Django之多路复用（待补充）

• 基础
  •      IO模型有5种
    • • 　　　　
  • 　　对于一个套接字上的输入操作，1）等待网络中的数据到达，将数据复制到内核的某个缓冲区；2）把数据从内核缓冲区复制到进程缓冲区
          阻塞I/O和非阻塞I/O
  • 

　　　　　　　　 非阻塞I/O，不停在调用CPU（这种方式称之为轮询）但是在做无用功，极大浪费

• 　传统模型中，server对于每个被动Socket连接都会新开一个线程处理，这样在大量并发时，在内存，切换线程上都造成很大麻烦。
•     I/O模型中，sever会开一个线程（函数select）去监听所有的连接的Socket,当监听的Socket有事件响应时，返回就绪的socket描述符
  • • select ：
      • nfds:文件描述符的值+1  （rea:标准输入丶标准输出丶异常被定义为描述符0,1,2，服务端开的监听描述符就被定义为3，此时如有客户端来请求连接并成功就会被定义为4.所以nfds是fdmax+1的原因是因为描述符是从0开始）　最大值是1024 因为bitmap最大位就是1024　
      • 描述符，可读描述符集合，可写描述符集合，异常描述符集合
      • 四个宏  ：1）从描述符集中移除指定描述符 ；2）检查指定描述符是否存在描述符集中
        • • 3）向描述符集中添加描述符；4）清空描述符集　　　　　　

　　　　　　　　　　　　　　　　

• • • • 事件响应：1）新的连接；2）数据到达；3）FIN到达；4）RST到达
        • 调用select时，select会将fds从用户态拷贝到内核态，在内核态内对bitmap进行遍历置位，当有事件发生，扫描fds进行bitmap置位

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　        

　　                                              

• • • epoll 模型　（挖坑 代补充）
      • 　　epoll_create()     创建一个文件描述符集，内部维护了红黑树和就绪列表
      •        epoll_ctl()    对红黑树上的fd进行响应事件操作，增删查→当有事件响应发生，在红黑树进行响应的增删查，并通过回调函数将就绪的fd移到就绪列表里面
      •        epoll_wait()  监听就绪列表里面的fd对象→运行该函数时，会返回就绪的事件数，然后在就绪列表顺序找到相应的fd数量就可以

　　Django中的select：

              

    def select(self, timeout=None):
        timeout = None if timeout is None else max(timeout, 0)
        ready = []
        try:
            r, w, _ = self._select(self._readers, self._writers, [], timeout)
        except InterruptedError:
            return ready
        r = set(r)
        w = set(w)
        for fd in r | w:
            events = 0
            if fd in r:
                events |= EVENT_READ
            if fd in w:
                events |= EVENT_WRITE

            key = self._key_from_fd(fd)
            if key:
                ready.append((key, events & key.events))
        return ready


#返回的ready[(SelectorKey(fileobj=<django.core.servers.basehttp.WSGIServer object at 0x03489610>, fd=548, events=1, data=None), 1)]

　　　　q:服务器运行后对ready列表进行监听，感觉像是select和epoll的杂糅