python 基础（十五）生成器

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生成器：
1、只有在调用时才会生成相应的数据；只记录当前位置，不能后退也不能跳跃前进，只能通过__next__()方法向下走，或for循环
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#斐波那契数列
def fid(max):
    n,a,b = 0,0,1
    while n < max:
        print(b)
        a,b = b,a+b
        #b,a+b相当于定义了一个新的变量t，例子如下
#        a, b = 0, 1
#       t = (b, a + b)
#        print(t[0])
#        print(t[1])
        n = n+1
    return 'done'
fid(10)

把其中的print（），换为 yield 就是生成器了，其区别在与，带有 yield 的函数不会直接执行，调用几次执行几次

def fid1(max):
    n,a,b = 0,0,1
    while n < max:
        yield b
        a,b = b,a+b
        n = n+1
    return 'done'
print(fid1(1) )  #结果是：<generator object fid1 at 0x0000019958363190>

可以通过__next__() 调用，每次调用执行一次

def fid1(max):
    n,a,b = 0,0,1
    while n < max:
        yield b
        a,b = b,a+b
        n = n+1
    return 'done'
f = fid1(3)
print(f.__next__() )
print(f.__next__() )

或通过 for 循环打印，但不会打印出return的值

def fid1(max):
    n,a,b = 0,0,1
    while n < max:
        yield b
        a,b = b,a+b
        n = n+1
    return 'done'
for i in f:     #for循环可以打印，但不会打印出return的值
    print(i)

建议通过以下这种方式：

def fid1(max):
    n,a,b = 0,0,1
    while n < max:
        yield b
        a,b = b,a+b
        n = n+1
    return 'done'
i = fid1(20)
while True:     #捕获异常并显示；下面tey的代码出现了 StopIteration 异常，就会捕捉并打印出来
    try:
        x = next(i)    #next：内置方法，同__next__()
        print('本次值为:',x)
    except StopIteration as e:
        print('返回值为：',e.value)
        break