mybatis缓存（缓存原理、自定义缓存）

1、缓存

（1）什么是缓存

存储在内存中的临时数据，将用户经常查询的数据放在缓存（内存）中，用户再次查询数据的时候就不用从磁盘上（关系型数据库数据文件）查询，从缓存中查询，能够提高查询效率，解决了高并发系统的性能问题

（2）为什么使用缓存

减少和数据库的交互次数，减少系统开销，提高系统效率

（3）什么样的数据使用缓存

经常查询并且不经常改变的数据

（4）mybatis缓存

mybatis包含一个非常强大的查询缓存特性，可以非常方便地定制和配置缓存，缓存可以极大地提高查询效率

mybatis系统默认定义了两级缓存：一级缓存和二级缓存

一级缓存：默认情况下只有一级缓存开启（SqlSession级别的缓存，也称为本地缓存）

二级缓存：需要手动开启和配置，它是基于namespace级别的缓存

为了提高扩展性，Mybatis定义了缓存接口Cache，我们可以通过实现Cache接口来自定义二级缓存

查看源码：org.apache.ibatis.cache.Cache;

Cache接口：

public interface Cache {
    String getId();

    void putObject(Object var1, Object var2);

    Object getObject(Object var1);

    Object removeObject(Object var1);

    void clear();

    int getSize();

    ReadWriteLock getReadWriteLock();
}

缓存策略：

默认：LRU，移除最长时间不被使用的对象

2、缓存原理

（1）一级缓存与二级缓存

 第一次从数据库中查询，然后存在缓存中

先去二级缓存中查看没有的话再去一级缓存中查看，缓存中没有的话再去数据库查询

（2）一级缓存

接口：

public interface StudentMapper {
   Student queryStudentById(@Param("studentno") String studentno);
}

配置：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="pers.zhb.mapper.StudentMapper"><!--绑定一个dao接口-->
      <select id="queryStudentById" resultType="pers.zhb.pojo.Student">
          select * from student where studentno=#{studentno}
      </select>
</mapper>

测试：

public class MyTest {
    @Test
    public void test(){
        SqlSession sqlSession= MybatisUtils.getSqlSession();
        StudentMapper studentMapper=sqlSession.getMapper(StudentMapper.class);
        Student student1=studentMapper.queryStudentById("201811");
        System.out.println(student1);
        Student student2=studentMapper.queryStudentById("201811");
        System.out.println(student2);
    }
}

DEBUG [main] - Logging initialized using 'class org.apache.ibatis.logging.log4j.Log4jImpl' adapter.
DEBUG [main] - Logging initialized using 'class org.apache.ibatis.logging.log4j.Log4jImpl' adapter.
DEBUG [main] - PooledDataSource forcefully closed/removed all connections.
DEBUG [main] - PooledDataSource forcefully closed/removed all connections.
DEBUG [main] - PooledDataSource forcefully closed/removed all connections.
DEBUG [main] - PooledDataSource forcefully closed/removed all connections.
DEBUG [main] - Opening JDBC Connection
DEBUG [main] - Created connection 439904756.
DEBUG [main] - ==>  Preparing: select * from student where studentno=? 
DEBUG [main] - ==> Parameters: 201811(String)
DEBUG [main] - <==      Total: 1
Student(studentno=201811, sname=zhai, sex=男, birthday=1998-11-11, classno=80501, point=890, phone=1234567890, email=null)
Student(studentno=201811, sname=zhai, sex=男, birthday=1998-11-11, classno=80501, point=890, phone=1234567890, email=null)

两次查询只执行了一次SQL语句（第一次执行了SQL语句），第二次是直接在缓存中取得的数据

（3）缓存失效

查询不一样的数据：

    @Test
    public void test(){
        SqlSession sqlSession= MybatisUtils.getSqlSession();
        StudentMapper studentMapper=sqlSession.getMapper(StudentMapper.class);
        Student student1=studentMapper.queryStudentById("201812");
        System.out.println(student1);
        Student student2=studentMapper.queryStudentById("201813");
        System.out.println(student2);
    }

