JAVA中需要注意的问题收集版本

一、java中String和StringBuffered有什么区别?--看到的一个很好的回答

在我以前的了解中，String是一个final Class， StringBuffer不是。所以对于 String a = "yacht" ,String b = "yacht1" String c = a + b ; 存在一个对象拷贝构造和解析的消耗问题；对于一个StringBuffer来说，StringBuffer sb = new StringBuffer()；sb.append("yacht") ; sb.append("yacht1"); 因为StringBuffer是一个可以实例化的类，而且它的内建机制是维护了一个capacity大小的字符数组，所以它的append操作不存在对象的消耗问题，所以我觉得如果存在String连接这种事情，StringBuffer来做会好很多。

       但事情并不是这么简单，看下面代码
       String a = "yacht1" + "yacht2" + "yacht3" + "yacht4";
       StringBuffer sb = new StringBuffer(); sb.append("yacht1") ; sb.append("yacht2"); sb.append("yacht3") ; sb.append("yacht4");  String a = sb.toString();

       如果按照我先前说的看法，红色的效率肯定比蓝色的低，但经过测试不是这样，为什么？这里，我们需要理解程序过程的两个时期，一个是编译时，一个是运行时，在编译时，编译器会对你的程序做出优化，所以红色的String a会被优化成yacht1yacht2yacht3yacht4，而蓝色的StringBuffer只会在运行时才处理。所以效率是不一样的。
       如果代码是这样的：
       String a ; for(int i = 0; i< 100000;i++){ a += String.valueOf(i) ;} 
       StringBuffer sb = new StringBuffer(); for(int i = 0; i< 100000;i++){ sb.append(i) ;} String a = sb.toString(); 
       如果是这种情况的话，红色的效率就大大不如蓝色，区别在哪里，就在于运行时和编译时的优化问题上！

      我们要做一个好的writer，不仅要知道怎么用，还要知道怎么用好，这需要内功的修练，花拳绣腿是招架不住的

 

二、Java学习之Iterator(迭代器)的一般用法 （转）
 
迭代器（Iterator）

　　迭代器是一种设计模式，它是一个对象，它可以遍历并选择序列中的对象，而开发人员不需要了解该序列的底层结构。迭代器通常被称为“轻量级”对象，因为创建它的代价小。

　　Java中的Iterator功能比较简单，并且只能单向移动：

　　(1) 使用方法iterator()要求容器返回一个Iterator。第一次调用Iterator的next()方法时，它返回序列的第一个元素。注意：iterator()方法是java.lang.Iterable接口,被Collection继承。

　　(2) 使用next()获得序列中的下一个元素。

　　(3) 使用hasNext()检查序列中是否还有元素。

　　(4) 使用remove()将迭代器新返回的元素删除。

　　Iterator是Java迭代器最简单的实现，为List设计的ListIterator具有更多的功能，它可以从两个方向遍历List，也可以从List中插入和删除元素。

迭代器应用：

 list l = new ArrayList();
 l.add("aa");
 l.add("bb");
 l.add("cc");
 for (Iterator iter = l.iterator(); iter.hasNext();) {
  String str = (String)iter.next();
  System.out.println(str);
 }
 /*迭代器用于while循环
 Iterator iter = l.iterator();
 while(iter.hasNext()){
  String str = (String) iter.next();
  System.out.println(str);
 }
 */

关于数位处理的问题：

JAVA中的小数点处理

保留两位小数{
方法一：{

   double   c=3.154215;

   java.text.DecimalFormat myformat=new java.text.DecimalFormat("0.00");

   String str = myformat.format(c);    
}


方式二：{

   java.text.DecimalFormat   df   =new   java.text.DecimalFormat("#.00"); 
   df.format(你要格式化的数字);

   例：new java.text.DecimalFormat("#.00").format(3.1415926)

   #.00 表示两位小数 #.0000四位小数 以此类推...
}


方式三：{

   double d = 3.1415926;

   String result = String .format("%.2f");

   %.2f %. 表示 小数点前任意位数   2 表示两位小数 格式后的结果为f 表示浮点型
}

}


四舍五入 {

double   f   =   111231.5585; 
BigDecimal   b   =   new   BigDecimal(f); 
//保留2位小数
double   f1   =   b.setScale(2,   BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue(); 
}

import java.math.BigDecimal;

public class PreciseCompute {
//默认除法运算精度
private static final int DEF_DIV_SCALE = 10;

/**
* 提供精确的加法运算。
* @param v1 被加数
* @param v2 加数
* @return 两个参数的和
*/

public static double add(double v1, double v2) {
   BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(v1));
   BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(v2));
   return b1.add(b2).doubleValue();
}

/**
* 提供精确的减法运算。
* @param v1 被减数
* @param v2 减数
* @return 两个参数的差
*/

public static double sub(double v1, double v2) {
   BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(v1));
   BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(v2));
   return b1.subtract(b2).doubleValue();
}

/**
* 提供精确的乘法运算。
* @param v1 被乘数
* @param v2 乘数
* @return 两个参数的积
*/
public static double mul(double v1, double v2) {
   BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(v1));
   BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(v2));
   return b1.multiply(b2).doubleValue();
}

/**
* 提供（相对）精确的除法运算，当发生除不尽的情况时，精确到
* 小数点以后10位，以后的数字四舍五入。
* @param v1 被除数
* @param v2 除数
* @return 两个参数的商
*/

public static double div(double v1, double v2) {
   return div(v1, v2, DEF_DIV_SCALE);
}

/**
* 提供（相对）精确的除法运算。当发生除不尽的情况时，由scale参数指
* 定精度，以后的数字四舍五入。
* @param v1 被除数
* @param v2 除数
* @param scale 表示表示需要精确到小数点以后几位。
* @return 两个参数的商
*/
public static double div(double v1, double v2, int scale) {
   if (scale < 0) {
    throw new IllegalArgumentException(
      "The scale must be a positive integer or zero");
   }
   BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(v1));
   BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(v2));
   return b1.divide(b2, scale, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue();
}

/**
* 提供精确的小数位四舍五入处理。
* @param v 需要四舍五入的数字
* @param scale 小数点后保留几位
* @return 四舍五入后的结果
*/
public static double round(double v, int scale) {
   if (scale < 0) {
    throw new IllegalArgumentException(
      "The scale must be a positive integer or zero");
   }
   BigDecimal b = new BigDecimal(Double.toString(v));
   BigDecimal ne = new BigDecimal("1");
   return b.divide(one, scale, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue();
}
}