在python中的使用

操作步骤：
　　1. 连接数据库，生成数据库连接对象
　　　　conn = pymongo.MongoClient('localhost',27017)
　　2. 选择要操作的数据库，生成数据库对象 (__setitem__)
　　　　db = conn.stu
　　　　db = conn['stu']
　　3. 获取集合对象
　　　　myset = db.class
　　　　myset = db['class']
　　4. 通过集合对象调用mongodb数据库操作函数
　　　　增删改查，聚合，索引。。。。。
　　5. 关闭数据库连接
　　　　conn.close()

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插入文档：
　　myset.insert() 插入数据 功能同 mongoshell
　　myset.insert_many() 插入多条
　　myset.insert_one() 插入一条
　　myset.save() 插入数据，通过_id可以修改

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查找操作：
　　myset.find()
　　　　功能 ： 对数据库进行查找
　　　　参数 ： 同mongoshell find()
　　　　返回值 ： 返回游标对象 #返回是一个对象，因此可以进行for循环
　　myset.find_one()        用法同mongoshell中 findOne()
　　　　返回一个字典

由于myset.find()返回的是一个对象，因此含有next(),limit(),skip(),count()这几个方法。

但用着几个方法也是有限制的，如果之前用过了for循环的话，就不能在用这几个方法了

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修改操作：
update(query,update,upsert = False，multi = False)
update_many()
update_one()

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删除操作：
remove(query,multi = True)
　　功能： 删除文档
　　参数： query 筛选条件

　　　　multi 默认True表示删除所有符合条件的，False只删除一条

　　还有一种删除的方法，删除一条或者多条
　 db.collection.delete_one(),db.collection.delete_many()，里面的参数可remove一样

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复合操作
　　查找Role = 船长，并删除
　　print(myset.find_one_and_delete({"Role":"船长"}))

 

from pymongo import MongoClient

#创建数据库连接对象
conn = MongoClient("localhost", 27017)

#创建数据库对象
db = conn.stu
#db = conn["stu"]

#创建集合对象
myset = db.class4

#数据操作
#print(dir(myset))    #查看对象方法

#添加

myset.insert({"name":"路飞","Role":"船长"})
myset.insert([{"name":"山治","Role":"厨师"},{"name":"罗","Role":"船长"}])
myset.insert_many([{"name":"娜美","Role":"掌舵手"},{"name":"大妈","Role":"四皇"}])
myset.insert_one({"name":"香克斯","Role":"四皇"})
myset.save({"_id":1,"name":"黑胡子","Role":"船长"})
myset.save({"_id":1,"name":"白胡子","Role":"船长"})

#查找

cursor = myset.find({"Role":{"$eq":"四皇"}},{"_id":0})
print(cursor)
for i in cursor:
    print(i["name"],"----",i["Role"])

dic = myset.find_one()
print(dic)

#获取下一条数据
print(cursor.next())
print(cursor.next())

#显示第2条数据
for i in cursor.skip(1).limit(1):
    print(i)

#排序

for i in cursor.sort([("name",-1)]):
    print(i)

query={"$or":[{"sex":"w"},{"age":{"$lt":"18"}}]}
cursor = myset.find(query ,{"_id":0})
for i in cursor:
    print(i)

#修改操作
myset.update({"name":"zengsf"},{"$unset":{"sex":""}})
#同时修改多条文档
myset.update({"name":"zengsf"},{"$set":{"age":"21"}},multi = True)
#如果匹配文档不存在则插入
myset.update({"name":"骷髅"},{"$set":{"King":"武士"}},upsert = True)

#删除
myset.remove({"name":"黑胡子"})

#复合操作
#查找King = 船长，并删除
print(myset.find_one_and_delete({"Role":"船长"}))

#关闭连接
conn.close()

索引操作：
　　ensure_index() 创建索引
　　list_indexes() 查看索引
　　drop_index() 删除一个索引
　　drop_indexes() 删除所有索引

#创建一个正向索引
index = myset.ensure_index("name")
#创建一个逆向索引
index = myset.ensure_index([("age",-1)])
print(index)

#获取当前集合中的索引
for i in myset.list_indexes():
    print(i)

#删除所有索引
myset.drop_indexes()

#删除单个索引
myset.drop_index("age_-1")

#其它索引类型   
#创建复合索引
myset.ensure_index([("name",1),("age",1)])

#创建唯一索引
myset.ensure_index("name",name = "MyIndex",unique = True)

#创建稀疏索引
myset.ensure_index("age",sparse = True)

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聚合操作

　　aggregate([])
　　　　参数和mongoshell一样
　　　　返回值和find()函数一样也是得到一个游标对象