• python读取excel文件


    # 最近写项目需要,通过读取excel文件导入数据至数据库

    第一种方式:xlrd方式

    安装模块:

    pip install xlrd

    导入模块:

    import xlrd

    拿到操作excel句柄,读取excel文件:

    workbook = xlrd.open_workbook(filepath)   # 硬盘读取

    workbook = xlrd.open_workbook(file_contents=file.read())   # excel数据传入,excel数据不保存在本地时候使用

    拿到sheet句柄:

    (1) 通过索引获取sheet句柄(没有名称的用这个,一般我就一个sheet)

    sheet = workbook.sheet_by_index(0)

    (2) 通过sheet名获取sheet句柄

    sheet = workbook.sheet_by_name(sheetname)

    sheet指的是这个:

    获取第一行数据:

    rows = sheet.row_values(0)

    print(rows)

    获取总行数:

    print(sheet.nrows)

    组合起来的写法:

    import xlrd
    
    def read_excel_data(filepath):
        
        workbook = xlrd.open_workbook(filepath)
    
        sheet = workbook.sheet_by_index(0)
    
        for index in range(1, sheet.nrows):
    
            row_value = sheet.row_values(index)
    
            print(row_value)
    
    
    if __name__ == '__main__':
    read_excel_data(
    'test.xlsx')

    前端文件形式发送,后端内存读取excel数据:

    def answer_upload(req, kf_type):
        import xlrd
        file = req.FILES.get('file')
        workbook = xlrd.open_workbook(file_contents=file.read())
        sheet = workbook.sheet_by_index(0)
        objs = []
        for index in range(3, sheet.nrows):
            row_value = sheet.row_values(index)
            obj = Answer(keyword_name=row_value[0], answer=row_value[1], kf_type=kf_type)
            objs.append(obj)
        Answer.objects.bulk_create(objs)
    
        res = {"status": 0, "message": "%s上传成功!" % file.name}
        return HttpResponse(json.dumps(res))

    # 重点是xlrd.open_workbook得file_contents属性

    第二种方式:pandas

    安装模块:

    pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

    导入模块:

    import pandas as pd

    读取文件:

    data = pd.read_excel(io=file_path, sheet_index=0, header=0)

    # io 表示excel文件路径
    # sheet_index 表示读取第几个sheet,sheet_name可指定名称,默认0
    # header 表示表头最后是第几行,读取数据掠过表头数据用,默认为0第一行掠过去

    查看行数:

    len(data)

    读取数据:

    data.values[0]  # 表示拿出第一行数据,不包含表头

    命令行可视化表格:

    data.head()

    例子写法:

    import pandas as pd
    
    file_path = './test.xlsx'
    
    data = pd.read_excel(io=file_path, sheet_index=0, header=0)
    
    for ele in data.values:  # data.values二维数组形式
        print(ele[0], ele[1], ele[2])
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