一、使用goroutine来运行程序1.Go的并发与并行
Go的并发能力，是指让某个函数独立于其他函数运行的能力。当为一个函数创建goroutine时，该函数将作为一个独立的工作单元，被 调度器 调度到可用的逻辑处理器上执行。Go的运行时调度器是个复杂的软件，它做的工作大致是：
- 管理被创建的所有goroutine，为其分配执行时间
- 将操作系统线程与语言运行时的逻辑处理器绑定
参考The Go scheduler ，这里较浅显地说一下Go的运行时调度器。操作系统会在物理处理器上调度操作系统线程来运行，而Go语言的运行时会在逻辑处理器上调度goroutine来运行，每个逻辑处理器都分别绑定到单个操作系统线程上。这里涉及到三个角色：
- M：操作系统线程，这是真正的内核OS线程
- P：逻辑处理器，代表着调度的上下文，它使goroutine在一个M上跑
- G：goroutine，拥有自己的栈，指令指针等信息，被P调度
每个P会维护一个全局运行队列（称为runqueue），处于ready就绪状态的goroutine（灰色G）被放在这个队列中等待被调度。在编写程序时，每当go func启动一个goroutine时，runqueue便在尾部加入一个goroutine。在下一个调度点上，P就从runqueue中取出一个goroutine出来执行（蓝色G）。
当某个操作系统线程M阻塞的时候（比如goroutine执行了阻塞的系统调用)，P可以绑定到另外一个操作系统线程M上，让运行队列中的其他goroutine继续执行：
上图中G0执行了阻塞操作，M0被阻塞，P将在新的系统线程M1上继续调度G执行。M1有可能是被新创建的，或者是从线程缓存中取出。Go调度器保证有足够的线程来运行所有的P，语言运行时默认限制每个程序最多创建10000个线程，这个现在可以通过调用runtime/debug包的SetMaxThreads方法来更改。
Go可以在在一个逻辑处理器P上实现并发，如果需要并行，必须使用多于1个的逻辑处理器。Go调度器会把goroutine平等分配到每个逻辑处理器上，此时goroutine将在不同的线程上运行，不过前提是要求机器拥有多个物理处理器。
2.创建goroutine
使用关键字go来创建一个goroutine，并让所有的goroutine都得到执行：
//example1.go
package main
import (
"runtime"
"sync"
"fmt"
)
var (
wg sync.WaitGroup
)
func main() {
//分配一个逻辑处理器Ｐ给调度器使用
runtime.GOMAXPROCS(1)
//在这里,wg用于等待程序完成，计数器加2，表示要等待两个goroutine
wg.Add(2)
//声明1个匿名函数，并创建一个goroutine
fmt.Printf("Begin Coroutines
")
go func() {
//在函数退出时，wg计数器减1
defer wg.Done()
//打印3次小写字母表
for count := 0; count < 3; count++ {
for char := 'a'; char < 'a'+26; char++ {
fmt.Printf("%c ", char)
}
}
}()
//声明1个匿名函数，并创建一个goroutine
go func() {
defer wg.Done()
//打印大写字母表3次
for count := 0; count < 3; count++ {
for char := 'A'; char < 'A'+26; char++ {
fmt.Printf("%c ", char)
}
}
}()
fmt.Printf("Waiting To Finish
")
//等待2个goroutine执行完毕
wg.Wait()
}
这个程序使用runtime.GOMAXPROCS(1)来分配一个逻辑处理器给调度器使用，两个goroutine将被该逻辑处理器调度并发执行。程序输出：
Begin Coroutines
Waiting To Finish
A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z a b c d e f g h i j k l m n o p q r s t u v w x y z a b c d e f g h i j k l m n o p q r s t u v w x y z a b c d e f g h i j k l m n o p q r s t u v w x y z
从输出来看，是先执行完一个goroutine，再接着执行第二个goroutine的，大写字母全部打印完后，再打印全部的小写字母。那么，有没有办法让两个goroutine并行执行呢？为程序指定两个逻辑处理器即可：
//修改为2个逻辑处理器
runtime.GOMAXPROCS(2)此时执行程序，输出为：
Begin Coroutines
Waiting To Finish
A B C D E a b c d e f g h i j k l m n o p q r s t u v w x y z a b c d e f g h i j k l m n o p q r s t u v w x y z a b c F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X d e f g h i j k l m n o p q r s Y Z A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z t u v w x y z A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z 那如果只有1个逻辑处理器，如何让两个goroutine交替被调度？实际上，如果goroutine需要很长的时间才能运行完，调度器的内部算法会将当前运行的goroutine让出，防止某个goroutine长时间占用逻辑处理器。由于示例程序中两个goroutine的执行时间都很短，在为引起调度器调度之前已经执行完。不过，程序也可以使用runtime.Gosched()来将当前在逻辑处理器上运行的goruntine让出，让另一个goruntine得到执行：