DEBUG [main] - Logging initialized using 'class org.apache.ibatis.logging.log4j.Log4jImpl' adapter.
DEBUG [main] - Logging initialized using 'class org.apache.ibatis.logging.log4j.Log4jImpl' adapter.
DEBUG [main] - PooledDataSource forcefully closed/removed all connections.
DEBUG [main] - PooledDataSource forcefully closed/removed all connections.
DEBUG [main] - PooledDataSource forcefully closed/removed all connections.
DEBUG [main] - PooledDataSource forcefully closed/removed all connections.
DEBUG [main] - Opening JDBC Connection
DEBUG [main] - Created connection 439904756.
DEBUG [main] - ==>  Preparing: select * from student where studentno=? 
DEBUG [main] - ==> Parameters: 201812(String)
DEBUG [main] - <==      Total: 1
Student(studentno=201812, sname=zhai2, sex=男, birthday=1998-11-11, classno=80601, point=893, phone=19837372533, email=null)
DEBUG [main] - ==>  Preparing: select * from student where studentno=? 
DEBUG [main] - ==> Parameters: 201813(String)
DEBUG [main] - <==      Total: 1
Student(studentno=201813, sname=zhai3, sex=男, birthday=1998-11-11, classno=80501, point=892, phone=19837372534, email=null)

执行更新（增删改）操作：增删改操作可能会改变原来的数据，所以，必定会刷新缓存

不执行更新操作：

  @Test
    public void test(){
        SqlSession sqlSession= MybatisUtils.getSqlSession();
        StudentMapper studentMapper=sqlSession.getMapper(StudentMapper.class);
        Student student1=studentMapper.queryStudentById("201812");
        Student student2=studentMapper.queryStudentById("201812");
        System.out.println(student1==student2);
    }

DEBUG [main] - Logging initialized using 'class org.apache.ibatis.logging.log4j.Log4jImpl' adapter.
DEBUG [main] - Logging initialized using 'class org.apache.ibatis.logging.log4j.Log4jImpl' adapter.
DEBUG [main] - PooledDataSource forcefully closed/removed all connections.
DEBUG [main] - PooledDataSource forcefully closed/removed all connections.
DEBUG [main] - PooledDataSource forcefully closed/removed all connections.
DEBUG [main] - PooledDataSource forcefully closed/removed all connections.
DEBUG [main] - Opening JDBC Connection
DEBUG [main] - Created connection 171497379.
DEBUG [main] - ==>  Preparing: select * from student where studentno=? 
DEBUG [main] - ==> Parameters: 201812(String)
DEBUG [main] - <==      Total: 1
true

只执行一次SQL语句，并且两次获取到的学生的对象为同一个对象

在两次查询语句中插入一个更新操作：

 @Test
    public void test(){
        SqlSession sqlSession= MybatisUtils.getSqlSession();
        StudentMapper studentMapper=sqlSession.getMapper(StudentMapper.class);
        Student student1=studentMapper.queryStudentById("201812");

        Student student=new Student();
        student.setStudentno("201813");
        student.setPhone("12345678912");
        studentMapper.UpdateStudent(student);

        Student student2=studentMapper.queryStudentById("201812");
        System.out.println(student1==student2);
    }

DEBUG [main] - Logging initialized using 'class org.apache.ibatis.logging.log4j.Log4jImpl' adapter.
DEBUG [main] - Logging initialized using 'class org.apache.ibatis.logging.log4j.Log4jImpl' adapter.
DEBUG [main] - PooledDataSource forcefully closed/removed all connections.
DEBUG [main] - PooledDataSource forcefully closed/removed all connections.
DEBUG [main] - PooledDataSource forcefully closed/removed all connections.
DEBUG [main] - PooledDataSource forcefully closed/removed all connections.
DEBUG [main] - Opening JDBC Connection
DEBUG [main] - Created connection 171497379.
DEBUG [main] - ==>  Preparing: select * from student where studentno=? 
DEBUG [main] - ==> Parameters: 201812(String)
DEBUG [main] - <==      Total: 1
DEBUG [main] - ==>  Preparing: update student set phone=? where studentno=? 
DEBUG [main] - ==> Parameters: 12345678912(String), 201813(String)
DEBUG [main] - <==    Updates: 1
DEBUG [main] - ==>  Preparing: select * from student where studentno=? 
DEBUG [main] - ==> Parameters: 201812(String)
DEBUG [main] - <==      Total: 1
false

虽然查询的是同一个学生，但是此时缓存没有起作用（执行了两次查询操作），可以看出在插入了更新操作后，缓存失效

通过不同的Mapper查询

手动清理：

   @Test
    public void test(){
        SqlSession sqlSession= MybatisUtils.getSqlSession();
        StudentMapper studentMapper=sqlSession.getMapper(StudentMapper.class);
        Student student1=studentMapper.queryStudentById("201812");
        sqlSession.clearCache();
        Student student2=studentMapper.queryStudentById("201812");
        System.out.println(student1==student2);
    }

DEBUG [main] - Logging initialized using 'class org.apache.ibatis.logging.log4j.Log4jImpl' adapter.
DEBUG [main] - Logging initialized using 'class org.apache.ibatis.logging.log4j.Log4jImpl' adapter.
DEBUG [main] - PooledDataSource forcefully closed/removed all connections.
DEBUG [main] - PooledDataSource forcefully closed/removed all connections.
DEBUG [main] - PooledDataSource forcefully closed/removed all connections.
DEBUG [main] - PooledDataSource forcefully closed/removed all connections.
DEBUG [main] - Opening JDBC Connection
DEBUG [main] - Created connection 171497379.
DEBUG [main] - ==>  Preparing: select * from student where studentno=? 
DEBUG [main] - ==> Parameters: 201812(String)
DEBUG [main] - <==      Total: 1
DEBUG [main] - ==>  Preparing: select * from student where studentno=? 
DEBUG [main] - ==> Parameters: 201812(String)
DEBUG [main] - <==      Total: 1
false

一级缓存默认是开启的，只在一次SqlSession中有效，也就是拿到连接到关闭连接的这个区间段

3、自定义缓存ehcache

（1）导入依赖：

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis/mybatis-ehcache -->
<dependency>
    <groupId>org.mybatis</groupId>
    <artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
    <version>1.0.0</version>
</dependency>

（2）在mapper中指定使用自定义的缓存实现

<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"></cache>

（3）缓存的配置文件：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
         updateCheck="false">
    <!--
       diskStore：为缓存路径，ehcache分为内存和磁盘两级，此属性定义磁盘的缓存位置。参数解释如下：
       user.home – 用户主目录
       user.dir  – 用户当前工作目录
       java.io.tmpdir – 默认临时文件路径
     -->
    <diskStore path="java.io.tmpdir/Tmp_EhCache"/>
    <!--
       defaultCache：默认缓存策略，当ehcache找不到定义的缓存时，则使用这个缓存策略。只能定义一个。
     -->
    <!--
      name:缓存名称。
      maxElementsInMemory:缓存最大数目
      maxElementsOnDisk：硬盘最大缓存个数。
      eternal:对象是否永久有效，一但设置了，timeout将不起作用。
      overflowToDisk:是否保存到磁盘，当系统当机时
      timeToIdleSeconds:设置对象在失效前的允许闲置时间（单位：秒）。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，可选属性，默认值是0，也就是可闲置时间无穷大。
      timeToLiveSeconds:设置对象在失效前允许存活时间（单位：秒）。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，默认是0.，也就是对象存活时间无穷大。
      diskPersistent：是否缓存虚拟机重启期数据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false.
      diskSpoolBufferSizeMB：这个参数设置DiskStore（磁盘缓存）的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。
      diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘失效线程运行时间间隔，默认是120秒。
      memoryStoreEvictionPolicy：当达到maxElementsInMemory限制时，Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU（最近最少使用）。你可以设置为FIFO（先进先出）或是LFU（较少使用）。
      clearOnFlush：内存数量最大时是否清除。
      memoryStoreEvictionPolicy:可选策略有：LRU（最近最少使用，默认策略）、FIFO（先进先出）、LFU（最少访问次数）。
      FIFO，first in first out，这个是大家最熟的，先进先出。
      LFU， Less Frequently Used，就是上面例子中使用的策略，直白一点就是讲一直以来最少被使用的。如上面所讲，缓存的元素有一个hit属性，hit值最小的将会被清出缓存。
      LRU，Least Recently Used，最近最少使用的，缓存的元素有一个时间戳，当缓存容量满了，而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候，那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。
   -->
    <defaultCache
            eternal="false"
            maxElementsInMemory="10000"
            overflowToDisk="false"
            diskPersistent="false"
            timeToIdleSeconds="1800"
            timeToLiveSeconds="259200"
            memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>

    <cache
            name="cloud_user"
            eternal="false"
            maxElementsInMemory="5000"
            overflowToDisk="false"
            diskPersistent="false"
            timeToIdleSeconds="1800"
            timeToLiveSeconds="1800"
            memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
</ehcache>

转载自：https://www.cnblogs.com/zqyanywn/p/10861103.html

（4）引用缓存