在数据结构中,哈希函数是用来将一个字符串(或任何其他类型)转化为小于哈希表大小且大于等于零的整数。一个好的哈希函数可以尽可能少地产生冲突。一种广泛使用的哈希函数算法是使用数值33,假设任何字符串都是基于33的一个大整数,比如:
hashcode("abcd") = (ascii(a) * 333 + ascii(b) * 332 + ascii(c) *33 + ascii(d)) % HASH_SIZE
= (97* 333 + 98 * 332 + 99 * 33 +100) % HASH_SIZE
= 3595978 % HASH_SIZE
其中HASH_SIZE表示哈希表的大小(可以假设一个哈希表就是一个索引0 ~ HASH_SIZE-1的数组)。
给出一个字符串作为key和一个哈希表的大小,返回这个字符串的哈希值。
解题思路:
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关于哈希表:
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哈希表在内存中是一个事先开辟好的数组,通过hash function把一个key转化为某一个index,来实现O(1)的查找
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理想状态下,每次算出的index都是唯一的,而实际上会有Collision
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hash function设计标准是越乱越没有规则越好,以避免Collision,一般是通过某种方式将key转化为一个integer然后对hash table size取模
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哈希表的size最好要是所要存的数字数量的10倍,当size不够时,需要rehashing。
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如何处理冲突 - Collision
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Open hashing - 冲突的话,index下面采用linked list
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Closed hashing - 如果有冲突,则向前或者向后位移。致命缺点,不支持删除,所以几乎没人采用
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将key转化为整数的方式有:
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MD5, 但是耗费较大
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APR hash function - magic number 33(只是经验值)
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Python中char和integer之间的转换
>>>ord("a")
97
>>>chr(97)
'a'
- 小技巧,如何计算a * 33^3 + b * 33^2 + c * 33 + d
sum = a * 33
sum = (a * 33 + b) * 33
sum = (a * 33^2 + b * 33 + c) * 33
sum = (a * 33^3 + b * 33^2 + c * 33 + d) * 33
...
完整代码
class Solution {
public:
/*
* @param key: A string you should hash
* @param HASH_SIZE: An integer
* @return: An integer
*/
int hashCode(string &key, int HASH_SIZE) {
// write your code here
l ong sum=key[0];
for(int i=1;i<key.length();i++)
{
sum=sum * 33 % HASH_SIZE + (int)key[i];
}
return sum%HASH_SIZE;
}
};
解题方法来源:
作者:Jason_Yuan
链接:http://www.jianshu.com/p/9a67268b5a94
來源:简书