• MySQL数据库的条件查询(1)


    一:条件查询

    where

    使用where子句对表中的数据筛选,结果为true的行会出现在结果集中

    select * from 表名 where 条件;
    例:
    select * from students where id=1;

    where后面支持多种运算符,进行条件的处理

    • 比较运算符
    • 逻辑运算符
    • 模糊查询
    • 范围查询
    • 空判断

    比较运算符

    • 等于: =
    • 大于: >
    • 大于等于: >=
    • 小于: <
    • 小于等于: <=
    • 不等于: != 或 <>
    例1:查询编号大于3的学生
    select * from students where id > 3;
    例2:查询编号不大于4的学生
    select * from students where id <= 4;
    例3:查询姓名不是“黄蓉”的学生
    select * from students where name != '黄蓉';
    例4:查询没被删除的学生
    select * from students where is_delete=0;

    逻辑运算符

    • and
    • or
    • not
    例5:查询编号大于3的女同学
    select * from students where id > 3 and gender=0;
    例6:查询编号小于4或没被删除的学生
    select * from students where id < 4 or is_delete=0;

    模糊查询

    • like
    • %表示任意多个任意字符
    • _表示一个任意字符
    例7:查询姓黄的学生
    select * from students where name like '黄%';
    例8:查询姓黄并且“名”是一个字的学生
    select * from students where name like '黄_';
    例9:查询姓黄或叫靖的学生
    select * from students where name like '黄%' or name like '%靖';

    范围查询

    • in表示在一个非连续的范围内
    • between ... and ...表示在一个连续的范围内
    例10:查询编号是1或3或8的学生
    select * from students where id in(1,3,8);
    例11:查询编号为3至8的学生
    select * from students where id between 3 and 8;
    例12:查询编号是3至8的男生
    select * from students where (id between 3 and 8) and gender=1;

    空判断

    • 注意:null与''是不同的
    • 判空is nu
    • 判非空is not null
    例13:查询没有填写身高的学生
    select * from students where height is null;
    例14:查询填写了身高的学生
    select * from students where height is not null;
    例15:查询填写了身高的男生
    select * from students where height is not null and gender=1;

    优先级

    • 优先级由高到低的顺序为:小括号,not,比较运算符,逻辑运算符
    • and比or先运算,如果同时出现并希望先算or,需要结合()使用

    二:排序

    语法:
    select * from 表名 order by 列1 asc|desc [,列2 asc|desc,...]
     
    说明
    • 将行数据按照列1进行排序,如果某些行列1的值相同时,则按照列2排序,以此类推
    • 排序使用 order by 关键字
    • 默认按照列值从小到大排列(asc)
    • asc从小到大排列,即升序
    • desc从大到小排序,即降序
    例1:查询未删除男生信息,按学号降序
    select * from students where gender=1 and is_delete=0 order by id desc;
    例2:查询未删除学生信息,按名称升序
    select * from students where is_delete=0 order by name;
    例3:显示所有的学生信息,先按照年龄从大-->小排序,当年龄相同时 按照身高从高-->矮排序
    select * from students  order by age desc,height desc;

    三. 聚合函数

    1. 聚合函数的介绍

    聚合函数又叫组函数,通常是对表中的数据进行统计和计算,一般结合分组(group by)来使用,用于统计和计算分组数据。

    常用的聚合函数:

    1. count(col): 表示求指定列的总行数
    2. max(col): 表示求指定列的最大值
    3. min(col): 表示求指定列的最小值
    4. sum(col): 表示求指定列的
    5. avg(col): 表示求指定列的平均值

    求总行数count

    求最大值max

    求最小值min

    求和sum

    求平均值avg

    -- 返回非NULL数据的总行数.
    select count(height) from students; 
    -- 返回总行数,包含null值记录;
    select count(*) from students;
    -- 查询女生的编号最大值
    select max(id) from students where gender = 2;
    -- 查询未删除的学生最小编号
    select min(id) from students where is_delete = 0;
    -- 查询男生的总身高
    select sum(height) from students where gender = 1;
    -- 平均身高
    select sum(height) / count(*) from students where gender = 1;
    -- 求男生的平均身高, 聚合函数不统计null值,平均身高有误
    select avg(height) from students where gender = 1;
    -- 求男生的平均身高, 包含身高是null的
    select avg(ifnull(height,0)) from students where gender = 1;

    说明

    • ifnull函数: 表示判断指定字段的值是否为null,如果为空使用自己提供的值。

     

    2. 聚合函数的特点

    • 聚合函数默认忽略字段为null的记录 要想列值为null的记录也参与计算,必须使用ifnull函数对null值做替换。

    四. 分组

    1. 分组查询介绍--group by

    分组查询就是将查询结果按照指定字段进行分组,字段中数据相等的分为一组。

    group by可用于单个字段分组,也可用于多个字段分组

    分组查询基本的语法格式如下:

    group by  列名 [having 条件表达式] [with rollup]

    说明:

    • 列名: 是指按照指定字段的值进行分组。
    • having 条件表达式: 用来过滤分组后的数据。
    • with rollup:在所有记录的最后加上一条记录,显示select查询时聚合函数的统计和计算结果

    组合使用:

