go语言序列化json/gob/msgp/protobuf性能对比

基础知识

json和gob是go语言自带的序列化方式，都在encoding包下面。

go自带的json使用反射机制，效率低。easyjson在解析json数据的时候，并不是使用反射机制，而只针对预先定义好的json结构体对输入的json字符串进行纯字符串的截取，并将对应的json字段赋值给结构体。easyjson提供提供了代码生成工具easyjson -all <file>.go，可以一键生成go文件中定义的结构体对应的解析。

messagepack是一种十分高效的编码方式，在文件头加入“//go:generate msgp”，使用go generate xx.go命令生成文件。

protobuf有多个实现版本，官方版本使用了反射性能相对较差，对CPU和内存要求非常高的情况下可以使用FlatBuffers，一般推荐使用gogo-protobuf就足够用了。

要使用easyjson、msgp（全称message pack）和protobuf需要先安装：

go get github.com/mailru/easyjson

go get github.com/tinylib/msgp

go get github.com/gogo/protobuf/protoc-gen-gogofaster

安装后在$GOPATH/bin下生成easyjson、msgp、 protoc-gen-gogofaster三个可执行文件（如果用的是go1.7及以上版本，go get不会默认执行go install，执行go get后还需要手动执行go install，比如执行go install github.com/mailru/easyjson才会生成easyjson这个可执行文件）。

使用easyjson和msgp需要先写一个go文件，定义好要序列化的结构体。

person.go

//go:generate msgp
//easyjson不需要上面这一行

package serialize

type Person struct {
	DocId       uint32
	Position    string
	Company     string
	City        string
	SchoolLevel int32
	Vip         bool
	Chat        bool
	Active      int32
	WorkAge     int32
}

执行命令 easyjson -all ./serialize/person.go 会生成person_easyjson.go。

执行命令 go generate ./serialize/person.go 会生成person_gen.go和person_gen_test.go。Person结构体的序列化和反序列化函数就在person_gen.go文件里。

要使用protobuf需要先编写.proto文件，为保证对比的公平性，我们定义一个Doc，它跟Person的字段完全相同。

doc.proto

syntax = "proto3";
package serialize;

message  Doc {
    uint32 doc_id = 1;
    string position = 2;
    string company = 3;
    string city = 4;
    int32 school_level = 5;
    bool vip = 6;
    bool chat = 7;
    int32 active = 8;
    int32 work_age=9;
}

　执行命令  protoc -I=. doc.proto --gogofaster_out=. 会生成doc.pb.go，Doc的序列化和反序列化函数就在这个文件里。

单元测试package serialize

package serialize

import (
	"bytes"
	"encoding/gob"
	"encoding/json"
	"fmt"
	"testing"

	"github.com/gogo/protobuf/proto"
	easyjson "github.com/mailru/easyjson"
	"github.com/tinylib/msgp/msgp"
)

var doc = Doc{DocId: 123, Position: "搜索工程师", Company: "百度", City: "北京", SchoolLevel: 2, Vip: false, Chat: true, Active: 1, WorkAge: 3}
var person = Person{DocId: 123, Position: "搜索工程师", Company: "百度", City: "北京", SchoolLevel: 2, Vip: false, Chat: true, Active: 1, WorkAge: 3}

func TestJson(t *testing.T) {
	bs, _ := json.Marshal(doc)
	fmt.Printf("json encode byte length %d
", len(bs))
	var inst Doc
	_ = json.Unmarshal(bs, &inst)
	fmt.Printf("json decode position %s
", inst.Position)
} 

func TestEasyJson(t *testing.T) {
	bs, _ := person.MarshalJSON()
	fmt.Printf("easyjson encode byte length %d
", len(bs))
	var inst Person
	_ = easyjson.Unmarshal(bs, &inst)
	fmt.Printf("easyjson decode position %s
", inst.Position)
} 

