通过百度AI识别简单的验证码

 为什么要使用百度AI的：

百度AI这个我之前用到的是语音识别，想着肯定也有图片识别成文字的，所以找了一下果然找了，而且可以免费使用一点。

注：调用的这个百度AI识别不是专门识别验证码图片的(它可以识别图片中的所有文字，包括空格)，所以只能识别一些简单的验证码，专业的使用超级鹰(收费)

使用到的场景：

(1) 最近再写一个web自动化测试项目，在里面有一个selenium功能就是需要识别验证码。

(2) 在用爬虫爬取登陆后的页面内容时候，也需要识别验证码

百度AI找的地方：

 

支持识别的图片格式：  # 以官方文档去查

 # 仅jpg/png/bmp格式

使用如下代码需要先申请一个AI的应用：

当图片格式不是这三种格式时候，需要转换图片格式才能识别：

# 我用的是python3的pillow模块进行图片格式转换

# python2是pil模块

# 注意：记得填上自己应用id和secret

import requests
import base64

import requests 


def get_token():
　　 # 需要填上自己应用得
    client_id = 'xxx'
    client_secret = 'xxxxx'
    # client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK
    host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=%s&client_secret=%s' %(client_id, client_secret)
    response = requests.get(host)
    if response:
        # print(response.json())
        return response.json()["access_token"]
    return ""


# 以官方文档为主去写
def shibie_img(file_value, access_token=get_token()):
    request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic"
    img = base64.b64encode(file_value)
    params = {"image": img}
    request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
    headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
    response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
    if response:
        # print(response.json())
        return response.json()["words_result"][0]["words"]
    return ""


if __name__ == '__main__':
    # 转换图片得写法
    from PIL import Image
    from io import BytesIO
    output = BytesIO()
    img = Image.open("./code.gif")
    # 转成jpeg，保存到内存
    img.convert('RGB').save(output, "JPEG", quality=95)
    words = shibie_img(output.getvalue())
    print(words)

    # 如果不需要转换图片格式得写法
    # words = shibie_img(open(file="图片路径", mode="rb").read())
    # print(words)

官方文档：

https://cloud.baidu.com/doc/OCR/s/zk3h7xz52

使用效果：

# 以古诗文网的验证码为例

https://so.gushiwen.org/user/login.aspx?from=http://so.gushiwen.org/user/collect.aspx

 # 用selenium执行的话，使用的时候需要截图下来