• 五:二叉树中和为某一直的路径


    比如:求和为22的路径



    求值步骤



    规律:当用前序遍历的方式訪问到某一节点时,我们把这个节点加入到路径上,并累加该节点的值,假设该节点为叶子节点而且路径中节点值的和刚好等于输入的整数。则当前的路径符合要求。我们把它打印出来。假设当前节点不是叶节点。则继续訪问它的子节点。

    当前节点訪问结束后。递归函数将自己主动回到它的父节点。

    因此我们在函数退出之前要在路径上删除当前节点。并减去当前节点的值,以确保返回父节点时路径刚好是从根节点到父节点的路径。不难看出保存路径的数据结构实际上是一个栈,由于路径要与递归调用状态一致,而递归调用的本质就是一个压栈和出栈的过程。

    可是因为使用栈不便于路径的输出,所以能够借助于vector的push_back和pop_back在尾部增删路径节点,实现栈的功能。


    代码例如以下:

    voidFindPath

    (

        BinaryTreeNode*   pRoot,       

        int               expectedSum, 

        std::vector<int>& path,        

        int&              currentSum

    )

    {

        currentSum += pRoot->m_nValue;

        path.push_back(pRoot->m_nValue);

     

        //假设是叶结点。而且路径上结点的和等于输入的值

        //打印出这条路径

        bool isLeaf = pRoot->m_pLeft == NULL&& pRoot->m_pRight == NULL;

        if(currentSum == expectedSum &&isLeaf)

        {

            printf("A path is found: ");

           std::vector<int>::iterator iter = path.begin();

            for(; iter != path.end(); ++ iter)

                printf("%d ", *iter);

           

            printf(" ");

        }

     

        //假设不是叶结点。则遍历它的子结点

        if(pRoot->m_pLeft != NULL)

            FindPath(pRoot->m_pLeft,expectedSum, path, currentSum);

        if(pRoot->m_pRight != NULL)

            FindPath(pRoot->m_pRight,expectedSum, path, currentSum);

     

        //在返回到父结点之前。在路径上删除当前结点。

        //并在currentSum中减去当前结点的值

        currentSum -= pRoot->m_nValue;

        path.pop_back();

    }

     

    voidCallFindPath(BinaryTreeNode* pRoot, int expectedSum)

    {

        if(pRoot == NULL)

            return;

     

        std::vector<int> path;

        int currentSum = 0;

        FindPath(pRoot, expectedSum, path,currentSum);

    }



  • 相关阅读:
    Socket原理与编程基础
    Hello cnblogs
    c# List 分页问题
    chrome下载Word失败问题
    前端时间Date显示问题踩坑
    Vue跳转同一界面多次,使用不同数据进行渲染
    Hadoop在Linux环境下的配置
    RabbitMQ下载安装
    Codeforces 527 C. Glass Carving
    python压缩、解压文件
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zfyouxi/p/5389760.html
Copyright © 2020-2023  润新知