func TestGob(t *testing.T) {
	var buffer bytes.Buffer
	encoder := gob.NewEncoder(&buffer)
	_ = encoder.Encode(doc)
	fmt.Printf("gob encode byte length %d
", len(buffer.Bytes()))
	var inst Doc
	decoder := gob.NewDecoder(&buffer)
	_ = decoder.Decode(&inst)
	fmt.Printf("gob decode position %s
", inst.Position)
}

func TestGogoProtobuf(t *testing.T) {
	bs, _ := proto.Marshal(&doc)
	fmt.Printf("pb encode byte length %d
", len(bs))
	var inst Doc
	_ = proto.Unmarshal(bs, &inst)
	fmt.Printf("pb decode position %s
", inst.Position)
} 

func TestMsgp(t *testing.T) {
	var buf bytes.Buffer
	_ = msgp.Encode(&buf, &person)
	fmt.Printf("msgp encode byte length %d
", len(buf.Bytes()))
	var inst Person
	_ = msgp.Decode(&buf, &inst)
	fmt.Printf("msgp decode position %s
", inst.Position)
}

　　

基准测试

func BenchmarkJsonEncode(b *testing.B) {
	for i := 0; i < b.N; i++ {
		json.Marshal(doc)
	}
}

func BenchmarkJsonDecode(b *testing.B) {
	bs, _ := json.Marshal(doc)
	var inst Doc
	b.ResetTimer()
	for i := 0; i < b.N; i++ {
		json.Unmarshal(bs, &inst)
	}
}

func BenchmarkEasyJsonEncode(b *testing.B) {
	for i := 0; i < b.N; i++ {
		person.MarshalJSON()
	}
}

func BenchmarkEasyJsonDecode(b *testing.B) {
	bs, _ := person.MarshalJSON()
	var inst Person
	b.ResetTimer()
	for i := 0; i < b.N; i++ {
		easyjson.Unmarshal(bs, &inst)
	}
}

func BenchmarkGobEncode(b *testing.B) {
	for i := 0; i < b.N; i++ {
		var buffer bytes.Buffer
		encoder := gob.NewEncoder(&buffer)
		encoder.Encode(doc)
	}
}

func BenchmarkGobDecode(b *testing.B) {
	var buffer bytes.Buffer
	encoder := gob.NewEncoder(&buffer)
	encoder.Encode(doc)
	var inst Doc
	b.ResetTimer()
	for i := 0; i < b.N; i++ {
		buffer.Reset()
		decoder := gob.NewDecoder(&buffer)
		decoder.Decode(&inst)
	}
}

func BenchmarkPbEncode(b *testing.B) {
	for i := 0; i < b.N; i++ {
		proto.Marshal(&doc)
	}
}

func BenchmarkPbDecode(b *testing.B) {
	bs, _ := proto.Marshal(&doc)
	var inst Doc
	b.ResetTimer()
	for i := 0; i < b.N; i++ {
		proto.Unmarshal(bs, &inst)
	}
}

func BenchmarkMsgpEncode(b *testing.B) {
	for i := 0; i < b.N; i++ {
		var buf bytes.Buffer
		msgp.Encode(&buf, &person)
	}
}

func BenchmarkMsgpDecode(b *testing.B) {
	var buf bytes.Buffer
	msgp.Encode(&buf, &person)
	var inst Person
	b.ResetTimer()
	for i := 0; i < b.N; i++ {
		buf.Reset()
		msgp.Decode(&buf, &inst)
	}
}

在跑基础测试时我们通过-benchmem 把内存的使用情况也输出。

		速度　ns/op	内存开销 B/op
序列化	json	982	224
	easyjson	643	720
	gob	5714	1808
	gogo-protobuf	114	48
	msgpack	311	160
反序列化	json	2999	256
	easyjson	951	32
	gob	338	288
	gogo-protobuf	173	32
	msgpack	131	32

 结论：

第一梯队：gogo-protobuf序列化比msgp快2倍多，反序列化相差不多。

第二梯队：easyjson比json的主要优势体现在反序列化方面，快了3倍，序列化快的不多。gob的反序列化比json快了9倍，但序列化却比json慢了5倍多。