js二分查找算法

二分查找高效的前提是数据结构是有序的。就好比猜1~100之间的数，先猜50，如果太大了就猜25，如果太小了就猜75.每一次都猜最大值和最小值的中间点.

1.随机生成100个0~100之间的随机数.

    var arr = [];
    for(var i = 0;i<100;i++){
        arr[i] = Math.floor(Math.random()*101);
    }

2.排序（冒泡排序）

    var sorted=true;   //假设已经排好了
    for(var i=0;i<arr.length-1;i++){   //比较乱arr.length-1 次
        for(var j=0;j<arr.length-1-i;j++){   //每次中两两比较的次数  排好的就不需要比较了
            if(arr[j]>arr[j+1]){
                arr[j] = [arr[j+1],arr[j+1] = arr[j]][0];
                sorted=false;
            }
        }
        if(sorted==true){
            break;
        }        
    }

3.查找

    function search(arr,data){
        var max = arr.length-1,  //最大值
            min = 0;  //最小值
        while(min<=max){
            var mid = Math.floor((max+min)/2); //中间值
            if(arr[mid]<data){
                min = mid+1;
            }else if(arr[mid]>data){
                max = mid-1;
            }else{
                return mid; 
            }
        }
        return -1;   //没找到返回-1
    }
     console.log(arr);//[0, 1, 2, 2, 3, 4, 4, 4, 5, 6, 7, 10, 11, 12, 14, 15, 16, 17, 18, 18, 20, 21, 23, 24, 24, 24, 25, 25, 25, 26, 28, 28, 34, 35, 35, 38, 39, 39, 40, 40, 42, 44, 48, 48, 49, 51, 51, 51, 53, 54, 54, 54, 55, 56, 58, 59, 59, 59, 60, 61, 62, 62, 63, 63, 65, 66, 67, 68, 68, 69, 69, 71, 71, 72, 73, 74, 76, 76, 77, 82, 83, 84, 85, 86, 86, 86, 86, 87, 90, 91, 91, 94, 94, 94, 94, 95, 95, 97, 98, 100]
　  console.log(search(arr,25)); //27
     console.log(search(arr,104));  //-1

 4.查找重复次数

通过向左向右遍历查找重复出现的次数。

    function count(arr,data){
        var count = 0;
        var position = search(arr,data);
        if(position>-1){
            count++;
            for(var i=position-1;i>0;i--){
                if(arr[i]==data){
                    count++;
                }else{
                    break;
                }
            }
            for(var i=position+1;i<arr.length;i++){
                if(arr[i]==data){
                    count++;
                }else{
                    break;
                }
            }
        }
        return count;
    }