SymPy解方程的实现

 SymPy完全是用Python写的，并不需要外部的库

原理：

单纯用语言内置的运算与变量解决的是，由值求结果。如:

print(x+y)  #会报错

上式中的x与y在这条语句执行前你肯定得赋值的，否则就会出错。

而符号计算不同，你可以在之前将其设为符号。

x = Symbol('x')
y = Symbol('y')
print(x+y)

上述代码是可以的。因为Sympy库将x与y转换成了符号（概念上）。 经过介绍，你应该稍微懂了一点，经过下面的介绍，你会更加明白

第一步：SymPy库的安装

linux 环境安装命令:sudo pip install sympy

windows环境安装命令: pip install sympy

第二步：解二元一次方程功能实现

解方程的功能主要由sympy中的solve函数实现

 示例题目：  3x+5y = 19

                  4x-3y = 6

方程中的符号表示：

from sympy import *

x = symbol('x')
y = symblo('y')

------------------------------#或
from sympy import *

x,y = symbols('x y')

代码表示与手写还是有区别的，下面列出常用的：

• 加号 +
• 减号 -
• 除号 /
• 乘号 *
• 指数 **
• 对数 log()
• e的指数次幂 exp()

对于长的表达式，如果不确定，就加小括号

例题中的表达式可表示为：3*x + 5*Y - 19 = 0

                                  4*x - 3*y - 6 = 0

由于需要将表达式都转化成右端等于0,这里把常数19和6移到等式左边

利用solve函数解方程

在解决例子之前，我们先解决一个一元一次的方程。

x * 9 - 6 = 0

虽然很容易口算出来，我们还是要用solve函数

print(solve(x * 9 - 6,x))

下面进行例题求解：

完整代码为

from sympy import *

x = symbol('x')

y = symbol('y')

print(solve([3 * y + 5 * y - 19, 4 * x - 3 * y - 6],[x,y]))

结果为 {x:3,y:2}

总结：上文简单介绍了SymPy库，和用SymPy库解决了初中的数学题——线性方程组，接下来介绍如何解决更难的数学题——微积分相关习题