Elasticsearch笔记七之setting,mapping,分片查询方式

Elasticsearch笔记七之setting,mapping,分片查询方式

setting

通过setting可以更改es配置可以用来修改副本数和分片数。

1：查看，通过curl或浏览器可以看到副本分片信息

curl -XGET http://192.168.79.131:9200/shb01/_settings?pretty

http://192.168.79.131:9200/shb01/_settings?prett

2：修改

不存在索引shb03时可以指定副本和分片，如果shb03已经存在则只能修改副本

curl -XPUT http://192.168.79.131:9200/shb03-d'{"settings":{"number_of_shards":4,"number_of_replicas":2}}'

shb03已经存在不能修改分片

curl -XPUThttp://192.168.79.131:9200/shb03/_settings -d '{"index":{"number_of_replicas":2}}'

mapping

我们在es中添加索引数据时不需要指定数据类型，es中有自动影射机制，字符串映射为string，数字映射为long。通过mappings可以指定数据类型是否存储等属性。

1：查看mapping信息

curl -XGEThttp://192.168.79.131:9200/shb01/_mappings?pretty

http://192.168.79.131:9200/shb01/_mappings?pretty

2：修改，通过mappings还可以指定分词器

操作不存在的索引

curl -XPUT http://192.168.79.131:9200/shb02-d'{"mappings":{"emp":{"properties":{"name":{"type":"string","indexAnalyzer":"ik","searchAnalyzer": "ik"}}}}}'

操作已存在的索引

curl -XPOSThttp://192.168.79.131:9200/crxy/shb02/_mapping-d'{"properties":{"name":{"type":"string","indexAnalyzer":"ik","searchAnalyzer": "ik"}}}'

java操作settings和mappings

/**
     * settings,mappings
     * @throws IOException
     *
     * org.elasticsearch.action.admin.indices.create.CreateIndexRequestBuilder;
     * org.elasticsearch.common.xcontent.XContentBuilder;
     * org.elasticsearch.common.xcontent.XContentFactory;
     */
    @Test
    public void testSettingsMappings() throws IOException
    {
        //1:settings
        HashMap<String, Object> settings_map = new HashMap<String, Object>(2);
        settings_map.put("number_of_shards", 3);
        settings_map.put("number_of_replicas", 1);

        //2:mappings
        XContentBuilder builder = XContentFactory.jsonBuilder()
                .startObject()
                    .field("dynamic", "stu")
                    .startObject("properties")
                        .startObject("id")
                            .field("type", "integer")
                            .field("store", "yes")
                        .endObject()
                        .startObject("name")
                            .field("type", "string")
                            .field("store", "yes")
                            .field("index", "analyzed")
                            .field("analyzer", "id")
                        .endObject()
                    .endObject()
                .endObject();

        CreateIndexRequestBuilder prepareCreate = transportClient.admin().indices().prepareCreate("shb01");
        prepareCreate.setSettings(settings_map).addMapping("stu", builder).execute().actionGet();
    }

一般在工作中关闭自动映射防止垃圾数据进入索引库，提前定义好索引库的字段信息当有非法的数据进来时会报错。如果不知道字段信息则开启。

分片查询

Es会将数据均衡的存储在分片中，我们可以指定es去具体的分片或节点钟查询从而进一步的实现es极速查询。

1：randomizeacross shards

随机选择分片查询数据，es的默认方式

2：_local

优先在本地节点上的分片查询数据然后再去其他节点上的分片查询，本地节点没有IO问题但有可能造成负载不均问题。数据量是完整的。

3：_primary

只在主分片中查询不去副本查，一般数据完整。

4：_primary_first

优先在主分片中查，如果主分片挂了则去副本查，一般数据完整。

5：_only_node

只在指定id的节点中的分片中查询，数据可能不完整。

6：_prefer_node

优先在指定你给节点中查询，一般数据完整。

7：_shards

在指定分片中查询，数据可能不完整。

8：_only_nodes

可以自定义去指定的多个节点查询，es不提供此方式需要改源码。

 

注：es的数据存放在/usr/local/elasticsearch-1.4.4/data，如果要升级es可先备份此目录

/**
     * 指定分片 查询
     */
    @Test
    public void testPreference()
    {
        SearchResponse searchResponse = transportClient.prepareSearch(index)
                .setTypes("add")
                //.setPreference("_local")
                //.setPreference("_primary")
                //.setPreference("_primary_first")
                //.setPreference("_only_node:ZYYWXGZCSkSL7QD0bDVxYA")
                //.setPreference("_prefer_node:ZYYWXGZCSkSL7QD0bDVxYA")
                .setPreference("_shards:0,1,2")
                .setQuery(QueryBuilders.matchAllQuery()).setExplain(true).get();

        SearchHits hits = searchResponse.getHits();
        System.out.println(hits.getTotalHits());
        SearchHit[] hits2 = hits.getHits();
        for(SearchHit h : hits2)
        {
            System.out.println(h.getSourceAsString());
        }
    }