在开窗函数出现之前存在着非常多用 SQL 语句非常难解决的问题,非常多都要通过复杂的相关子查询或者存储过程来完毕。为了解决这些问题,在2003年ISO SQL标准增加了开窗函数,开窗函数的使用使得这些经典的难题能够被轻松的解决。眼下在 MSSQLServer、Oracle、DB2 等主流数据库中都提供了对开窗函数的支持,只是非常遗憾的是 MYSQL 临时还未对开窗函数给予支持。
为了更加清楚地理解,我们来建表并进行相关的查询(截图为MSSQLServer中的结果)
MYSQL,MSSQLServer,DB2:
CREATE TABLE T_Person ( FName VARCHAR(20), FCity VARCHAR(20), FAge INT, FSalary INT )
Oracle:
CREATE TABLE T_Person (FName VARCHAR2(20),FCity VARCHAR2(20), FAge INT,FSalary INT)
注:下面结果仅仅在MSSQLServer中演示:
T_Person 表保存了人员信息,FName 字段为人员姓名,FCity 字段为人员所在的城市名,
FAge 字段为人员年龄,FSalary 字段为人员工资。然后运行以下的SQL语句向 T_Person
表中插入一些演示数据:
INSERT INTO T_Person(FName,FCity,FAge,FSalary) VALUES('Tom','BeiJing',20,3000); INSERT INTO T_Person(FName,FCity,FAge,FSalary) VALUES('Tim','ChengDu',21,4000); INSERT INTO T_Person(FName,FCity,FAge,FSalary) VALUES('Jim','BeiJing',22,3500); INSERT INTO T_Person(FName,FCity,FAge,FSalary) VALUES('Lily','London',21,2000); INSERT INTO T_Person(FName,FCity,FAge,FSalary) VALUES('John','NewYork',22,1000); INSERT INTO T_Person(FName,FCity,FAge,FSalary) VALUES('YaoMing','BeiJing',20,3000); INSERT INTO T_Person(FName,FCity,FAge,FSalary) VALUES('Swing','London',22,2000); INSERT INTO T_Person(FName,FCity,FAge,FSalary) VALUES('Guo','NewYork',20,2800); INSERT INTO T_Person(FName,FCity,FAge,FSalary) VALUES('YuQian','BeiJing',24,8000); INSERT INTO T_Person(FName,FCity,FAge,FSalary) VALUES('Ketty','London',25,8500); INSERT INTO T_Person(FName,FCity,FAge,FSalary) VALUES('Kitty','ChengDu',25,3000); INSERT INTO T_Person(FName,FCity,FAge,FSalary) VALUES('Merry','BeiJing',23,3500); INSERT INTO T_Person(FName,FCity,FAge,FSalary) VALUES('Smith','ChengDu',30,3000); INSERT INTO T_Person(FName,FCity,FAge,FSalary) VALUES('Bill','BeiJing',25,2000); INSERT INTO T_Person(FName,FCity,FAge,FSalary) VALUES('Jerry','NewYork',24,3300);
查看表中的内容:
select * from T_Person
开窗函数简单介绍
与 聚 合函数一样,开窗函数也是对行集组进行聚合计算,可是它不像普通聚合函数那样
每组仅仅返回一个值,开窗函数能够为每组返回多个值,由于开窗函数所运行聚合计算的行
集组是窗体。在ISO SQL规定了这种函数为开窗函数,在 Oracle中则被称为分析函数,
而在DB2中则被称为OLAP函数。
要计算全部人员的总数,我们能够运行以下的 SQL语句:
SELECT COUNT(*) FROM T_Person
除了这样的较简单的使用方式, 有时须要从不在聚合函数中的行中訪问这些聚合计
算的值。比方我们想查询每一个工资小于 5000元的员工信息(城市以及年龄) ,而且在
每行中都显示全部工资小于5000元的员工个数,尝试编写以下的 SQL语句:
SELECT FCITY , FAGE , COUNT(*)
FROM T_Person
HERE FSALARY<5000
运行上面的SQL以后我们会得到以下的错误信息:
选择列表中的列 'T_Person.FCity' 无效,由于该列没有包括在聚合函数或
GROUP BY 子句中。
这是由于全部不包括在聚合函数中的列必须声明在GROUP BY 子句中,
能够进行例如以下改动:
SELECT FCITY, FAGE, COUNT(*)
FROM T_Person
WHERE FSALARY<5000
GROUP BY FCITY , FAGE
运行完成我们就能在输出结果中看到以下的运行结果:
这个运行结果与我们想像的是全然不同的,这是由于GROUP BY子句对结果集
进行了分组,所以聚合函数进行计算的对象不再是全部的结果集,而是每个分组。
能够通过子查询来解决问题,SQL例如以下:
SELECT FCITY , FAGE ,
(
SELECT COUNT(* ) FROM T_Person
WHERE FSALARY<5000
)
FROM T_Person
WHERE FSALARY<5000
运行完成我们就能在输出结果中看到以下的运行结果:
尽管使用子查询可以解决问题,可是子查询的使用很麻烦,使用开窗函数
则能够大大简化实现,以下的SQL语句展示了假设使用开窗函数来实现相同的效果:
SELECT FCITY , FAGE , COUNT(*) OVER()
FROM T_Person
WHERE FSALARY<5000
运行完成我们就能在输出结果中看到以下的运行结果:
能够看到与聚合函数不同的是,开窗函数在聚合函数后添加了一个OVER keyword。
开窗函数的调用格式为:
函数名(列) OVER(选项)
OVER keyword表示把函数当成开窗函数而不是聚合函数。SQL 标准同意将全部聚
合函数用做开窗函数,使用OVER keyword来区分这两种使用方法。
在上边的样例中,开窗函数COUNT(*) OVER()对于查询结果的每一行都返回全部
符合条件的行的条数。OVERkeyword后的括号里还常常加入选项用以改变进行聚合运算的窗
口范围。假设OVERkeyword后的括号里的选项为空,则开窗函数会对结果集中的全部行进行
聚合运算。
总结:上述讲述的是开窗函数的基本使用方法,希望对大家有所帮助!