• 「金融级」大数据云服务,其实并非那么高不可攀


    对于非业内人士的吃瓜群众来说,金融机构的 IT 系统似乎总感觉很神秘,在看多了科技大片的人眼中,IT 系统是这样:

    → 某个人迹罕至的地方,深入地下或山体内的数据中心;

    → 多路光缆、卫星通信设施,以及多路供电线路和随时待命的大规模发电机;

    → 严密的监控和守卫,还有不间断 24 小时巡查和各种安防措施;

    → 指纹识别、虹膜扫描、声纹验证、智能卡读取;

    → 带有电磁屏蔽防护措施的机房;

    终于看到,一排排科技感满满的服务器正在欢快地工作着,各种指示灯闪烁不停...

    而一般的实际情况呢?对于对 IT 系统依赖性越来越强的金融机构来说,似乎也没有好到哪里去。由于金融数据的敏感性,但凡有一点差错都会造成严重到谁都无法承担的后果。

    在这个聊天软件里都可以转账付款完成各种交易的时代,金融机构也和其他各行各业一样,将数字化转型提上了日程,但这就产生了不少问题。

    以「安全至上,保守为佳」著称的

    金融机构

    数字化转型谈何容易?


    为了在新时代应对挑战,迎接新机遇,招商证券在证券行业率先进行了科技创新转型,积极探索云计算和大数据应用模式,致力于打造灵活敏捷、可动态扩展的 IT 服务架构,希望通过领先的移动服务平台,能快速响应业务需求;并且通过大数据分析平台深入了解客户行为偏好、优化产品设计,构建基于客户细分的技术服务体系,为客户带来更好体验和价值。

    对于其他任何行业,如果面临类似上面这样的需求,最适合的答案就一个:上云!但金融机构上云可不像其他行业那么简单。

    证券公司特有的限制使得招商证券在选择云服务商时更加严格。如何紧跟市场步伐,又要解决安全上的风险,是他们要平衡的重要内容。通过从资源分配、安全合规、商务等方面进行综合考量,招商证券最终选择 Azure 作为唯一云服务供应商,通过 Azure 负载均衡、虚拟机、存储、Hadoop、SQL 数据库等服务搭建了一套基于混合云架构的客户行为分析的大数据平台解决方案。

    通过将脱敏后的数据运行在 Azure 的 Hadoop 运算群集中,充分利用公有云平台的弹性扩展能力,借助 VPN 将云部署和本地环境连接在一起,从而实现本地与云端分析的无缝连接。

    该平台目前注册用户高达 200 万,日均处理客户行为数据 1 亿条。在传统模式下,需要耗费大量人力来进行运维,机房、系统、存储、数据库、中间件及应用等7位同事每人每天花 1 小时左右;而在采用 Azure 后只需要 1 人花 0.5 个小时即可,相比较实现了 14:1 的节省。

    云上一小步,行业一大步


    Azure 为招商证券提供了全面的 IaaS 与 PaaS 支持,使其能够在云上快速地根据需求与业务规模构建 SaaS 服务所需的基础IT环境,实现快速交付,大大缩短上线时间。这套混合云方案的顺利实施,不仅实现了系统弹性与数据安全,而且还实现了百 TB 级数据的高效处理与存储,大大节省了人力、电力、网络流量、运维、许可等费用,总体成本有 50% 左右的降低。

    借助 Azure 海量数据高效存储的优势,招商证券还已在云端部署了客户行为采集与网络爬虫两套系统,实现对客户行为偏好的分析。同时通过收集 APP 运行信息,还为客户推送定制化的、更符合其需求的消息,提升用户使用体验,让用户更好地了解企业的产品与服务,提升企业形象的同时提升用户活跃度。

    矮油,这个云还真不错哦!


    作为在中国落地的首家国际品牌公有云,Azure 在北京、上海拥有相互连通的数据中心,高速的电信、联通、移动三网 BGP,一跳进入国家骨干网,协助招商证券构建了真正的企业云混合平台。在这种混合云架构的帮助下,招商证券不仅实现了系统弹性与数据安全,还通过在公有云上快速完成数据分析,获得助推业务的新动力。

    由微软提供技术授权,世纪互联运营的 Microsoft Azure 可信云坚持安全、隐私保护、合规、透明四项基本原则,致力于打造各行各业可信赖的公有云服务。

    在全面、完善的保护措施支持下,招商证券已经借助 Azure 开始在数字化转型道路上撒丫子飞奔中~

    了解更多:

    了解负载均衡器

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