Flask_Restful架构

• 基于前后端分离的架构，让后端工程师能够利用flask把重心放在后端开发。
• 什么是flask_restful
  • 每一个URI代表一个资源
  • 客户端和服务器之间，传递这种资源的某种表现层
  • 客户端通过四种HTTP动词 GET POST PUT DELETE PATCH， 对服务器端资源进行操作。

安装

pip3 install flask-restful

快速上手

1. 创建api对象

   api = Api(app=app)
   api = Api(app=蓝图对象)
   

2. 定义类视图

   from flask_restful import Resource
   
   class xxxApi(Resource):
     def get(self):
       pass
     
     def post(self):
       pass
     
     def put(self):
       pass
   

3. 绑定

   api.add_resource(xxxApi, '/user')  # 将实现类和路由绑定
   

参数传入和endpoint

• 参数传入是绑定在add_resource()中，在url后面定义传入参数的类型

  api.add_resource(UserSimpleResource, '/user/<int:uid>')
  

• endpoint指定url的别名

  api.add_resource(UserResource, '/user', endpoint='all_user')
  # 可通过flask.url_for('all_user')  反向解析到对应的url
  

reqparse是什么鬼？

当你的信息为form-data形式进行表单提交时，或者进行分页的业务时，url可能会有如下的情况

http://127.0.0.1:5000/goods?id=18&page=3

如果我们想获取url上的参数时，就需要导入reqparse模块，并且可以通过参数对url的传输进行校验。

from flask_restful import reqparse

parser = reqparse.RequestParser()  # 解析对象
parser.add_argument('username', type=str, required=True, help='必须输入用户名', location=['form'])
parser.add_argument('password', type=inputs.regex(r'^d{6,12}$'), required=True, help='必须输入密码', location=['form'])
parser.add_argument('phonenum', type=inputs.regex(r'^1[356789]d{9}$'), required=False, location=['form'])
parser.add_argument('hobby', action='append')
parser.add_argument('icon', type=FileStorage, location=['files'])  # 上传图片固定传法

# url上的参数获取
args = parser.parse_args()
username = args.get('username')
password = args.get('password')
phonenum = args.get('phonenum')
# 解析完毕后，想用的时候就用这种方法去获取url的参数

当对某些参数做出了required的校验时，如果传入的信息不对，那么会返回json信息

{
    "message": {
        "password": "必须输入密码"
    }
}

URI

• 根据restful的编码风格，希望能够在response中包含下个动作的路径，举个例子，比如商品列表要包含商品信息的详情页。那么，这个详情页的uri如何去实现呢？

• 在这里，我们可以用到fields.Url('url别名', absolute=True)，来进行定义。

  # 首先我们需要定义两个序列化字段  商品列表字段  和   商品详情字段
  user_fields = {
      'id': fields.Integer,
      'username': fields.String,
      'pwd': fields.String(attribute='password'),
      'update_time': fields.DateTime
  }
  
  user_fields_1 = {
      'id': fields.Integer,
      'uri': fields.Url('single_user', absolute=True)  # 表示链接到详情页的业务，需要设置endpoint
  }
  
  业务逻辑...
  
  api.add_resource(UserResource, '/user', endpoint='all_user')
  
  api.add_resource(UserSimpleResource, '/user/<int:id>', endpoint='single_user')
  
  

复杂数据结构的输出

• data必须是json格式

• 如果直接返回不能有自定义的对象

• 如果有这种对象，需要：marshal()，marshal_with()帮助进行转换。

• marshal(对象，对象的fields格式) 指的是字典的输出格式

  • marshal([对象， 对象], 对象的fields格式)

• marshal_with()作为装饰器请求方法

  • 函数需要参数，参数就是数据输出的格式， 类型是dict

    user_fields = {
        'id': fields.Integer,
        'username': fields.String,
        'pwd': fields.String(attribute='password'),
        'update_time': fields.DateTime
    }
    
    user_friend_fields = {
        'username': fields.String,
        'nums': fields.Integer,
        'friends': fields.List(fields.Nested(user_fields))
    }
    

• fields.Nested(fields.String) -----> ['aaa', 'bbb', 'ccc']

• fields.Nested(user_fields) ------> user_fields是一个字典结构，将里面的每一个对象转成user_fields，里面放的是user对象