python django基础四 ORM简介

ORM，全称是object relation mapping。翻译过来，就是对象关系映射。

主要来学习MySQL操作，MySQL是一个软件。它的优点：1.免费 2.开源

pymysql，就是Mysql给Python提供的接口。早期的接口叫mysqldb

ORM可以实现不写sql语句，就可以实现操作数据库。

核心是：用python类操作表，用对象操作记录。

ORM把相应的类和属性操作，转换为sql语句，来操作数据库。它做了一个翻译的过程！

ORM的优点：

不需要自己写SQL，对于类的操作，会转换成相应的SQL语句，来操作数据库。(核心功能)

它不属于硬编码，它不针对于MySQL。比如公司发展了，需要换成oracle数据库。

ORM的缺点：

它有一个翻译的过程。所以不如直接写SQL操作的执行效率低。

上图有一个错误，类型是date，不是data。

sql中的表

create table employee(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
gander bit default 1,
birthday date,
salary decimal(8,2) unsigned,
departement varchar(20)
)
#decimal[(m[,d])] [unsigned] [zerofill]
#参数解释：准确的小数值，M是整数部分总个数（负号不算），D是小数点后个数。 M最大值为65，D最大值为30。
UNSIGNED #无符号

#添加一条表记录
insert employee (name,gender,birthday,salary,department) values ('alex',1,'1996-12-12',8000,'保洁部');
#查询一条表记录
select * from employee where age=24;
#更新一条表记录
update employee set birthday='1995-12-12' where id=1;
#删除一条表记录
delete from employee where name='alex'

python 类创建方法

#python的类
class Employee(models.Model):
     id=models.AutoField(primary_key=True)
     name=models.CharField(max_length=32)
     gender=models.BooleanField()
     birthday=models.DateField()
     department=models.CharField(max_length=32)
     salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)


 #python的类对象
      #添加一条表纪录:
          emp=Employee(name="alex",gender=True,birthday="1985-12-12",epartment="保洁部")
          emp.save()

     #第二种:
     book_obj=Employee.objects.create(name="alex",gender=True,birthday="1985-12-12",epartment="保洁部")

 #查询一条表纪录: Employee.objects.filter(age=24)
 #更新一条表纪录: Employee.objects.filter(id=1).update(birthday="1989-10-24")
 #删除一条表纪录: Employee.objects.filter(name="alex").delete()


objects：表示管理器。
Book.objects：表示管理book表。
book.objects.create：表示增加操作。

QuerySet和model对象的区别:

只有model对象，才能调用属性。
queryset不能直接调用属性，因为它是一个列表。

单表操作

在app01下的models.py中创建模型：

class Book(models.Model):
     id=models.AutoField(primary_key=True)
     title=models.CharField(max_length=32)
     state=models.BooleanField()
     pub_date=models.DateField()
     price=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
     publish=models.CharField(max_length=32)

ORM没法创建数据库，它只能操作表！
类名，首先字母要大写，它必须继承models.Model。这是固定写法！

settings配置

修改mysite下的settings.py文件里面的INSTALLED_APPS。注册你的app，最后一行添加
INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    'app01',
]
不注册它，你的数据库就不知道该给哪个app创建表。

若想将模型转为mysql数据库中的表，需要在settings中配置：

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',   # 数据库引擎mysql
        'NAME': 'book',       # 你要存储数据的库名，事先要创建之
        'USER': 'root',      # 数据库用户名
        'PASSWORD': '',      # 密码
        'HOST': 'localhost', # 主机
        'PORT': '3306',      # 数据库使用的端口
    }
}

mysql> create database test

django连接MySQL，使用的是pymysql模块，必须得安装2个模块。否则后面会创建表不成功！或者提示no module named MySQLdb 

pip3 install pymysql
pip3 install mysqlclient

我们只需要找到app01(应用名)文件下的__init__,在里面写入：

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

接下来要在pycharm的teminal中通过命令创建数据库的表了。有2条命令，分别是：

python manage.py makemigrations
#它的作用相当于 在该app下建立 migrations目录，并记录下你所有的关于modes.py的改动，比如0001_initial.py， 但是这个改动还没有作用到数据库文件

python manage.py migrate
#它是将该改动作用到数据库文件，比如创建表，修改表字段之类的操作。

注意: 如果想打印orm转换过程中的sql，需要在settings中进行如下配置：

最后一行添加

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}

删除数据库test

mysql> drop database test;
Query OK, 11 rows affected (0.13 sec)

mysql> create database test;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

