每个工具都带有用来创造它的那种精神。 —— 海森堡《物理学和哲学》
Anaconda
Anaconda是一个python的科学计算发行版，其附带了一大批常用的数据科学包，不用再使用pip安装数据科学包，再也不用为各种数据科学包版本和依赖冲突发愁了，哈哈。
- conda
conda和pip类似，conda专注数据科学包，且不仅仅用于安装python包，而pip为python量身定制的，应用更广泛。
conda命令：
usage: conda [-h] [-V] command ...
conda is a tool for managing and deploying applications, environments and packages.
Options:
positional arguments:
command
clean Remove unused packages and caches.
config Modify configuration values in .condarc. This is modeled
after the git config command. Writes to the user .condarc
file (/Users/lihua/.condarc) by default.
create Create a new conda environment from a list of specified
packages.
help Displays a list of available conda commands and their help
strings.
info Display information about current conda install.
init Initialize conda for shell interaction. [Experimental]
install Installs a list of packages into a specified conda
environment.
list List linked packages in a conda environment.
package Low-level conda package utility. (EXPERIMENTAL)
remove Remove a list of packages from a specified conda environment.
uninstall Alias for conda remove.
run Run an executable in a conda environment. [Experimental]
search Search for packages and display associated information. The
input is a MatchSpec, a query language for conda packages.
See examples below.
update Updates conda packages to the latest compatible version.
upgrade Alias for conda update.
optional arguments:
-h, --help Show this help message and exit.
-V, --version Show the conda version number and exit.
conda commands available from other packages:
build
convert
debug
develop
env
index
inspect
metapackage
render
server
skeleton
verify
上面每个命令已经说的很详细了，常用的命令如下：
搜索包：
conda search package_name
安装包：
conda install package_name
注意安装的时候，conda会自动安装依赖项。例如：pandas依赖numpy，使用命令conda install pandas时会自动安装numpy。还可以安装指定版本，如conda install pandas=0.24.2
卸载包：
conda remove package_name
更新包：
conda update package_name
更新所有包：
conda update --all
列出当前已安装的包：
conda list
列出当前存在的虚拟环境：
conda env list
Install
对于不同的操作系统下载不同的环境，这里以MacOS为例。
有图形化界面安装和命令行安装，图形化安装下载.pkg结尾的包，双击按照提示步骤安装就行，这里主要说一下命令行安装方式。
使用命令行安装
1.下载包链接
https://www.anaconda.com/distribution/#macos
下载完是.sh结尾的shell文件。这里使用python3，因为python2官方会在2020年停止支持。
2.在mac终端中使用命令：
bash ~/Downloads/Anaconda3-2019.07-MacOSX-x86_64.sh
3.安装程序提示“为了继续安装过程，请查看许可协议。”单击Enter查看许可条款。滚动到许可条款到底部，并输入yes同意条款。
4.确认安装路径。
5.安装程序提示Do you wish the installer to initialize Anaconda3 by running conda init?回答“是”。
6.安装过程显示Thank you for installing Anaconda!。
7.配置环境变量，vi ~/.bash_profile
export PYTHON3_HOME=/Users/lihua/anaconda3
export PATH=$PATH:$PYTHON3_HOME/bin
上面PYTHON3_HOME为具体安装路径，配置完保存退出，使环境变量生效source ~/.bash_profile
8.然后就可以直接执行python命令进入了。
各种科学包，和以前写的一些关于这些包的简单使用博客链接。
Numpy：用于科学计算的包，简单操作
Scipy：用于数学，科学工程的软件
Matplotlib：2D绘图库，可绘制高质量的图片，简单操作
Pandas：提供高性能，易于使用的数据结构和数据分析工具，简单操作
jupyter-notebook
Anaconda自带了jupyter-notebook，可以让你在网页上交互式的写代码，类似于Apache Zeppelin。
配置好环境变量后，只需敲如下命令，就可进入界面：
jupyter-notebook
具体页面操作，可以自己体验体验，很简单。
