python基础5—文件 | json序列化

下面这些代码没有经过试验， 只是作为代码段作为日后的参考， 这些死的api姑且放在这里用的时候看一下再做总结

import sys
print(sys.path)

# ---------------文件----------------------------
# 第一种直接方式
file1 = open("test.txt")
file2 = open("output.txt", "w")  # w 表示 write (覆写) r 表示 read  a 表示 append (追写)
while True:
    line = file1.readline()
    file2.write('"' + line[:s] + '"' + ",")
    if not line:
        break
file1.close()
file2.close()

# read()  将文本文件所有行读到一个字符串中
# readline() 一行一行的读
# readlines() 将文本所有行读到一个list中，每一行是list的一个元素

# 第二种  文件迭代器
file2 = open("output.txt", "w")
for line in open("test.txt"):
    file2.write('"' + line[:s] + '"' + ",")

# 第三种  文件上下文管理器
# 打开文件
with open("somefile.txt", "r") as f:
    data = f.read()

# loop 整个文档
with open("somefile.txt", "w") as f:
    for line in f:
        #  处理每一行

# 写入文本
with open("somefile.txt", "w") as f:
    f.write("xxx")
    f.write("xxx")

# 要把打印的line写入文件中
with open("somefile.txt", "w") as f :
    print(line1, file=f)
    print(line2, file=f)

# 二进制文件读写
f = open("EDC.jpg", "rb")
print(f.read())  # 输出xffxd8.... 十六进制表示的字节

# 任何非标准文本文件(py2标准是ASCII， py3是unicode)，用二进制读入文件，用.decode() 来解码
f = open("DeGuangGuo.txt", "rb")
u = f.read().decode('DeyunCode')

# 文件和目录的操作
# python调用内置的os模块来调用操作系统的接口函数
import os
os.name  # posix == nix   nt == windows
os.uname()  # 查看具体信息

# 环境变量 存在os.environ中  是list

# 当前目录的绝对路径
os.path.abspath('.')
# 在某个目录下创建一个新目录，把新目录表示出来
os.path.join('/Users/EDC', 'Pictures') # 得到是新路径的字符串
# 创建目录
os.mkdir('/Users/EDC/Pictures/')
# 删除目录
os.rmdir('/Users/EDC/Pictures')
# 拆分字符串
os.path.split('/Users/EDC/Pictures/AJ.avi') # 拆分为俩部分， 后一部分为最后级别的目录或者文件
# ('/Users/EDC/Pictures/', 'AJ.avi')
# 得到文件扩展名
os.path.splitext('/Users/EDC/Pictures/AJ.avi')
# ('/Users/EDC/Pictures/AJ', '.avi')
# 文件重命名
os.rename('xxx.xx', 'bbb')
# 删除文件
os.remove('xxx')

# 可以使用 Shutil来帮助我们搞定文件
# 列出当前目录下的所有目录
[x for x in os.listdir('.') if os.path.isDir(x)]
# 列出 .py文件
[x for x in os.listdir('.') if os.path.isDir(x) and os.path.splitext(x)[1] == '.py']


# 序列化 从内存存储到硬盘或者传输的过程为序列化  从硬盘到内存为反序列
import pickle
d = dict(name='jack', age=23, score=60)
str = pickle.dumps(d) # 调用pickle的dumps函数进行序列化处理
print(str)

f = open("dump.txt", "wb")
pickle.dump(d, f)    # 将内容序列化写到文件中
f.close()


# 反序列化
import pickle
f = open("dump.txt", "rb")
d = pickle.load(f)    # 调用load做反序列化
f.close()
print(d)
print('name is %s' % d['name'])

# python2 和3 里面的pickle不一致，为了保证和谐
try:
    import cPickle as pickle
except ImportError:
    import pickle

# json 序列化   使用json这个库即可 
import json
d1 = dict(name='jack', age = 29, score=32)
str = json.dump(d1)  # 序列化

d2 = json.loads(str) # 反序列化