删除app01目录下的migrations文件夹 不能随便删除 误删搞别人的也行

python manage.py makemigrations

D:python_work_s18djangotest>python manage.py makemigrations
(0.000) SELECT @@SQL_AUTO_IS_NULL; args=None
(0.000) SELECT VERSION(); args=None
(0.001) SHOW FULL TABLES; args=None
CREATE TABLE `django_migrations` (`id` integer AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY, `app` varchar(255) NOT NULL, `name`
varchar(255) NOT NULL, `applied` datetime(6) NOT NULL); (params None)
(0.048) CREATE TABLE `django_migrations` (`id` integer AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY, `app` varchar(255) NOT NULL,
 `name` varchar(255) NOT NULL, `applied` datetime(6) NOT NULL); args=None
(0.001) SELECT engine FROM information_schema.tables WHERE table_name = 'django_migrations'; args=['django_migrations']

python manage.py migrate

就可以看到 sql 语句

更多字段

<1> CharField
        字符串字段, 用于较短的字符串.
        CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数.
 
<2> IntegerField
       #用于保存一个整数.
 
<3> FloatField
        一个浮点数. 必须 提供两个参数:
         
        参数    描述
        max_digits    总位数(不包括小数点和符号)
        decimal_places    小数位数
                举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段:
                 
                models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2)
                要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义:
                 
                models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10)
                admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据.
 
<4> AutoField
        一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段;
        自定义一个主键：my_id=models.AutoField(primary_key=True)
        如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model.
 
<5> BooleanField
        A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段.
 
<6> TextField
        一个容量很大的文本字段.
        admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框).
 
<7> EmailField
        一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数.
 
<8> DateField
        一个日期字段. 共有下列额外的可选参数:
        Argument    描述
        auto_now    当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳.
        auto_now_add    当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间.
        （仅仅在admin中有意义...)
 
<9> DateTimeField
         一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项.
 
<10> ImageField
        类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field,
        如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存.    
<11> FileField
     一个文件上传字段.
     要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting,
     该格式将被上载文件的 date/time
     替换(so that uploaded files don't fill up the given directory).
     admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) .
 
     注意：在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤:
            （1）在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件.
            (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对
             WEB服务器用户帐号是可写的.
            （2） 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django
             使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT).
             出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField
             叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径.
 
<12> URLField
      用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且
      没有返回404响应).
      admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)
 
<13> NullBooleanField
       类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项
       admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据.
 
<14> SlugField
       "Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于URLs
       若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50.  #在
       以前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度.
       这暗示了 db_index=True.
       它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate
       the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField
       (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.
 
<13> XMLField
        一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径.
 
<14> FilePathField
        可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的.
        参数    描述
        path    必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目.
        Example: "/home/images".
        match    可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名. 
        注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是
        路径全名. Example: "foo.*.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.
        recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录.
        这三个参数可以同时使用.
        match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子:
        FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)
        ...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif
 
<15> IPAddressField
        一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").
<16> CommaSeparatedIntegerField
        用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有maxlength参数.

更多参数

(1)null
 
如果为True，Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False.
 
(1)blank
 
如果为True，该字段允许不填。默认为False。
要注意，这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的，而 blank 是数据验证范畴的。
如果一个字段的blank=True，表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False，该字段就是必填的。
 
(2)default
 
字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ，每有新对象被创建它都会被调用。
 
(3)primary_key
 
如果为True，那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True，
Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键，所以除非你想覆盖默认的主键行为，
否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。
 
(4)unique
 
如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的
 
(5)choices
由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ，默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。

urls.py中

from app01 import views
urlpatterns = [
    url(r'^admin/', admin.site.urls),
    url(r'^add/',views.add)
]

views.py中

from django.shortcuts import render,HttpResponse
from app01.models import Book

def add(request):
    book_obj = Book.objects.create(title="python葵花宝典", state=True, price=100, publish="苹果出版社", pub_date="2012-12-12")
    # book = Book(title="北京折叠",price="11.11",pub_date="2012-12-12",publish="苹果出版社")
    # book.save()
    return HttpResponse("添加成功")

