• 字符串匹配算法——KMP算法学习


      KMP算法是用来解决字符串的匹配问题的,即在字符串S中寻找字符串P。形式定义:假设存在长度为n的字符数组S[0...n-1],长度为m的字符数组P[0...m-1],是否存在i,使得SiSi+1...Si+m-1等于P0P1...Pm-1,若存在,则匹配成功,若不存在则匹配失败。该问题经常出现在编辑器中,即常用的find或ctrl-F命令,所以字符串匹配算法的复杂度直接影响编辑器的效率。

      首先考虑朴素字符串匹配的方法。其思想是:循环以字符数组S中的每一个字符作为起点,与字符数组P进行匹配。其代码如下所示:

     1 int naiveStrMatch(char* s, char* p) {
     2     int i, j;
     3     int n = strlen(s), m = strlen(p);
     4     for(i=0; i<(n-m+1); i++) {
     5         for(j=0; j<m&&s[i+j]==p[j]; j++);
     6         if(j == m)
     7             return i;
     8     }
     9     return -1;
    10 }

      上面代码只返回首次匹配成功时,字符数组S的起点下标。在遍历数组S时,做了一步小的优化,即起点只能出现在[0...n-m]里。

      假设进行下面的匹配:

    S0 S1 ... Si-j Si-j+1 ... Si-1 Si ... Sn-1
          P0 P1   Pj-1 Pj    

      当Si与Pj不匹配,即Si≠Pj,此时根据上面的算法,S将把起点“回溯”至Si-j+1,P将向前“滑动”一位,即下次将是Si-j+1与P0进行比较。

      可以看到上面算法的复杂度为O(n*m),其在每次匹配失败时,都将S的起点进行回溯,从而重新匹配。而KMP算法的思想是:在匹配失败时,不回溯S而只滑动P,来降低算法复杂度。

      再次考虑上面的情况,当Si与Pj不匹配,即Si≠Pj时:

      若P0P1...Pj-2≠P1P2...Pj-1时,则朴素匹配的下一步,S将把起点“回溯”至Si-j+1,P将向前“滑动”一位,可直接跳过

      若P0P1...Pj-3≠P2P3...Pj-1时,则朴素匹配的下下一步,S将把起点“回溯”至Si-j+2,P将向前“滑动”两位,也可直接跳过

      直到P0P1...Pk-1=Pj-kPj-k+1...Pj-1时,S无需回溯,直接将P向前滑动j-k位,即Si与Pk进行比较,这便是KMP算法的核心思想。

      为了算法方便,可引入next[]数组来记录满足P0P1...Pk-1=Pj-kPj-k+1...Pj-1的k值

      

      k保证最大,可确保P滑动位数j-k最小,从而确保不会移动过多,错过匹配。

      假设已知next[]数组,KMP算法如下代码所示:

     1 int KMPStrMatch(char* s, char* p, int* next) {
     2     int i, j;
     3     int n = strlen(s), m = strlen(p);
     4     /*for循环保证S不回溯*/
     5     for(i=0, j=0; i<n; i++) {
     6         /*当s[i]!=p[j]时,只滑动p至p[next[j]]*/
     7         while(j>=0 && s[i]!=p[j])
     8             j = next[j];
     9         /*j++表示比较下一位*/
    10         if(j==-1 || s[i]==p[j])
    11             j++;
    12         /*返回匹配成功的起点*/
    13         if(j == m)
    14             return i-m+1;
    15     }
    16     return -1;
    17 }

      接下来,问题将转换为如何求next[]数组。

      方法一:直接根据上述定义来求,即对于每一个j,使K从j-1到1依次遍历,若满足P0P1...Pk-1=Pj-kPj-k+1...Pj-1,则break,并记录k值,具体代码如下:

     1 void getNext1(char* p, int* next) {
     2         int i, j, k;
     3         int m = strlen(p);
     4         next[0] = -1;
     5         for(j=1; j<m; j++) {
     6                 for(k=j-1; k>0; k--) {
     7                         for(i=0; i<k&&p[i]==p[j-k+i]; i++);
     8                         if(i == k)
     9                                 break;
    10                 }
    11                 next[j] = k;
    12         }
    13 }

      方法二:将next[]数组的求解问题转换为KMP字符串匹配问题,然后使用递归的方式求解

      假设已知next[j]=k,求next[k+1],其计算过程如下图所示

    P0  P1 ... Pj-k Pj-k+1  ... Pj-1 Pj Pj+1
           P0  P1 ... Pk-1 Pk  

      因为next[j]=k,所以P0P1...Pk-1=Pj-kPj-k+1...Pj-1

      若Pk=Pj,则P0P1...Pk-1Pk=Pj-kPj-k+1...Pj-1Pj,所以next[j+1]=k+1

      若Pk≠Pj,则该问题可类比于KMP字符串匹配问题,上图中第一行相当于字符串S,第二行相当于字符串P,此时S不回溯,只对P向前滑动,即滑动到Pnext[k]与Pj来进行比较,所以可递归的令k=next[k],直到Pk=Pj时,next[j+1]=k+1

      将上述思想转换为代码如下:

     1 void getNext2(char* p, int* next) {
     2         int j, k;
     3         int m = strlen(p);
     4         next[0] = -1; next[1] = 0;
     5         k = 0;
     6         for(j=1; j<m; j++) {
     7                 while(k>=0 && p[k]!=p[j])
     8                         k = next[k];
     9                 k++;
    10                 next[j+1] = k;
    11         }
    12 }

      至此,KMP算法的完整思想学习完毕。

    KMP算法中next[]数组的其它应用:参考HDU 1358

      题意:字符串S,若其某个前缀满足Ak,即前缀有k个字符串A连接而成,则输出前缀的长度和k。若某个前缀可有多个满足,则只输出最大的k

      解决:假设A的长度为i,若长度为j的前缀满足Ak,即P0P1...Pi-1PiPi+1...P2i-1......P(k-1)iP(k-1)i+1...Pki-1Pj,此时j=k*i,根据上面的定义,可以知道next[j]=(k-1)*i,所以字符串A的长度i=j-next[j],k=j/i,且j%i==0

      如何证明此时的循环次数k为最大?使用反证法即可,若有更大的k,再推导出已知不成立

      所以本题的代码如下:

     1 #include<stdio.h>
     2 
     3 char s[1000005];
     4 int next[1000005];
     5 
     6 void get_next(int n){
     7     int i, j, k;
     8     next[0] = -1; next[1] = 0;
     9     k = 0;
    10     for(j=1; j<n; j++) {
    11         while(k >= 0 && s[j]!= s[k])
    12             k = next[k];
    13         k++;
    14         next[j+1] = k;
    15     }
    16 }
    17 
    18 int main() {
    19     int case_num = 0, n;
    20     int i, j, k;
    21     scanf("%d", &n);
    22     while(n) {
    23         getchar();
    24         case_num++;
    25         scanf("%s", s);
    26         printf("Test case #%d
    ", case_num);
    27         get_next(n);
    28         for(i=2; i<=n; i++) {
    29             j = i - next[i];
    30             k = i/j;
    31             if(i%j == 0 && k > 1) {
    32                 printf("%d %d
    ", i, k);
    33             }
    34         }
    35         printf("
    ");
    36         scanf("%d", &n);
    37     }
    38     return 0;
    39 }
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