经过十多年发展,云计算早已成为不可阻挡的技术潮流,逐渐深入到各行各业,不同规模的组织中,帮助用户以更低运营成本获得完善高效的 IT 服务。
简单说来,云计算就是通过互联网向用户交付的服务器、存储空间、数据库、网络、软件和分析等计算资源。提供这些资源的公司叫做云提供商,他们会提供用户需要的资源,并根据实际用量来收费。
为什么要采用这种模式?可以用一个简单的类比来理解:
企业的正常运转离不开自来水和电力,然而除非有特殊需求,否则绝大部分企业都不会自行建设自来水厂和发电站,而是会从相应的供应商处购买。企业无需考虑相关基础设施的建设和维护,也不需要考虑规模,只需连接管道和线路,就可以从供应商处获得源源不断的水和电,并只需要根据用量支付费用即可。
在云计算的帮助下,计算资源也可以这样交付给企业。无论运算存储网络等基础能力,或是完整的系统或解决方案,只需申请开通就可以从云提供商处获得所需的一切资源,同样不需要考虑为了获得这些资源需要多少服务器或存储设备,更不需要考虑这些硬件的维护和管理。开通即用,按用量付费,同样很方便。
因此云计算这种模式已经获得从初创公司到大型跨国企业在内,不同用户的青睐。基本上,大家选择这种技术主要出于下列六个理由:
- 费用:无需一次性支付大量资金购买服务器软硬件,后期也不需要承担源源不断的管理维护等人力成本,开通云服务就能立刻获得所需资源。用了多久,用了多少,就付多少钱。成本仅仅是自行建设相关基础设施这种传统做法的零头。
- 速度:传统方式上线新的系统,通常需要经历冗烦的规划、申请、获批、购置、部署、管理等流程,整个过程可能需要数周甚至数月时间。而在使用云计算服务的情况下,随时需要随时点点鼠标,即可在数分钟内调配海量计算资源,赋予企业非常大的灵活性,并消除了容量规划的压力。
- 全局缩放:弹性扩展是云计算服务最大的优势之一,用户可根据需求申请相应数量的资源(例如 CPU 内核数、存储容量、网络带宽),并在需求变化后随时增加或减少所用资源容量。忙时扩容,闲时缩容,帮助企业以更具成本效益的方式满足需求变化。
- 工作效率:云服务的底层硬件维护和管理工作都由云提供商负责,用户无需考虑这些问题,因此可以将更多的精力用于自身业务。
- 性能:云计算的规模化效益还能让用户进一步获得性能优势,如遍布各地的数据中心可以就近为用户提供服务,降低网络延迟,改善访问体验;最新的硬件设施和专业的维护和性能优化,确保每个用户可以全面发挥云服务的所有潜力。
- 可靠性:云服务提供商通常会在全球范围内多个数据中心为用户提供服务,因而可以用多个冗余站点对数据进行镜像处理,借此以更低成本和更简单的方式提供数据备份、灾难恢复和实现业务连续性。
目前云计算服务按照服务类型来看,主要可分为三类:
- 基础结构即服务(IaaS):这是云计算服务的最基本类别,用户可通过即用即付的方式从服务提供商处租用 IT 基础结构,如服务器和虚拟机、存储空间、网络和操作系统。
形象点来说,是这样:供应商,麻烦给我提供一台云服务器,我准备在上面跑个数据库然后运行我的某某软件。
- 平台即服务(PaaS):这种类型可按需提供开发、测试、交付和管理软件应用程序所需的环境,旨在让开发人员能够更轻松地快速创建 Web 或移动应用,而无需考虑对开发所必需的服务器、存储空间、网络和数据库基础结构进行设置或管理。
形象点来说,是这样:供应商,麻烦给我提供一台云数据库,我准备在这上面运行我的某某软件。
- 软件即服务(SaaS):是指通过互联网交付软件应用程序的方法,通常以订阅为基础按需提供。这种情况下,云提供商托管并管理软件应用程序和基础结构,并负责软件升级和安全修补等维护工作。用户可通过任何设备借助互联网直接连接到应用程序。
形象点来说,是这样:供应商,麻烦给我在你的云上运行某某软件。
此外如果按照部署类型来划分,云计算服务也可以分为三类:
- 公有云:为第三方云服务提供商所拥有和运营,他们通过互联网向用户提供计算资源, 由世纪互联运营的 Microsoft Azure 技术就是一种公有云。在公有云中,所有软硬件和其他支持性基础结构均为云提供商所拥有和管理。
- 私有云:私有云是指专供一个企业或组织使用的云计算资源。私有云可以实际位于公司自己的数据中心内,或托管在第三方服务商处。
- 混合云:将公有云和私有云连接在一起,在两者间共享、移动数据和应用程序。混合云可以为企业提供更大的灵活性和更丰富的部署选项。
自 2010 年全球发布,2014 年在中国大陆正式商用,由世纪互联运营的 Microsoft Azure 已成为最受欢迎的公有云服务之一。基于微软先进技术,世纪互联本土运营的 Microsoft Azure 为不同需求的组织和个人提供了涵盖基础架构、数据库、Web 应用、人工智能、物联网等领域的全面云能力,充分满足了不同行业、不同规模、不同 IT 水平用户的多样化业务需求。
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