如果create少一个字段，比如price呢？测试一下

def add(request):
    book_obj = Book.objects.create(title="放风筝的人2",pub_date="2018-12-12",publish="苹果出版社")

    return HttpResponse("添加成功")

def add(request):
    book_obj = Book.objects.create(title="放风筝的人2",pub_date="2018-12-12",publish="苹果出版社")

    return HttpResponse("添加成功")

 访问页面，提示price不允许为空

 

更改models.py里面的price属性，设置价格属性为空

添加字段is_pub，表示是否发布

class Book(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    title = models.CharField(max_length=32, unique=True)
    price = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2,null=True)
    pub_date = models.DateField()
    publish = models.CharField(max_length=32)
    is_pub = models.BooleanField()

ycharm有一个工具，不同执行繁琐的同步命令

Tools-->Run manage.py Task...

输入ma，就会有提示信息。选择makemigrations，直接回车

 

查询API

<1> all():                  查询所有结果
  
<2> filter(**kwargs):       它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
  
<3> get(**kwargs):          返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，
                            如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
  
<4> exclude(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
 
<5> order_by(*field):       对查询结果排序
  
<6> reverse():              对查询结果反向排序
  
<8> count():                返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
  
<9> first():                返回第一条记录
  
<10> last():                返回最后一条记录
  
<11> exists():              如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False
 
<12> values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列
                            model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
<13> values_list(*field):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
 
<14> distinct():            从返回结果中剔除重复纪录

它返回的是QuerySet数据类型对象，它是django orm 特有的数据类型。

数据格式为：[model对象1，model对象2，model对象3 ...]

#修改urls.py，增加query路径
def query(request):
    ret=Book.objects.all()
    print(ret)
    return HttpResponse('查询成功')

修改views.py，增加query视图函数

def query(request):
    ret = Book.objects.all()
    print(ret)
    return HttpResponse("查询成功")

访问页面，效果如下：

queryset不能直接调用属性，因为它是一个列表。

既然是列表，就可以使用for循环，打印title属性。

all查询所有结果

def query(request):
    ret=Book.objects.all()
    print(ret)
    for i in ret:
        print(i.title)
    return HttpResponse('查询成功')

控制台输出书名

python葵花宝典
西游记

filter(**kwargs):  它包含了与所给筛选条件相匹配的对象

修改query视图函数

def query(request):
    ret = Book.objects.filter(title='北京折叠')#如果多个内容一样 会返回相同条数
    print(ret)

for i in res:
    print(i.price)

return HttpResponse("查询成功")

def query(request):
    ret = Book.objects.filter(title='北京折叠')
    print(ret)

    return HttpResponse("查询成功")

虽然可以通过切片来调用属性，但是不推荐使用。
因为它的长度是不固定的。

需要使用for循环来执行。

first(): 返回第一条记录

first用来取一条记录，如果返回结果有多条，只会取第一条。

它的返回结果是model对象。

修改query视图函数

def query(request):
    obj = Book.objects.all().first()
    print(obj.title)
    
    return HttpResponse("查询成功")

查看sql，发现它使用order by排序。对主键nid，做了升序，并且使用limit 1返回一条结果。

ret的返回结果一个是model对象，那么就可以直接调用对象了。所以输出：北京折叠

last(): 返回最后一条记录

last用来取最后一条记录，如果返回结果有多条，只会取最后一条。

它的返回结果是model对象。可以直接调用属性！

def query(request):
    obj = Book.objects.all().last()
    print(obj)
    print(obj.title)

    return HttpResponse("查询成功")

查看sql，发现它使用order by排序。对主键nid，做了降序，并且使用limit 1返回一条结果。

所以最后输出：放风筝的人3

还可以对all()进行切片操作

def query(request):
    obj = Book.objects.all()[1:3]
    print(obj)
    for i in obj:
        print(i.title)

    return HttpResponse("查询成功")

[1:3]，返回2条记录。切片原则：顾头不顾尾。

get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象

def query(request):
    obj = Book.objects.get(nid=2)
    print(obj)
    print(obj.title)

    return HttpResponse("查询成功")

查看sql，发现它对应的where条件是nid = 2。返回结果的title属性为：放风筝的人

但是使用first，它会执行order by

总结：

使用get有且只有一个结果时才有意义。

推荐使用get时，利用主键查询，因为主键是唯一的。

exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象

def query(request):
    obj = Book.objects.exclude(price=100)
    print(obj)
    for i in obj:
        print(i.title,i.price)

    return HttpResponse("查询成功")

