• MySQL架构优化实战系列3:定时计划任务与表分区


     

    定时计划任务

    1、概论

     

    mysql计划任务可以定时更新数据库表或者做大文件的汇总表。

     

    2、配置

    • 开启计划任务

    SHOW VARIABLES LIKE 'event_scheduler' 查看是否开启 off 表示未开启

    set global event_scheduler =1 此次重启之后的mysql器件生效

    永久生效

     

    可见已经开启

    3、语法体

    4、周期或者时间点语法

    • 每1秒执行

    on schedule every 1 second

    • 10天后执行

    on schedule at current_timestamp + interval 10 day

    • 指定日期时间执行

    on schedule at timestamp '2016-08-16 00:00:00'

    • 每天凌晨3点执行

    on schedule every 1 day 
    starts '2016-05-18 03:00:00' (设定从第二天凌晨3点开始)

    • 每天定时执行,5天后停止执行

    on schedule every 1 day 
    ends current_timestamp + interval 5 day

    • 5天后开启每天定时清空test表,一个月后停止执行

    on schedule every 1 day
    starts current_timestamp + interval 5 day
    ends current_timestamp + interval 1 month

    5、高级用法

    • 执行多条sql

    • 临时关闭事件

    alter event smudge_insert disable;

    • 临时开启事件

    alter event smudge_insert enable;

    • 删除计划任务

    drop event smudge_insert;

    表分区

    单张表超过1000W行已经算作是大数据存储场景。


    常规海量数据优化:大表拆小表、sql语句优化,下面我们重点介绍大表拆小表的优化。

    1、拆表方式

    • 水平拆表

    将表user中的1000w行数据拆成user1表和user2表,每张表500w行数据
    但是这样做法就是导致sql语句需要更改为 select user1,user2 ...
    拆的越多,sql语句越长,所以不推荐此法拆表

    • 垂直分表

    如将user表100个字段拆成表user_base(30字段)、表user_extend(20字段)

    sql语句优化成 ... user_base left join user_extend on user_base.id = user_extend.id..

    • 表分区

    对行水平进行分表,物理存储上分区存储,每个分表有独立的文件,应用程序上还是一张表。


    Range(范围)–这种模式允许将数据划分不同范围。例如可以将一个表通过年份划分成若干个分区。

    • Hash(哈希)–这中模式允许通过对表的一个或多个列的Hash Key进行计算,最后通过这个Hash码不同数值对应的数据区域进行分区。例如可以建立一个对表主键进行分区的表。

    • Key(键值)-上面Hash模式的一种延伸,这里的Hash Key是MySQL系统产生的。

    • List(预定义列表)–这种模式允许系统通过预定义的列表的值来对数据进行分割。

     

    2、基于range分区

    基于给定连续的区间的值对行进行分区。

    • 新建表user 基于salary区间进行表分区

    以字段salary为准 按照区间 [0,1000] [1000,3000] [3000,..] 将表分三个区

    对已有的表创建分区

       

    • 可能遇到的错误

    这里的提示已经很明确了,分区的列必须是个主键列。所以我们给salary添加主键。

    • 查看现在数据库文件

    [root@localhost smudge]# cd /usr/local/mysql/var

    • 插入数据测试


    可以插入更多的数据,观察分区文件的大小。


    使用 watch -n1 ls -lh 每秒监测文件大小的变化:

    3、基于list分区

    • 分区语句

    以area_id列为准, 按照华南和华北 将表分成两个区

     

    • 表文件

    4、基于hash分区

    常用于对主键的快速分区

    • 分区语句

    以主键id为准,hash算法将表平均分成4个区

     

    • 表文件

    5、基于key分区

    • 建表分区

    和hash分区类似将表分成4个区

    • 添加分区

    • 表文件

    6、对于Innodb引擎表的分区

    • Innodb表默认是共享存储空间

    默认my.cnf文件

    默认情况下Innodb是使用的共享表空间

    当在库smudge中, 新建一张Innodb引擎的shop表

    cd usr/local/mysql/var/smudge

    只有一个文件 shop.frm

    shop表的索引和数据都存在ibdata1文件中,共享存储空间的Innodb不可以分区!

    所以我们要将Innodb表设置成独立表空间,索引和数据都存放在ibd文件中。

    • 设置成独立表空间

    添加一行 innodb_file_per_table

    service mysql restart 重启mysql服务

    • 添加表分区

    • 查看表文件

    可见分区成功了。

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