1. 缓存穿透
在大多数互联网应用中，缓存的使用方式如下图所示：
1.当业务系统发起某一个查询请求时，首先判断缓存中是否有该数据；
2.如果缓存中存在，则直接返回数据；
3.如果缓存中不存在，则再查询数据库，然后返回数据。
了解了上述过程后，下面说说缓存穿透。
1.1 什么是缓存穿透？
业务系统要查询的数据根本就存在！当业务系统发起查询时，按照上述流程，首先会前往缓存中查询，由于缓存中不存在，然后再前往数
据库中查询。由于该数据压根就不存在，因此数据库也返回空。这就是缓存穿透。
综上所述：业务系统访问压根就不存在的数据，就称为缓存穿透。
1.2 缓存穿透的危害
如果存在海量请求查询压根就不存在的数据，那么这些海量请求都会落到数据库中，数据库压力剧增，可能会导致系统崩溃（你要知道，
目前业务系统中最脆弱的就是IO，稍微来点压力它就会崩溃，所以我们要想种种办法保护它）。
1.3 为什么会发生缓存穿透？
发生缓存穿透的原因有很多，一般为如下两种：
恶意攻击，故意营造大量不存在的数据请求我们的服务，由于缓存中并不存在这些数据，因此海量请求均落在数据库中，从而可能会导致
数据库崩溃。
代码逻辑错误。这是程序员的锅，没啥好讲的，开发中一定要避免！
1.4 缓存穿透的解决方案
下面来介绍两种防止缓存穿透的手段。
1.4.1 缓存空数据
之所以发生缓存穿透，是因为缓存中没有存储这些空数据的key，导致这些请求全都打到数据库上。
那么，我们可以稍微修改一下业务系统的代码，将数据库查询结果为空的key也存储在缓存中。当后续又出现该key的查询请求时，缓存直
接返回null，而无需查询数据库。
缓存空对象会有两个问题：
第一，空值做了缓存，意味着缓存层中存了更多的键，需要更多的内存空间 ( 如果是攻击，问题更严重 )，比较有效的方法是针对这类数
据设置一个较短的过期时间，让其自动剔除。
第二，缓存层和存储层的数据会有一段时间窗口的不一致，可能会对业务有一定影响。例如过期时间设置为 5 分钟，如果此时存储层添加
了这个数据，那此段时间就会出现缓存层和存储层数据的不一致，此时可以利用消息系统或者其他方式清除掉缓存层中的空对象。
1.4.2 BloomFilter
第二种避免缓存穿透的方式即为使用BloomFilter。
它需要在缓存之前再加一道屏障，里面存储目前数据库中存在的所有key，如下图所示：
当业务系统有查询请求的时候，首先去BloomFilter中查询该key是否存在。若不存在，则说明数据库中也不存在该数据，因此缓存都不要
查了，直接返回null。若存在，则继续执行后续的流程，先前往缓存中查询，缓存中没有的话再前往数据库中的查询。
这种方法适用于数据命中不高，数据相对固定实时性低（通常是数据集较大）的应用场景，代码维护较为复杂，但是缓存空间占用少。
1.4.3 两种方案的比较
这两种方案都能解决缓存穿透的问题，但使用场景却各不相同。
对于一些恶意攻击，查询的key往往各不相同，而且数据贼多。此时，第一种方案就显得提襟见肘了。因为它需要存储所有空数据的key，
而这些恶意攻击的key往往各不相同，而且同一个key往往只请求一次。因此即使缓存了这些空数据的key，由于不再使用第二次，因此也
起不了保护数据库的作用。
因此，对于空数据的key各不相同、key重复请求概率低的场景而言，应该选择第二种方案。而对于空数据的key数量有限、key重复请求
概率较高的场景而言，应该选择第一种方案。