RGB,RGBA,CMYK,YCbCr,I,F 

    1、模式“1”

      模式“1”为二值图像,非黑即白。但是它每个像素用8个bit表示,0表示黑,255表示白。

    2、模式“L”

      模式“L”为灰色图像,它的每个像素用8个bit表示,0表示黑,255表示白,其他数字表示不同的灰度。

      在PIL中,从模式“RGB”转换为“L”模式是按照下面的公式转换的:L = R * 299/1000 + G * 587/1000+ B * 114/1000

    3、模式“P”

      模式“P”为8位彩色图像,它的每个像素用8个bit表示,其对应的彩色值是按照调色板查询出来的。

    4、模式“RGB”

      对于彩色图像,不管其图像格式是PNG,还是BMP,或者JPG,在PIL中,使用Image模块的open()函数打开后,返回的图像对象的模式都是“RGB”。

    5、模式“RGBA”

      模式“RGBA”为32位彩色图像,它的每个像素用32个bit表示,其中24bit表示红色、绿色和蓝色三个通道,另外8bit表示alpha通道,即透明通道。

    6、模式“CMYK” 

      模式“CMYK”为32位彩色图像,它的每个像素用32个bit表示。模式“CMYK”就是印刷四分色模式,它是彩色印刷时采用的一种套色模式,利用色料的三原色混色原理,加上黑色油墨,共计四种颜色混合叠加,形成所谓“全彩印刷”。

      四种标准颜色是:C:Cyan = 青色,又称为‘天蓝色’或是‘湛蓝’M:Magenta = 品红色,又称为‘洋红色’;Y:Yellow = 黄色;K:Key Plate(blacK) = 定位套版色(黑色)。

      从实例中可以得知PIL中“RGB”转换为“CMYK”的公式如下:

      C = 255 - R
      M = 255 - G
      Y = 255 - B
      K = 0

    7、模式“YCbCr”

      模式“YCbCr”为24位彩色图像,它的每个像素用24个bit表示。YCbCr其中Y是指亮度分量,Cb指蓝色色度分量,而Cr指红色色度分量。人的肉眼对视频的Y分量更敏感,因此在通过对色度分量进行子采样来减少色度分量后,肉眼将察觉不到的图像质量的变化。

      模式“RGB”转换为“YCbCr”的公式如下:

      Y= 0.257*R+0.504*G+0.098*B+16
      Cb = -0.148*R-0.291*G+0.439*B+128
      Cr = 0.439*R-0.368*G-0.071*B+128

    8、模式“I”

      模式“I”为32位整型灰色图像,它的每个像素用32个bit表示,0表示黑,255表示白,(0,255)之间的数字表示不同的灰度。在PIL中,从模式“RGB”转换为“I”模式是按照下面的公式转换的:

      I = R * 299/1000 + G * 587/1000 + B * 114/1000

    9、模式“F ”

      模式“F”为32位浮点灰色图像,它的每个像素用32个bit表示,0表示黑,255表示白,(0,255)之间的数字表示不同的灰度。在PIL中,从模式“RGB”转换为“F”模式是按照下面的公式转换的:

      F = R * 299/1000+ G * 587/1000 + B * 114/1000

    最后感谢博客icamera0   https://blog.csdn.net/icamera0/article/details/50843172

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