【基础】ThreadPoolExecutor

7大核心参数

1. corePoolSize
2. maximumPoolSize
3. keepAliveTime
4. unit
5. workQueue
6. threadFactory
7. RejectedExecutionHandler

4种拒绝策略

1. AbortPolicy (不干还发火)
   直接抛出拒绝异常（继承自RuntimeException），会中断调用者的处理过程，所以除非有明确需求，一般不推荐
2. CallerRunsPolicy（不做，我自己上）
   调用者线程中运行当前被丢弃的任务，如果线程池已经关闭了，则直接丢弃该任务
3. DiscardOledestPolicy（看看排期，移除最前面的,任务继续）
   丢弃队列中最老的，然后再次尝试提交新任务。
4. DiscardPolicy（不做，就丢）
   丢弃无法加载的任务。

自定义拒绝策略

1. netty自己实现的线程池里面私有的一个拒绝策略，单独启动一个新的临时线程来执行任务。

  private static final class NewThreadRunsPolicy implements RejectedExecutionHandler {
        public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
            try {
                final Thread t = new Thread(r, "Temporary task executor");
                t.start();
            } catch (Throwable e) {
                throw new RejectedExecutionException(
                        "Failed to start a new thread", e);
            }
        }
    }

2. dubbo的一个例子，它直接继承的 AbortPolicy ，加强了日志输出，并且输出dump文件

public class AbortPolicyWithReport extends ThreadPoolExecutor.AbortPolicy {

    @Override
    public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
        String msg = String.format("Thread pool is EXHAUSTED!" +
                        " Thread Name: %s, Pool Size: %d (active: %d, core: %d, max: %d, largest: %d), Task: %d (completed: %d)," +
                        " Executor status:(isShutdown:%s, isTerminated:%s, isTerminating:%s), in %s://%s:%d!",
                threadName, e.getPoolSize(), e.getActiveCount(), e.getCorePoolSize(), e.getMaximumPoolSize(), e.getLargestPoolSize(),
                e.getTaskCount(), e.getCompletedTaskCount(), e.isShutdown(), e.isTerminated(), e.isTerminating(),
                url.getProtocol(), url.getIp(), url.getPort());
        logger.warn(msg);
        dumpJStack();
        throw new RejectedExecutionException(msg);
    }
}

JDK已封装好的线程池存在的潜在风险

1. FixedThreadPool 和 SingleThreadPool：
   允许的请求队列长度为 Integer.MAX_VALUE ，会堆积大量请求OOM
2. CachedThreadPool 和 ScheduledThreadPool：
   允许的创建线程数量为 Integer.MAX_VALUE，可能会创建大量线程OOM

从系统安全角度出发，原则上都应该自己手动创建线程池