Linux-数据库4

存储引擎

什么是存储引擎？

mysql中建的库是文件夹，建的表是文件。文件有不同的类型，数据库中的表也有不同的类型，表的类型不同，会对应mysql不同的存取机制，表类型又称为存储引擎。

存储引擎说白了就是如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。因为在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的，所以存储引擎也可以称为表类型（即存储和
操作此表的类型）

mysql支持的存储引擎

show enginesG；     #查看所有支持的存储引擎
show variables like '%storage_engine%';    #查看正在使用的存储引擎

mysql常用存储引擎

1、MyISAM存储引擎
由于该存储引擎不支持事务、也不支持外键，所以访问速度较快。因此当对事务完整性没有要求并以访问为主的应用适合使用该存储引擎。

2、InnoDB存储引擎（主要使用也是默认）
由于该存储引擎在事务上具有优势，即支持具有提交、回滚及崩溃恢复能力等事务特性，所以比MyISAM存储引擎占用更多的磁盘空间。因此当需要频繁的更新、删除操作，同时还对事务的完整性要求较高，需要实现并发控制，建议选择。

3、MEMORY
MEMORY存储引擎存储数据的位置是内存，因此访问速度最快，但是安全上没有保障。适合于需要快速的访问或临时表。在重启mysql或者重启机器后，表内数据清空。

4、BLACKHOLE
黑洞存储引擎，可以应用于主备复制中的分发主库。往表内插入任何数据，都相当于丢入黑洞，表内永远不存记录 

指定存储引擎

1、建表时候指定

create table innodb_t1 (id int,name char) engine=innodb;
create table innodb_t2 (id int) engine=innodb;

2、配置文件指定

[mysqld]
default-storage-engine=INNODB
innodb_file_per_table=1

3、查看

进入库文件夹、查看文件后缀名，不同的存储引擎的文件后缀不同，黑洞和内存引擎只有表结构文件，没有数据文件

联合主键

主键的特点：

1、每张表只能有一个主键
2、每张表不一定只有一个非空且唯一的字段
3、如果表中只有一个非空且唯一字段，那它就是主键，如果表中不只有一个非空且唯一字段，那第一个非空切唯一的字段就是主键

联合主键：

联合主键是由多个字段组成，如下student_id 和 teacher_id 共同组成表的主键，这样就可以在student表和teacher表在多对多的关系下，在此表中，既不会存在完全重复的记录，造成无用的重复数据，也不会使得重要数据为空，导致数据无效。（注：示例为多对多的关系表，并未设置外键约束）

CREATE TABLE student_to_teacher (
    id int NOT NULL UNIQUE AUTO_INCREMENT, 
    student_id int, 
    teacher_id int, 
    PRIMARY KEY (student_id, teacher_id)
);

DESC student_to_teacher;
+------------+---------+------+-----+---------+----------------+
| Field      | Type    | Null | Key | Default | Extra          |
+------------+---------+------+-----+---------+----------------+
| id         | int(11) | NO   | UNI | NULL    | auto_increment |
| student_id | int(11) | NO   | PRI | NULL    |                |
| teacher_id | int(11) | NO   | PRI | NULL    |                |
+------------+---------+------+-----+---------+----------------+
3 rows in set (0.05 sec)

索引

索引在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对于性能的影响愈发重要。

索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了。
索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级。
索引相当于字典的音序表，如果要查某个字，如果不使用音序表，则需要从几百页中逐页去查。

索引特点：创建与维护索引会消耗很多时间与磁盘空间，但查询速度大大提高！

创建索引时候会用到一系列算法，如hash、二叉树、红黑树等

创建索引

INDEX和KEY都是索引

语法：

CREATE TABLE 表名 (
             字段名1  数据类型 [完整性约束条件…],
             字段名2  数据类型 [完整性约束条件…],
             [UNIQUE]   INDEX | KEY
             [索引名]  (字段名[(长度)]  [ASC |DESC])
);

 示例：

--创建普通索引示例：

    CREATE TABLE emp1 (
        id INT,
        name VARCHAR(30) ,
        resume VARCHAR(50),
        INDEX index_emp_name (name)
    --KEY index_dept_name (dept_name)
        );


--创建唯一索引示例：

    CREATE TABLE emp2 (
        id INT,
        name VARCHAR(30) ,
        bank_num CHAR(18) UNIQUE ,
        resume VARCHAR(50),
        UNIQUE INDEX index_emp_name (name)
        );

--创建全文索引示例：

    CREATE TABLE emp3 (
        id INT,
        name VARCHAR(30) ,
        resume VARCHAR(50),
        FULLTEXT INDEX index_resume (resume)
        );

--创建多列索引示例：

    CREATE TABLE emp4 (
        id INT,
        name VARCHAR(30) ,
        resume VARCHAR(50),
        INDEX index_name_resume (name,resume)
        );

练习：

--创建表
create table Indexdb.t1(id int,name varchar(20));


--存储过程

delimiter $$
create procedure autoinsert() 
BEGIN
declare i int default 1;
while(i<500000)do
insert into Indexdb.t1 values(i,'yuan');
set i=i+1;
end while;
END$$

delimiter ;

--调用函数
call autoinsert();

-- 花费时间比较：
-- 创建索引前
   select * from Indexdb.t1 where id=300000;--0.32s
-- 添加索引 
   create index index_id on Indexdb.t1(id);
-- 创建索引后
   select * from Indexdb.t1 where id=300000;--0.00s