计算机视觉

图像增广

对训练图像做一系列随机改变，来产生相识又不同的样本，从而扩大训练数据集的规模。（降低模型对某些属性的依赖：提高模型的泛化能力）

微调（fine tuning）

迁移学习中的一种常用技术

当目标数据集远小于源数据集时，微调有助于提升模型的泛化能力。