redis 数据存储格式
- redis 自身是一个 Map，其中所有的数据都是采用 key : value 的形式存储
- 数据类型指的是存储的数据的类型，也就是 value 部分的类型，key 部分永远都是字符串
string 类型
- 存储的数据: 单个数据，最简单的数据存储类型，也是最常用的数据存储类型
- 存储数据的格式: 一个存储空间保存一个数据
- 存储内容: 通常使用字符串，如果字符串以整数的形式展示，可以作为数字操作使用
string 类型数据的基本操作
添加/修改数据
set key value
获取数据
get key
删除数据（执行成功：返回Integer 1，执行失败：返回Integer 0）
del key
添加/修改多个数据
mset key1 value1 key2 value2 ...
获取多个数据
mget key1 key2 ...
获取数据字符个数(字符串长度)
strlen key
追加信息到原始信息后部(如果原始信息存在就追加，否则新建)
append key value
单数据操作和多数据操作的选择之惑
string 类型数据的扩展操作
业务场景一：
大型企业级应用中，分表操作是基本操作，使用多张表存储同类型数据，但是对应的主键 id 必须保证统一性 ，不能重复。Oracle 数据库具有 sequence 设定，可以解决该问题，但是 MySQL数据库并不具有类似的机 制，那么如何解决?
解决方案
设置数值数据增加指定范围的值
命令：
incr key
例：
set num 1
incr num
(Integer 2)
命令：
incrby key increment
例：
set num 1
incrby num 10
(Integer 11)
命令：
incrbyfloat key increment
例：
set num 1
incrbyfloat num 1.5
(Integer 2.5)
设置数值数据减少指定范围的值
decr key
decrby key increment
string 作为数值操作
-
string在redis内部存储默认就是一个字符串，当遇到增减类操作incr，decr时会转成数值型进行计算。
-
redis所有的操作都是原子性的，采用单线程处理所有业务，命令是一个一个执行的，因此无需考虑并发带来的数据影响。
-
注意:按数值进行操作的数据，如果原始数据不能转成数值，或超越了redis 数值上限范围，将报错。
9223372036854775807(java中long型数据最大值，Long.MAX_VALUE)
Tips 1:
- redis用于控制数据库表主键id，为数据库表主键提供生成策略，保障数据库表的主键唯一性
- 此方案适用于所有数据库，且支持数据库集群
业务场景二：
“最强女生”启动海选投票，只能通过微信投票，每个微信号每 4 小时只能投1票。 电商商家开启热门商品推荐，热门商品不能一直处于热门期，每种商品热门期维持3天，3天后自动取消热门。 新闻网站会出现热点新闻，热点新闻最大的特征是时效性，如何自动控制热点新闻的时效性。
解决方案：
设置数据具有指定的生命周期（秒：seconds，毫秒：milliseconds）
命令：
setex key seconds value
psetex key milliseconds value
注意：先执行setex，psetex，在执行set操作，之前设置就会被清掉无效
Tips 2:
- redis 控制数据的生命周期，通过数据是否失效控制业务行为，适用于所有具有时效性限定控制的操作
string 类型数据操作的注意事项
数据操作不成功的反馈与数据正常操作之间的差异
1 表示运行结果是否成功
- (integer) 0 → false 失败
- (integer) 1 → true 成功
2 表示运行结果值
- (integer) 3 → 3 3个
- (integer) 1 → 1 1个
3 数据未获取到
- (nil)等同于null
4 数据最大存储量
- 512MB
5 数值计算最大范围(java中的long的最大值)
- 9223372036854775807
string 类型应用场景
业务场景
主页高频访问信息显示控制，例如新浪微博大V主页显示粉丝数与微博数量
解决方案
- 在redis中为大V用户设定用户信息，以用户主键和属性值作为key，后台设定定时刷新策略即可
eg: user:id:3506728370:fans → 12210947
eg: user:id:3506728370:blogs → 6164
eg: user:id:3506728370:focuss → 83
- 在redis中以json格式存储大V用户信息，定时刷新(也可以使用hash类型)
eg: user:id:3506728370 →
{"id":3506728370,"name":"春晚","fans":12210862,"blogs":6164, "focus":83}
Tips 3:
redis应用于各种结构型和非结构型高热度数据访问加速
key 的设置约定
- 数据库中的热点数据key命名惯例:
