• 背包问题


    1、0 / 1背包问题:

    (1)穷举法:

    问题描述:有n个重量为:w1 、w2 、w3... ....wn的物品,价值分别为:v1、v2、v3... ...vn,每个物体要么全选中,要么不选中,要求放入背包的物品具有最大的价值。

    解决方案:

    利用求解幂集的方法,求所有问题的组合,在所有的重量小于背包容量的组合中,求物品价值最大的那个物品组合,即为最佳的。

    (2)动态规划:

    最优决策序列由最优决策子序列组成。

    (3)回溯法(O二的n次方)

     (4)分支限界法

    2、背包问题:

    与0 / 1背包问题不同的是,完全背包问题可以装入一部分物品进入背包,也就是说背包一定可以装满。

    (1)贪心法:

    将物品以单位价值从大到小排序,除最后一个物品只取一部分之外,其他物品要么全拿,要么不拿。

    3、完全背包问题:

      每种物品有任意多件。

        动态规划

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