例子 1:
// 定义function Function<String, String> fun = parm -> { // 这里是定function中的逻辑 return String.valueOf(parm + "xing"); }; Function<String, String> fun1 = parm -> { // 这里是定function中的逻辑 return String.valueOf(parm + "sheng"); };
/* * @param a 第一个执行 * @param fun 第三个 * @param fun1 第二个 * @return */ public static String test3(String a, Function<String, String> fun,Function<String, String> fun1) { return fun.compose(fun1).apply(a); } // compose 源码 default <V> Function<V, R> compose(Function<? super V, ? extends T> before) { Objects.requireNonNull(before); return (V v) -> apply(before.apply(v)); }
System.out.println(test3("zhang",fun,fun1)); // 输出结果 zhangshengxing
// 例子2 list 转map
// 初始化 测试数据
List<User>userList=new ArrayList<>(); userList.add(User.builder().age(10).name("zhang").build()); userList.add(User.builder().age(11).name("wang").build()); userList.add(User.builder().age(12).name("li").build()); userList.add(User.builder().age(13).name("zhao").build()); userList.add(User.builder().age(14).name("sun").build());
/** * 注:Flux 是 reactor 框架中的类,表示0~1个异步序列。Flux.fromIterable(a) 从a中获取一个 Iterable遍历器 从a中获取一个 Iterable遍历器,并使用collectMap(fun,fun1) 函数式方法,block 是堵塞 直到遍历完成 Map<V,R> : V 是map的key, R map的值 例子2 是将list 转为 map<name,age> 形式.
调用 test7(userList,User::getName,User::getAge) 此时,User::getName 是 fun的执行逻辑,User::getAge 是 fun1 的执行逻辑。这两个方法引用
就是从遍历的User中取出name和age 。 Fun<K,V> V 为出参,也就是map 的 key Fun1<K,R> R为出参,也就是map 的 value Fun,fun1 必须要和 map<V,R> 对应
* @param a 数据源 * @param fun key 逻辑 * @param fun1 value 逻辑 * @param <K> 数据源类型 * @param <V> key 类型 * @param <R> value 类型 * @return */ public static <V,R,K> Map<V,R> test7(List<K> a, Function<K,V> fun, Function<K,R> fun1) { return Flux.fromIterable(a).collectMap(fun,fun1).block(); }
Map<String,Integer>map=test7(userList,User::getName,User::getAge) // 输出结果 {"zhang":10,"wang":11,"zhao":13,"li":12,"sun":14}
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