项目中遇到的分布式高并发情况及解决方案

当前所做的项目有这样一个场景：新增数据的时候生成的流水号，是查询数据库表最大流水号加1，并发情况下流水号有可能会重复，这时候我们首先想到的是方法上加synchronized,一个单词搞定，但是如果项目是做了集群部署，就相当于一个项目部署到了多台服务器上，还是会出现并发的情况的，因为synchronized是jvm层面的它只对单机服务有作用。

解决方案：使用分布式锁，有基于redis的有基于zookper的，这里采用了redis的框架Redisson

直接上代码

1、引入Jar

 <dependency>

   <groupId>org.redisson</groupId>

   <artifactId>redisson</artifactId>

   <version>2.7.0</version>

 </dependency>

2、配置Redisson

import jxl.demo.Demo;

import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.config.Config;

import com.yonyou.me.utils.PropertiesUtils;
import com.yonyou.me.utils.StringUtils;

public class RedissonManager {
　　private static Config config = new Config();
　　// 声明redisso对象
　　private static Redisson redisson = null;

　　private static String realPath = Demo.class.getClassLoader()
　　.getResource("application.properties").getPath();
　　// 实例化redisson
　　static {
　　　　String path = PropertiesUtils.readValue(realPath, "redis.url");
　　　　path = StringUtils.subString(path, "//", "?");
　　　　config.useSingleServer().setAddress(path)
　　　　.setPassword("yonyou123");
　　　　// 得到redisson对象
　　　　redisson = (Redisson) Redisson.create(config);
　　}

　　// 获取redisson对象的方法
　　public static Redisson getRedisson() {
　　return redisson;
　　}

 }

这里是RedissonManager用到的读取配置文件properties的路径类

import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.util.Properties;

public class PropertiesUtils {

// 根据key读取value
public static String readValue(String filePath, String key) {
　　Properties props = new Properties();
　　try {
　　　　InputStream in = new BufferedInputStream(new FileInputStream(
　　　　filePath));
　　　　props.load(in);
　　　　String value = props.getProperty(key);
　　　　return value;
　　} catch (Exception e) {
　　　　e.printStackTrace();
　　　　return null;
　　}
　　}

}

这里是RedissonManager用到的截取字符串的公共类

public class StringUtils {
　　/**
　　* 判断是否为null 或空值
　　* @param str
　　* @return
　　*/
　　public static boolean isBlank(String str){
　　　　return str == null || str.trim().equals("");
　　}
　　/**
　　* 判断是否非null 或非空值
　　* @param str
　　* @return
　　*/
　　public static boolean isNotBlank(String str){
　　　　return str != null && !str.trim().equals("");
　　}

　　public static boolean equals(String a, String b) {
　　　　if (a == null) {
　　　　　　return b == null;
　　　　}
　　　　return a.equals(b);
　　}


　　public static boolean equalsIgnoreCase(String a, String b) {
　　　　if (a == null) {
　　　　　　return b == null;
　　　　}
　　　　return a.equalsIgnoreCase(b);
　　　}

　　/**
　　* 截取字符串str中指定字符 strStart、strEnd之间的字符串
　　*
　　* @param string
　　* @param str1
　　* @param str2
　　* @return
　　*/
　　public static String subString(String str, String strStart, String strEnd) {

　　　　/* 找出指定的2个字符在 该字符串里面的 位置 */
　　　　int strStartIndex = str.indexOf(strStart);
　　　　int strEndIndex = str.indexOf(strEnd);

　　　　/* index 为负数 即表示该字符串中 没有该字符 */
　　　　if (strStartIndex < 0) {
　　　　　　return "字符串 :---->" + str + "<---- 中不存在 " + strStart + ", 无法截取目标字符串";
　　　　}
　　　　if (strEndIndex < 0) {
　　　　　　return "字符串 :---->" + str + "<---- 中不存在 " + strEnd + ", 无法截取目标字符串";
　　　　}
　　　　/* 开始截取 */
　　　　String result = str.substring(strStartIndex, strEndIndex).substring(strStart.length());
　　　　return result;
　　　}
}

3、锁的获取和释放

import java.util.concurrent.TimeUnit;

import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RLock;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class DistributedRedisLock {
　　//从配置类中获取redisson对象
　　private static Redisson redisson = RedissonManager.getRedisson();
　　private static final String LOCK_TITLE = "redisLock_";
　　//加锁
　　public static boolean acquire(String lockName){
　　　　//声明key对象
　　　　String key = LOCK_TITLE + lockName;
　　　　//获取锁对象
　　　　RLock mylock = redisson.getLock(key);
　　　　//加锁，并且设置锁过期时间，防止死锁的产生
　　　　mylock.lock(2, TimeUnit.MINUTES);
　　　　//加锁成功
　　　　return true;
　　}
　　//锁的释放
　　public static void release(String lockName){
　　　　//必须是和加锁时的同一个key
　　　　String key = LOCK_TITLE + lockName;
　　　　//获取所对象
　　　　RLock mylock = redisson.getLock(key);
　　　　//释放锁（解锁）
　　　　mylock.unlock();
　　}
}

4，业务逻辑中使用分布式锁

/**
* 模拟获取最大流水号+1生成新的流水号，分布式高并发处理
*/
@RequestMapping(value = "/test", method = RequestMethod.GET)
public void test() {
　　DistributedRedisLock.acquire("mylock");//加锁
　　String sql = "select * from (select * from qcjs_erpinspecinter where dr=0 order by netweight desc) where rownum=1";
　　ErpInspecInterVO vo;
　　try {
　　　　vo = iBaseQueryBS.queryVOsBySql(sql, ErpInspecInterVO.class).get(0);
　　　　ErpInspecInterVO newVo = new ErpInspecInterVO();
　　　　BeanUtils.copyProperties(vo, newVo);
　　　　newVo.setId(null);
　　　　newVo.setTs(null);
　　　　newVo.setStatus(2);
　　　　newVo.setNetweight(vo.getNetweight().add(new BigDecimal(1)));
　　　　ErpInspecInterBillVO billVO = new ErpInspecInterBillVO();
　　　　billVO.setHead(newVo);
　　　　erpInspecInterService.save(billVO);
　　　　} catch (Exception e) {
　　　　// TODO 自动生成的 catch 块
　　　　e.printStackTrace();
　　}finally{
　　　　DistributedRedisLock.release("mylock");//释放锁
　　}
}