    1. group by
    2. group by + group_concat()
    3. group by + 聚合函数
    4.  group by + having
    5. group by + with rollup

    group by的使用

     group by + group_concat()的使用

    group_concat(字段名):

      统计每个分组指定字段的信息集合,每个信息之间使用逗号进行分割

    group by + 集合函数

    通过group_concat()的启发,我们既然可以统计出每个分组的某字段的值的集合,那么我们也可以通过集合函数来对这个值的集合做一些操作

    select * from students;
    +----+-----------+------+--------+--------+--------+-----------+
    | id | name      | age  | height | gender | cls_id | is_delete |
    +----+-----------+------+--------+--------+--------+-----------+
    |  1 | 小明      |   18 | 180.00 ||      1 |           |
    |  2 | 小月月    |   18 | 180.00 ||      2 |          |
    |  3 | 彭于晏    |   29 | 185.00 ||      1 |           |
    |  4 | 刘德华    |   59 | 175.00 ||      2 |          |
    |  5 | 黄蓉      |   38 | 160.00 ||      1 |           |
    |  6 | 凤姐      |   28 | 150.00 | 保密   |      2 |          |
    |  7 | 王祖贤    |   18 | 172.00 ||      1 |          |
    |  8 | 周杰伦    |   36 |   NULL ||      1 |           |
    |  9 | 程坤      |   27 | 181.00 ||      2 |           |
    | 10 | 刘亦菲    |   25 | 166.00 ||      2 |           |
    | 11 | 金星      |   33 | 162.00 | 中性   |      3 |          |
    | 12 | 静香      |   12 | 180.00 ||      4 |           |
    | 13 | 周杰      |   34 | 176.00 ||      5 |           |
    | 14 | 郭靖      |   12 | 170.00 ||      4 |           |
    +----+-----------+------+--------+--------+--------+-----------+
    
    select gender from students group by gender;
    +--------+
    | gender |
    +--------+
    ||
    ||
    | 中性   |
    | 保密   |
    +--------+

    根据gender字段来分组,gender字段的全部值有4个'男','女','中性','保密',所以分为了4组

    当group by单独使用时,只显示出每组的第一条记录, 所以group by单独使用时的实际意义不大

    select gender from students group by gender;
    +--------+
    | gender |
    +--------+
    ||
    ||
    | 中性   |
    | 保密   |
    +--------+
    
    select gender,group_concat(name) from students group by gender;
    +--------+-----------------------------------------------------------+
    | gender | group_concat(name)                                        |
    +--------+-----------------------------------------------------------+
    || 彭于晏,刘德华,周杰伦,程坤,郭靖                                 |
    || 小明,小月月,黄蓉,王祖贤,刘亦菲,静香,周杰                        |
    | 中性   | 金星                                                       |
    | 保密   | 凤姐                                                       |
    +--------+-----------------------------------------------------------+
    
    
    select gender,group_concat(id) from students group by gender;
    +--------+------------------+
    | gender | group_concat(id) |
    +--------+------------------+
    || 3,4,8,9,14       |
    || 1,2,5,7,10,12,13 |
    | 中性   | 11               |
    | 保密   | 6                |
    +--------+------------------+
    select gender,group_concat(age) from students group by gender;
    +--------+----------------------+
    | gender | group_concat(age)    |
    +--------+----------------------+
    || 29,59,36,27,12       |
    || 18,18,38,18,25,12,34 |
    | 中性   | 33                   |
    | 保密   | 28                   |
    +--------+----------------------+
    
    
    分别统计性别为男/女的人年龄平均值
    select gender,avg(age) from students group by gender;
    +--------+----------+
    | gender | avg(age) |
    +--------+----------+
    ||  32.6000 |
    ||  23.2857 |
    | 中性   |  33.0000 |
    | 保密   |  28.0000 |
    +--------+----------+
    
    分别统计性别为男/女的人的个数
    select gender,count(*) from students group by gender;
    +--------+----------+
    | gender | count(*) |
    +--------+----------+
    ||        5 |
    ||        7 |
    | 中性   |        1 |
    | 保密   |        1 |
    +--------+----------+

    group by + having的使用

    1. having 条件表达式:用来分组查询后指定一些条件来输出查询结果
    2. having作用和where一样,但having只能用于group by
     

     group by + with rollup的使用

    with rollup的作用是:在最后新增一行,来记录当前列里所有记录的总和

     
    select gender,count(*) from students group by gender having count(*)>2;
    +--------+----------+
    | gender | count(*) |
    +--------+----------+
    ||        5 |
    ||        7 |
    +--------+----------+
     
    select gender,count(*) from students group by gender with rollup;
    +--------+----------+
    | gender | count(*) |
    +--------+----------+
    ||        5 |
    ||        7 |
    | 中性   |        1 |
    | 保密   |        1 |
    | NULL   |       14 |
    +--------+----------+
    
    
    select gender,group_concat(age) from students group by gender with rollup;
    +--------+-------------------------------------------+
    | gender | group_concat(age)                         |
    +--------+-------------------------------------------+
    || 29,59,36,27,12                            |
    || 18,18,38,18,25,12,34                      |
    | 中性   | 33                                        |
    | 保密   | 28                                        |
    | NULL   | 29,59,36,27,12,18,18,38,18,25,12,34,33,28 |
    +--------+-------------------------------------------+
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