hadoop InputFormat 类别

FileInputFormat是所有使用文件作为数据源的InputFormat的积累。它提供两个功能：一个是定义哪些文件包含在一个作业的输入中；一个为输入文件生成分片的实现。自动将作业分块 作业分块大小与mapred-site.xml中的mapred.min.split.size和mapred.min.split.size和blocksize有关系。分片大小由如下公式来决定：

分片大小 = max(minimumSize, min(maximumSize, blockSize))

如果想避免文件被切分，可以采用如下两种之一，不过推荐第二种。

1)设置minimum size 大于文件大小即可

2)使用FileInputFormat子类并重载isSplitable方法返回false

import org.apache.hadoop.fs.*;

import org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat;

public class NonSplittableTextInputFormat extends TextInputFormat {

　　@Override

　　protected boolean isSplitable(FileSystem fs, Path file) {

　　　　return false;

　　}

}

 

1.TextInputFormat（LongWritable，Text：字节偏移量，每行的内容）

默认的InputFormat。键是改行文件在源文件中的偏移量，值是该行内容（不包括终止符，如换行符或者回车符）。如

On the top of the Crumpetty Tree

The Quangle Wangle sat,

But his face you could not see,

On account of his Beaver Hat.

被表示成键值对如下：

<0, On the top of the Crumpetty Tree>

<33, The Quangle Wangle sat,>

<57, But his face you could not see,>

<89, On account of his Beaver Hat.>

 

2.DBInputFormat:

DBInputFormat 在读取数据时，产生的键值对是 <LongWritable,DBWritable的实例>    LongWritable仍旧是偏移量

 

3.KeyValueInputFormat: 

如果行中有分隔符，那么分隔符前面的作为key，后面的作为value 如果行中没有分隔符，那么整行作为key，value为空 默认分隔符为

 

4.NLineInputFormat:

这种格式下，split的数量就不是由文件对应block块个数决定的， 而是由设置处理多少行决定，  比如一个文件 100行， 设置NlineInputFormat 处理2行，那么会产生50个map任务， 每个map任务  仍旧一行行的处理 会调用2次map函数

 

5.CombineTextInputFormat:将输入源目录下多个小文件 合并成一个文件(split)来交给mapreduce处理 这样只会生成一个map任务
比如用户给的文件全都是10K那种的文件， 其内部也是用的TextInputFormat 当合并大小大于(64M)128M的时候，
也会产生对应个数的split