//example2.go
package main
import (
"runtime"
"sync"
"fmt"
)
var (
wg sync.WaitGroup
)
func main() {
//分配一个逻辑处理器Ｐ给调度器使用
runtime.GOMAXPROCS(1)
//在这里,wg用于等待程序完成，计数器加2，表示要等待两个goroutine
wg.Add(2)
//声明1个匿名函数，并创建一个goroutine
fmt.Printf("Begin Coroutines
")
go func() {
//在函数退出时，wg计数器减1
defer wg.Done()
//打印3次小写字母表
for count := 0; count < 3; count++ {
for char := 'a'; char < 'a'+26; char++ {
if char=='k'{
runtime.Gosched()
}
fmt.Printf("%c ", char)
}
}
}()
//声明1个匿名函数，并创建一个goroutine
go func() {
defer wg.Done()
//打印大写字母表3次
for count := 0; count < 3; count++ {
for char := 'A'; char < 'A'+26; char++ {
if char == 'K'{
runtime.Gosched()
}
fmt.Printf("%c ", char)
}
}
}()
fmt.Printf("Waiting To Finish
")
//等待2个goroutine执行完毕
wg.Wait()
}
两个goroutine在循环的字符为k/K的时候会让出逻辑处理器，程序的输出结果为：
Begin Coroutines
Waiting To Finish
A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z A B C D E F G H I J a b c d e f g h i j K L M N O P Q R S T U V W X Y Z A B C D E F G H I J k l m n o p q r s t u v w x y z a b c d e f g h i j K L M N O P Q R S T U V W X Y Z k l m n o p q r s t u v w x y z a b c d e f g h i j k l m n o p q r s t u v w x y z 这里大小写字母果然是交替着输出了。不过从输出可以看到，第一次输出大写字母时遇到K没有让出逻辑处理器，这是什么原因还不是很清楚，调度器的调度机制？
二、处理竞争状态
并发程序避免不了的一个问题是对资源的同步访问。如果多个goroutine在没有互相同步的情况下去访问同一个资源，并进行读写操作，这时goroutine就处于竞争状态下：
//example3.go
package main
import (
"sync"
"runtime"
"fmt"
)
var (
//counter为访问的资源
counter int64
wg sync.WaitGroup
)
func addCount() {
defer wg.Done()
for count := 0; count < 2; count++ {
value := counter
//当前goroutine从线程退出
runtime.Gosched()
value++
counter=value
}
}
func main() {
wg.Add(2)
go addCount()
go addCount()
wg.Wait()
fmt.Printf("counter: %d
",counter)
}
//output:
counter: 4 或者counter: 2这段程序中，goroutine对counter的读写操作没有进行同步，goroutine 1对counter的写结果可能被goroutine 2所覆盖。Go可通过如下方式来解决这个问题：
- 使用原子函数操作
- 使用互斥锁锁住临界区
- 使用通道
chan
1. 检测竞争状态
有时候竞争状态并不能一眼就看出来。Go 提供了一个非常有用的工具，用于检测竞争状态。使用方式是：
go build -race example4.go//用竞争检测器标志来编译程序
./example4 //运行程序
工具检测出了程序存在一处竞争状态，并指出发生竞争状态的几行代码是：
22 counter=value
18 value := counter
28 go addCount()
29 go addCount()2. 使用原子函数
对整形变量或指针的同步访问，可以使用原子函数来进行。这里使用原子函数来修复example4.go中的竞争状态问题：
//example5.go
package main
import (
"sync"
"runtime"
"fmt"
"sync/atomic"
)
var (
//counter为访问的资源
counter int64
wg sync.WaitGroup
)
func addCount() {
defer wg.Done()
for count := 0; count < 2; count++ {
//使用原子操作来进行
atomic.AddInt64(&counter,1)
//当前goroutine从线程退出
runtime.Gosched()
}
}
func main() {
wg.Add(2)
go addCount()
