B+树和二叉树、平衡二叉树一样都是经典的数据结构。
B+树由B树和索引顺序访问方法（ISAM，这就是MyISAM引擎最初参考的数据结构）演化而来，实际中已经没有使用B树的情况了。
B+树是为磁盘或其他直接存储辅助设备设计的一种平衡查找时。
B+树中，所有记录节点都是按键值的大小顺序存放在同一层的叶子节点上，由各叶子节点指针进行连接。
如下：其高度为2，每页存放4条记录，扇出（fan out）为5。所有记录都在叶子节点上，并且是顺序存放的。
四、B+树的插入操作
B+树的插入必须保证插入后叶子节点中的记录依然排序，同时需要考虑插入到B+树的三种情况，每种情况都会导致不同的插入算法。如下所示：
1、如下图这颗B+树，若用户插入28这个值，发现当前叶子页leafPage和IndexPage索引页都没有满，直接插入就行。
图（1）
图（2）
2、从上图接着插入70这个键值，这时原来的leafPage已经满了，但是IndexPage还没有。这时插入leafPage后的情况为50、55、60、65、70，并根据中间值60来拆分叶子节点，可得下图。
图（3）
为了保持平衡对于新插入的键值可能需要做大量的拆分页（split）操作。因为B+树结构主要用于磁盘，也拆分意味着磁盘操作，所以应该在可能的情况下尽量减小页的拆分操作。因此B+树会提出平衡二叉树的旋转（Rotation）功能。
旋转发生在leafPage已满，但是其左右兄弟节点没有满的情况下。这时B+树不会急于去拆分页操作，而是将记录移到所在页的兄弟页节点上，通常情况下，左兄弟会被首先检查用来做旋转操作。若如此，插入70应该左旋为：
图（4）
3、最后插入95，这时复合第三种情况，即leafPage和IndexPage都满了，这时需要做两次拆分
图（5）
五、B+树的删除操作
B+树使用填充因子（fill factor）来控制树的删除变化，50%是填充因子可设的最小值。
B+树的删除操作同样必须保证删除后叶子节点中的记录依然排序，同插入一样，B+树删除操作同样需要考虑以下三种情况：
1、根据图（5）的B+树来进行删除。首先删除键值为70的记录：
接着删除键值为25的记录，但是该值还是IndexPage中的值，因此在删除LeafPage中的25后，还应将25的右兄弟节点28更新到PageIndex中，如图：
最后删除60这个键值。删除LeafPage中键值为60的记录后，Fill Factor小于50%，这时需要做合并操作，同样，在删除IndexPage中相关记录后需要做IndexPage的合并操作。
