本文从一个select语句的执行过程出发, 遍历MySQL的多个几子系统.
先放图一张, 按图索骥开始我们的历险.
<ignore_js_op>
当客户端连接上MySQL服务端之后,发出请求之前,服务端的线程是阻塞在do_command（sql/parse.cc）里的my_net_read函数中(就是socket里的read).
当客户端键入sql语句(本文例子select * from zzz)发送到服务端之后, my_net_read返回, 并从tcpbuffer中读取数据写入到packet这个字符串.
- packet_length= my_net_read(net);
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packet的第一个字节是个标志位, 决定数据包是查询还是命令,成功,或者出错。
接下来就进入dispatch_command(sql/sql/parse.cc)这个函数，数据类型不再需要.
- return_value= dispatch_command(command, thd, packet+1, (uint) (packet_length-1));
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进入dispatch_command, 我们可见
- statistic_increment(thd->status_var.questions, &LOCK_status);
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这个就是show status questions的值累加.
接下的mysql_parse（sql/sql_parse.cc）, 该函数是sql语句解析的总路口.
进入该函数后首先碰到的是query_cache_send_result_to_client,故名思义这个函数是在QCache里查询是否有相同的语句, 有则立即从QCache返回结果, 于是整个sql就结束了.
QCache里不存在的sql则继续前进来到parse_sql(sql/sql_parse.cc),这个函数主要就是调用了MYSQLparse.
而MYSQLparse其实就是bison/yacc里的yyparse(^_^),
- #define yyparse MYSQLparse
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是的开始解析sql了. 关于词法分析和语法匹配简单说几下.
对于一条像select * from zzz的语句首先进入词法分析,找到2个token(select, from),
然后根据token进行语法匹配, 规则在sql/yacc.yy里,
我把几个匹配到的pattern和action贴出来.
- select:
- select_init
- {
- LEX *lex= Lex;
- lex->sql_command= SQLCOM_SELECT;
- }
- ;
- /* Need select_init2 for subselects. */
- select_init:
- SELECT_SYM select_init2
- | '(' select_paren ')' union_opt
- ;
- select_paren:
- SELECT_SYM select_part2
- {
- LEX *lex= Lex;
- SELECT_LEX * sel= lex->current_select;
- .....
- select_from:
- FROM join_table_list where_clause group_clause having_clause
- opt_order_clause opt_limit_clause procedure_clause
- {
- Select->context.table_list=
- Select->context.first_name_resolution_table=
- (TABLE_LIST *) Select->table_list.first;
- }
- ....
- select_item_list:
- select_item_list ',' select_item
- | select_item
- | '*'
- {
- THD *thd= YYTHD;
- Item *item= new (thd->mem_root)
- Item_field(&thd->lex->current_select->context,
- NULL, NULL, "*");
- if (item == NULL)
- MYSQL_YYABORT;
- if (add_item_to_list(thd, item))
- MYSQL_YYABORT;
- (thd->lex->current_select->with_wild)++;
- }
- ;
- select_item:
- remember_name select_item2 remember_end select_alias
- {
- THD *thd= YYTHD;
- DBUG_ASSERT($1 < $3);
- if (add_item_to_list(thd, $2))
- MYSQL_YYABORT;
- if ($4.str)
- ...
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可以看到action里最关键的就是add_item_to_list 和table_list的赋值.
解析后对于需要查询的表(zzz)和字段(*)这些信息都写入到thd->lex这个结构体里了.
例如其中thd->lex->query_tables就是表(zzz)的状况, thd->lex->current_select->with_wild 是表示该语句是否使用了*等等.
- (gdb) p *thd->lex->query_tables
- $7 = {next_local = 0x0, next_global = 0x0, prev_global = 0x855a458, db = 0x85a16b8 "test", alias = 0x85a16e0 "zzz",
- table_name = 0x85a16c0 "zzz", schema_table_name = 0x0, option = 0x0, on_expr = 0x0, prep_on_expr = 0x0, cond_equal = 0x0,
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sql解析完了, 优化呢? 别急接着往下看.
接着进入mysql_execute_command函数，这个函数是所有sql命令的总入口.
由于是这个sql是一个select, 于是execute_sqlcom_select就是我们下个要执行的函数,
又然后进入了mysql_select(^_^怒了如此复杂).
mysql_select 就是优化器的模块, 这个模块代码比较复杂. 我们可以清楚看到创建优化器，优化，执行的3个步骤, 优化细节不表.
- if (!(join= new JOIN(thd, fields, select_options, result)))
- ...
- if ((err= join->optimize()))
- ...
- join->exec();
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结束了优化，我们要具体执行join->exec(), 该函数实际进入的是JOIN::exec()(sql_select.cc).
exec()首先向客户端发送字段title的函数send_fields, 没数据但字段也是要的.
然后再进入do_select(), 根据表的存储引擎跳入到引擎具体的实现(zzz是myisam).
这里mi_scan(info, buf) 就是myisam引擎扫描文件的函数,再看到info->filename=’./test/zzz’,不就是zzz表对应的物理文件吗.
通过一系列的mi函数访问磁盘拿到数据之后,会通过send_data发送数据给client,并从dispatch_command返回.最后在net_end_statement结束整个sql.
一个简单的select语句背后的执行过程是非常复杂的. 上面的步骤都只是点到就止.
ps: 在sql_yacc.yy可见MySQL对于Oracle中常用的dual表的嘲讽.
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