【Python】Python与文本处理langid工具包的文本语言检测和歧视

 1.问题的叙述性说明

使用Python文本处理。文字有时被包括中国、英语、在日本和其他语言文字，进行处理。这个时候就须要判别当前文本是属于哪个语系的。

Python中有个langid工具包提供了此功能。langid眼下支持97种语言的检測，很好用。

2.程序的代码

下面Python是调用langid工具包来对文本进行语言检測与判别的程序代码：

import langid                                                         #引入langid模块

def translate(inputFile, outputFile):
	fin = open(inputFile, 'r')                                    #以读的方式打开输入文件
	fout = open(outputFile, 'w')                                  #以写的方式打开输出文件

	for eachLine in fin:                                          #依次读入每一行
		line = eachLine.strip().decode('utf-8', 'ignore')     #去除每行的首位空格等。并统一转化成Unicode
		lineTuple = langid.classify(line)                     #调用langid来对该行进行语言检測
		if lineTuple[0] == "zh":                              #假设该行语言大部分为中文，则不进行不论什么处理
			continue

		outstr = line                                         #假设该行语言为非中文，则准备输出
		fout.write(outstr.strip().encode('utf-8') + '
')     #输出非中文的行，从Unicode转化成utf-8输出

	fin.close()
	fout.close()

if __name__ == '__main__':                                            #相当于main函数
	translate("myInputFile.txt", "myOutputFile.txt")

		

 以上代码是用来处理一个文本。将不属于中文的行依次输出到一个新的文件。

3.注意

第9、10行代码。langid.classify(line)的输出结果是一个二元组，二元组的第一项表示该文本所属的语系，如：zh表示中文、en表示英语、等等；二元组的第二项表示该文本中属于第一项中语系的所占比例。

 

希望对大家有所帮助。

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