• 【网络流量-二部图最大匹配】poj3041Asteroids


    /*
    这个问题将是每行一个x作为节点x,没有列y作为节点y,障碍物的坐标xy来自x至y的
    边缘。图建的问题后,变成,拿得最少的点,因此,所有这些点与相邻边缘,即最小
    点覆盖,与匈牙利算法来解决。
    -------------------------------
    定理:最小点覆盖数 = 最大匹配数。即求图的最大匹配就可以,匈牙利算法
    -------------------------------
    模板解说:
    bool find(int v)
    {
        for(int i=1; i<=n; i++)
        {
            if(g[v][i] && !vis[i])假设结点i和v相邻而且未被查找过
            {
                vis[i] = true;标记结点i为已查找过
                if(link[i] == 0 || find(link[i]))link[i] == 0表示i不再前一个匹配M中||i在匹配M中,可是从与i相邻的节点出发能够有增广路
                {
                    link[i] = v;记录查找成功记录
                    return true;返回查找成功
                }
            }
        }
        return false;
    }
    -------------------------------
    匈牙利算法介绍:
    匈牙利算法是由匈牙利数学家Edmonds于1965年提出。因而得名。

    匈牙利算法是基于 Hall定理中充分性证明的思想,它是部图匹配最常见的算法,该算法的核心就是寻找 增广路径。它是一种用增广路径求二分图最大匹配的算法。 --------------------------------- */ #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #define INF 0x3f3f3f3f using namespace std; int n,k,r,c; int g[550][550]; bool vis[10010]; int link[10010]; bool find(int v) { for(int i=1; i<=n; i++) { if(g[v][i] && !vis[i]) { vis[i] = true; if(link[i] == 0 || find(link[i])) { link[i] = v; return true; } } } return false; } int main() { //freopen("input.txt","r",stdin); int ans; while(scanf("%d%d",&n,&k) != EOF) { memset(g,0,sizeof(g)); memset(link,0,sizeof(link)); for(int i = 0; i < k; i++) { scanf("%d%d",&r,&c); g[r][c] = 1; } ans = 0; for(int i=1; i<=n; i++) { memset(vis,0,sizeof(vis));//清空上次搜索时的标记 if(find(i))//从节点i尝试扩展 ans++; } printf("%d ",ans); } return 0; }

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    战斗,不留情面。斗争。永不停歇~~~~~~~~~~

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