• MySQL数据库的条件查询(2)


    1. 连接查询

    当查询结果的列来源于多张表时,需要将多张表连接成一个大的数据集,再选择合适的列返回

    语法

    select * from 表1 innerleftright join 表2 on 表1.列 = 表2.列

    mysql支持三种类型的连接查询,分别为:

    内连接查询:

    查询的结果为两个表匹配到的数据

    左连接查询:

    查询的结果为两个表匹配到的数据,左表特有的数据,对于右表中不存在的数据使用null填充

    右连接查询:

    查询的结果为两个表匹配到的数据,右表特有的数据,对于左表中不存在的数据使用null填充

    例1:使用内连接查询班级表与学生表

    select * from students inner join classes on students.cls_id = classes.id;
     

    例2:使用左连接查询班级表与学生表

    • 此处使用了as为表起别名,目的是编写简单
    select * from students as s left join classes as c on s.cls_id = c.id;

     例3:使用右连接查询班级表与学生表

    select * from students as s right join classes as c on s.cls_id = c.id;

    例4:查询学生姓名及班级名称

    select s.name,c.name from students as s inner join classes as c on s.cls_id = c.id;

    2. 连接查询-自关联

    • 自连接查询就是把一张表模拟成左右两张表,然后进行连表查询。
    • 自连接就是一种特殊的连接方式,连接的表还是本身这张表

    示例:

    • 设计省信息的表结构provinces
      • id
      • ptitle
    • 设计市信息的表结构citys

      • id
      • ctitle
      • proid
    • citys表的proid表示城市所属的省,对应着provinces表的id值

    观察两张表发现,citys表比provinces表多一个列proid,其它列的类型都是一样的,存储的都是地区信息,而且每种信息的数据量有限,没必要增加一个新表,或者将来还要存储区、乡镇信息,都增加新表的开销太大

    定义表areas,结构如下:

    • id
    • atitle
    • pid

    说明:

    • 因为省没有所属的省份,所以可以填写为null
    • 城市所属的省份pid,填写省所对应的编号id
    • 这就是自关联,表中的某一列,关联了这个表中的另外一列,但是它们的业务逻辑含义是不一样的,城市信息的pid引用的是省信息的id
    • 在这个表中,结构不变,可以添加区县、乡镇街道、村社区等信息

    创建areas表的语句如下:

    create table areas(
        aid int primary key,
        atitle varchar(20),
        pid int
    );

    从sql文件中导入数据:

    source areas.sql;

    查询一共有多少个省:

    select count(*) from areas where pid is null;

    例1:查询省的名称为“山西省”的所有城市

    例2:查询市的名称为“广州市”的所有区县

     
    select city.* from areas as city
    inner join areas as province on city.pid=province.aid
    where province.atitle='山西省';
     
    select dis.* from areas as dis
    inner join areas as city on city.aid=dis.pid
    where city.atitle='广州市';

    3. 子查询

    3.1. 子查询的介绍

    在一个 select 语句中,嵌入了另外一个 select 语句, 那么被嵌入的 select 语句称之为子查询语句,外部那个select语句则称为主查询.

    主查询和子查询的关系:

    1. 子查询是嵌入到主查询中
    2. 子查询是辅助主查询的,要么充当条件,要么充当数据源
    3. 子查询是可以独立存在的语句,是一条完整的 select 语句

    3.2 子查询分类

    • 标量子查询: 子查询返回的结果是一个数据(一行一列)
    • 列子查询: 返回的结果是一列(一列多行)
    • 行子查询: 返回的结果是一行(一行多列)

    标量子查询

    列级子查询

     
     

    行级子查询

    1. 查询班级学生平均年龄
    2. 查询大于平均年龄的学生

    查询班级学生的平均身高

    select * from students where age > (select avg(age) from students);
     
    • 查询还有学生在班的所有班级名字
      1. 找出学生表中所有的班级 id
      2. 找出班级表中对应的名字
    select name from classes where id in (select cls_id from students);
     
    • 需求: 查找班级年龄最大,身高最高的学生
    • 行元素: 将多个字段合成一个行元素,在行级子查询中会使用到行元素
    select * from students where (height,age) = (select max(height),max(age) from students);

    3.3 子查询中特定关键字使用

    • in 范围
      • 格式: 主查询 where 条件 in (列子查询)

    总结

    查询的完整格式

    SELECT select_expr [,select_expr,...] [      
          FROM tb_name
          [WHERE 条件判断]
          [GROUP BY {col_name | postion} [ASC | DESC], ...] 
          [HAVING WHERE 条件判断]
          [ORDER BY {col_name|expr|postion} [ASC | DESC], ...]
          [ LIMIT {[offset,]rowcount | row_count OFFSET offset}]
    ]

    完整的select语句

    select distinct *
    from 表名
    where ....
    group by ... having ...
    order by ...
    limit start,count
    • 执行顺序为:
      • from 表名
      • where ....
      • group by ...
      • select distinct *
      • having ...
      • order by ...
      • limit start,count
    • 实际使用中,只是语句中某些部分的组合,而不是全部
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