go addCount()
wg.Wait()
fmt.Printf("counter: %d
",counter)
}
//output：
counter: 4这里使用atomic.AddInt64函数来对一个整形数据进行加操作，另外一些有用的原子操作还有：
atomic.StoreInt64() //写
atomic.LoadInt64() //读更多的原子操作函数请看atomic包中的声明。
3. 使用互斥锁
对临界区的访问，可以使用互斥锁来进行。对于example4.go的竞争状态，可以使用互斥锁来解决：
//example5.go
package main
import (
"sync"
"runtime"
"fmt"
)
var (
//counter为访问的资源
counter int
wg sync.WaitGroup
mutex sync.Mutex
)
func addCount() {
defer wg.Done()
for count := 0; count < 2; count++ {
//加上锁，进入临界区域
mutex.Lock()
{
value := counter
//当前goroutine从线程退出
runtime.Gosched()
value++
counter = value
}
//离开临界区，释放互斥锁
mutex.Unlock()
}
}
func main() {
wg.Add(2)
go addCount()
go addCount()
wg.Wait()
fmt.Printf("counter: %d
", counter)
}
//output:
counter: 4使用Lock()与Unlock()函数调用来定义临界区，在同一个时刻内，只有一个goroutine能够进入临界区，直到调用Unlock()函数后，其他的goroutine才能够进入临界区。
在Go中解决共享资源安全访问，更常用的使用通道chan。
三、利用通道共享数据
Go语言采用CSP消息传递模型。通过在goroutine之间传递数据来传递消息，而不是对数据进行加锁来实现同步访问。这里就需要用到通道chan这种特殊的数据类型。当一个资源需要在goroutine中共享时，chan在goroutine中间架起了一个通道。通道使用make来创建：
unbuffered := make(char int) //创建无缓存通道，用于int类型数据共享
buffered := make(chan string,10)//创建有缓存通道，用于string类型数据共享
buffered<- "hello world" //向通道中写入数据
value:= <-buffered //从通道buffered中接受数据通道用于放置某一种类型的数据。创建通道时指定通道的大小，将创建有缓存的通道。无缓存通道是一种同步通信机制，它要求发送goroutine和接收goroutine都应该准备好，否则会进入阻塞。
1. 无缓存的通道
无缓存通道是同步的——一个goroutine向channel写入消息的操作会一直阻塞，直到另一个goroutine从通道中读取消息。反过来也是，一个goroutine从channel读取消息的操作会一直阻塞，直到另一个goroutine向通道中写入消息。《Go in action》中关于无缓存通道的解释有一个非常棒的例子：网球比赛。在网球比赛中，两位选手总是处在以下两种状态之一：要么在等待接球，要么在把球打向对方。球的传递可看为通道中数据传递。下面这段代码使用通道模拟了这个过程：
//example6.go
package main
import (
"sync"
"fmt"
"math/rand"
"time"
)
var wg sync.WaitGroup
func player(name string, court chan int) {
defer wg.Done()
for {
//如果通道关闭,那么选手胜利
ball, ok := <-court
if !ok {
fmt.Printf("Player %s Won
", name)
return
}
n := rand.Intn(100)
//随机概率使某个选手Miss
if n%13 == 0 {
fmt.Printf("Player %s Missed
", name)
//关闭通道
close(court)
return
}
fmt.Printf("Player %s Hit %d
", name, ball)
ball++
//否则选手进行击球
court <- ball
}
}
func main() {
rand.Seed(time.Now().Unix())
court := make(chan int)
//等待两个goroutine都执行完
wg.Add(2)
//选手1等待接球
go player("candy", court)
//选手2等待接球
go player("luffic", court)
//球进入球场（可以开始比赛了）
court <- 1
wg.Wait()
}
//output:
Player luffic Hit 1
Player candy Hit 2
Player luffic Hit 3
Player candy Hit 4
Player luffic Hit 5
Player candy Missed
Player luffic Won2. 有缓存的通道
有缓存的通道是一种在被接收前能存储一个或者多个值的通道，它与无缓存通道的区别在于：无缓存的通道保证进行发送和接收的goroutine会在同一时间进行数据交换，有缓存的通道没有这种保证。有缓存通道让goroutine阻塞的条件为：通道中没有数据可读的时候，接收动作会被阻塞；通道中没有区域容纳更多数据时，发送动作阻塞。向已经关闭的通道中发送数据，会引发panic，但是goroutine依旧能从通道中接收数据，但是不能再向通道里发送数据。所以，发送端应该负责把通道关闭，而不是由接收端来关闭通道。