python基础学习（六）函数基础

函数的基本使用

• 函数的定义
  

  def 函数名():
  
      函数封装的代码
      ……

• def 是英文 define 的缩写
• 函数名称 应该能够表达 函数封装代码 的功能，方便后续的调用
• 函数名称 的命名应该 符合 标识符的命名规则
• 可以由 字母、下划线 和 数字 组成
  
• 不能以数字开头
• 不能与关键字重名
• 函数的调用
  调用函数很简单的，通过 函数名() 即可完成对函数的调用
• 函数例子1：
  需求：
  
  • 编写一个打招呼的say_hello的函数，封装两行打招呼的代码
  • 在函数下方调用打招呼的代码

  name = "张三"
  
  # 定义一个函数
  
  
  def say_hello():
      print("hello 1")
      print("hello 2")
  
  
  print(name)
  
  say_hello()
  
  print(name)

   说明：

  • 定义好函数之后，只表示这个函数封装了一段代码而已
  • 如果不主动调用函数，函数是不会主动执行的

　　　思考：能否将 函数调用 放在 函数定义 的上方？

• • 不能！
  • 因为在 使用函数名 调用函数之前，必须要保证 Python 已经知道函数的存在
    
  • 否则控制台会提示 NameError: name 'say_hello' is not defined (名称错误：say_hello 这个名字没有被定义)
    
• 函数的文档注释
• 在开发中，如果希望给函数添加注释，应该在 定义函数 的下方，使用 连续的三对引号
• 在 连续的三对引号 之间编写对函数的说明文字
• 在 函数调用 位置，使用快捷键 CTRL + Q 可以查看函数的说明信息
• 注意：因为 函数体相对比较独立，函数定义的上方，应该和其他代码（包括注释）保留 两个空行
• 例子：
  

  def say_hello():
      
      """打两次招呼"""
      
      print("hello 1")
      print("hello 2")

   在PyCharm中的函数的调用位置，使用快捷键 CTRL + Q 可以查看函数的说明信息
  

函数的参数

• 函数参数的使用
  • 在函数名的后面的小括号内部填写 参数
  • 多个参数之间使用 , 分隔
  • 例子：编写一个函数sum_num，实现两个数字求和的功能
    

    def sum_num(num1, num2):
    
        result = num1 + num2
    
        print("%d + %d = %d" % (num1, num2, result))
    
    
    sum_num(10, 30)

• 参数的作用
  • 函数，把 具有独立功能的代码块 组织为一个小模块，在需要的时候 调用
  • 函数的参数，增加函数的 通用性，针对 相同的数据处理逻辑，能够 适应更多的数据
    • 在函数 内部，把参数当做 变量 使用，进行需要的数据处理
    • 函数调用时，按照函数定义的参数顺序，把 希望在函数内部处理的数据，通过参数 传递
• 形参和实参
• 形参：定义 函数时，小括号中的参数，是用来接收参数用的，在函数内部 作为变量使用
  
• 实参：调用 函数时，小括号中的参数，是用来把数据传递到 函数内部 用的

函数的返回值

• 在程序开发中，有时候，会希望 一个函数执行结束后，告诉调用者一个结果，以便调用者针对具体的结果做后续的处理
• 返回值 是函数 完成工作后，最后 给调用者的 一个结果
• 在函数中使用 return 关键字可以返回结果
• 调用函数一方，可以 使用变量 来 接收 函数的返回结果
• 注意：return 表示返回，后续的代码都不会被执行
• 例子：求两个数字的和
  

  def sum_num(num1, num2):
  
      result = num1 + num2
      return result
  
  
  val = sum_num(10, 30)
  print(val)

函数的嵌套调用

• 一个函数里面 又调用 了 另外一个函数，这就是 函数嵌套调用
• 如果函数 test2 中，调用了另外一个函数 test1
  • 那么执行到调用 test1 函数时，会先把函数 test1 中的任务都执行完
  • 才会回到 test2 中调用函数 test1 的位置，继续执行后续的代码
    

• def test1():
  
      print("*" * 50)
      print("test 1")
      print("*" * 50)
  
  
  def test2():
  
      print("-" * 50)
      print("test 2")
      
      test1()
      
      print("-" * 50)
  
  test2():

• 需求1：定义一个 print_line 函数能够打印 * 组成的 一条分隔线
  

  def print_line():
  
      print("*" * 30)
  
  
  print_line()

• 需求2：定义一个函数能够打印 由任意字符组成 的分隔线
  

  def print_line(char):
  
      print(char * 30)
  
  
  print_line("-")

• 需求3：定义一个函数能够打印 任意重复次数 的分隔线
  

  def print_line(char, times):
  
      print(char * times)
  
  
  print_line("-", 40)

• 定义一个函数能够打印 5 行 的分隔线，分隔线要求符合需求 3
  

  def print_line(char, times):
  
      print(char * times)
  
  
  def print_lines(char, times):
  
      row = 0
  
      while row < 5:
          print_line(char, times)
  
          row += 1
  
  
  print_lines("&", 20)

使用模块中的函数

模块是 Python 程序架构的一个核心概念

• 模块 就好比是 工具包，要想使用这个工具包中的工具，就需要 导入 import 这个模块
• 每一个以扩展名 py 结尾的 Python 源代码文件都是一个 模块
• 在模块中定义的 全局变量 、 函数 都是模块能够提供给外界直接使用的工具
• 模块体验：
  • 新建 zq_06_分隔线模块.py
    
    • 写一个打印多行分割线的函数
    • 增加一个字符串变量：name = "张风闲"
      
    • 代码
      

      name = "张风闲"
      
      
      def print_line(char, times):
      
          print(char * times)
      
      
      def print_lines(char, times):
      
          row = 0
      
          while row < 5:
              print_line(char, times)
      
              row += 1

  • 新建zq_07_体验模块.py文件，编写代码：
    

    import zq_06_分隔线模块
    
    zq_06_分隔线模块.print_lines("*", 10)
    print(zq_06_分隔线模块.name)

　　　　体验小结

• • 可以 在一个 Python 文件 中 定义 变量 或者 函数
  • 然后在 另外一个文件中 使用 import 导入这个模块
  • 导入之后，就可以使用 模块名.变量 / 模块名.函数 的方式，使用这个模块中定义的变量或者函数
    

    模块可以让 曾经编写过的代码 方便的被 复用！　　
    

• 模块名也是一个标识符

• 标示符可以由 字母、下划线 和 数字 组成
• 不能以数字开头
• 不能与关键字重名
• • 注意：如果在给 Python 文件起名时，以数字开头 是无法在 PyCharm 中通过导入这个模块的
    

Pyc文件

Pyc中的C 是 compiled 编译过 的意思

• 浏览程序目录会发现一个 __pycache__ 的目录
• 目录下会有许多 xxx.cpython-35.pyc 文件，cpython-35 表示 Python 解释器的版本
• 这个 pyc 文件是由 Python 解释器将 模块的源码 转换为 字节码
  • Python 这样保存 字节码 是作为一种启动 速度的优化
• 

• 字节码

  • Python 在解释源程序时是分成两个步骤的
    • 首先处理源代码，编译 生成一个二进制 字节码
    • 再对 字节码 进行处理，才会生成 CPU 能够识别的 机器码
  • 有了模块的字节码文件之后，下一次运行程序时，如果在 上次保存字节码之后 没有修改过源代码，Python 将会加载 .pyc 文件并跳过编译这个步骤
  • 当 Python 重编译时，它会自动检查源文件和字节码文件的时间戳
  • 如果你又修改了源代码，下次程序运行时，字节码将自动重新创建

--本文完--