一：关系型数据库
1.概念：
采用了关系模型来组织数据的数据库。简单讲，关系模型就是二维表格模型。二维表格在 数据库中我们称之为记录，列在数据库中我们成为字段。
2举例：
MySQL,SQL Server, Oracle，access，DB2....
2.存储方式：
以多张数据表储存数据到计算机的磁盘中。
3.优点：
数据库结构清新，能够保持数据的一致性。
4.缺点：
大量数据的操作，字段的不固定，对表的索引以及表机构的更新，有瓶颈，不能扩展。
二 ：非关系型数据库
1.为什么要使用菲关系型数据库？
1）：企业对数据库高并发读写的需求 ；
2）：对海量数据的高效率存储和访问的需求；
3）：对数据库的高可扩展性和高可用性的需求；
2.关系型数据弊端：
1）. 数据库事务一致性需求
很多web实时系统并不要求严格的数据库事务，对读一致性的要求很低，有些场合对写一致性要求也不高。因此数据库事务管理成了数据库高负载下一个沉重的负担。
2）. 数据库的写实时性和读实时性需求
对关系数据库来说，插入一条数据之后立刻查询，是肯定可以读出来这条数据的，但是对于很多web应用来说，并不要求这么高的实时性
3）.对复杂的SQL查询，特别是多表关联查询的需求 任何大数据量的web系统，都非常忌讳多个大表的关联查询，以及复杂的数据分析类型的复杂SQL报表查询，特别是SNS类型的网站，从需求以及产品设计角度，就避免了这种情况的产生。往往更多的只是单表的主键查询，以及单表的简单条件分页查询，SQL的功能被极大的弱化了。
3.举例：
Redis，Tokyo Cabinet，Cassandra，Voldemort，MongoDB，Dynomite，HBase，CouchDB，Hypertable， Riak，Tin， Flare， Lightcloud， KiokuDB，Scalaris， Kai， ThruDB...
4.存储方式：
没有所谓的数据库和数据表，以键值对的形式存储在内存中，通过某种方式将数据持久化到计算机磁盘中.
5.命名规范：
项目名：模块名（表名）：1（字段）
项目名：模块名（表名）：2（字段）
6.优点
对用户经常查训的数据存入缓存，而非是让用户查训数据库，从而提升的访问数据的下效率。
非关系型数据库支持分布式，使数据的读写效率加以提高。
7.缺点
1）不提供sql支持，学习和使用成本较高；
2）无事务处理，附加功能和报表等支持也不好
8.redis数据类型
String ：存储字符串；
list:集合（存储对象）
hash：哈希表
Set:集合（存储唯一不重复的数据）
Sorted Set：集合（可对数据进行排序）