查看sql，发现它对应的where条件用了Not，返回结果是QuerySet

order_by(*field): 对查询结果排序

order_by，默认是升序，它的返回结果是QuerySet

修改query视图函数

def query(request):
    obj = Book.objects.order_by("price")
    print(obj)
    for i in obj:
        print(i.title,i.price)

    return HttpResponse("查询成功")

每次for循环查看结果，太麻烦了。可以在models.py里面增加一个__str__方法。

修改models.py，增加__str__方法，完整代码如下：

修改models.py，增加__str__方法，完整代码如下：


复制代码
from django.db import models

# Create your models here.
class Book(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    title = models.CharField(max_length=32, unique=True)
    price = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2,null=True)
    pub_date = models.DateField()
    publish = models.CharField(max_length=32)
    is_pub = models.BooleanField(default=False)

    def __str__(self):
        return '{}:{}'.format(self.title,self.price)

修改views.py下的query方法，代码如下：

def query(request):
    obj = Book.objects.order_by("price")
    print(obj)

    return HttpResponse("查询成功")

def query(request):
    obj = Book.objects.order_by("price")
    print(obj)

    return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

(0.001) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` ORDER BY `app01_book`.`price` ASC LIMIT 21; args=()
<QuerySet [<Book: 水浒传:11.00>, <Book: 北京折叠:11.11>, <Book: 放风筝的人:14.11>, <Book: 西游记:233.00>]>

(0.001) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` ORDER BY `app01_book`.`price` ASC LIMIT 21; args=()
<QuerySet [<Book: 水浒传:11.00>, <Book: 北京折叠:11.11>, <Book: 放风筝的人:14.11>, <Book: 西游记:233.00>]>

可以直接看到title和价格！

注意：只有QuerySet数据类型对象，才能调用order_by

reverse():  对查询结果反向排序

它的返回结果是QuerySet

举例：

修改query方法

def query(request):
    obj = Book.objects.all().order_by("price").reverse()
    print(obj)

    return HttpResponse("查询成功")

它的sql语句用的是desc

count(): 返回数据库中匹配查询的对象数量。

def query(request):
    obj = Book.objects.all().count()
    print(obj)

    return HttpResponse("查询成功")

obj的返回结果为4

exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False

如果数据库有1000万本，all 这样一查，数据库就崩溃了。

def query(request):
    ret = Book.objects.all()
    if ret:
        print('ok')

    return HttpResponse("查询成功")

def query(request):
    ret = Book.objects.all().exists()
    if ret:
        print('ok')

    return HttpResponse("查询成功")

ret结果为ok，它用limit 1。它只查询了一条记录！

即使数据库记录过多，也不影响。这样才是合理的！

values(*field): 返回一个ValueQuerySet

修改query视图函数

def query(request):
    ret = Book.objects.all().values("title")
    print(ret)

    return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

(0.000) SELECT `app01_book`.`title` FROM `app01_book` LIMIT 21; args=()

<QuerySet [{'title': '北京折叠'}, {'title': '放风筝的人'}, {'title': '水浒传'}, {'title': '西游记'}]>

(0.000) SELECT `app01_book`.`title` FROM `app01_book` LIMIT 21; args=()

<QuerySet [{'title': '北京折叠'}, {'title': '放风筝的人'}, {'title': '水浒传'}, {'title': '西游记'}]>

values返回的是QuerySet，列表的每一个元素都是字典。

values可以接收多个参数，比如

ret = Book.objects.all().values("title","price")

字典的key，就是参数。一个字典，对应一条记录。

跟上面讲的QuerySet区别就在于：

不加values，QuerySet存放的是model对象。

加了values之后，QuerySet存放的是字典。

查询某一个字段时，推荐使用values

values_list(*field):   values返回的是一个字典序列

它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列

它的返回结果是一个特殊的QuerySet，列表每一个元素都是元组

修改query视图函数

def query(request):
    book_list = Book.objects.all().values_list("title","price","pub_date")
    print(book_list)

    return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

<QuerySet [('北京折叠', Decimal('11.11'), datetime.date(2012, 12, 12)), ('放风筝的人', Decimal('14.11'), datetime.date(2017, 12, 12)), ('西游记', Decimal('233.00'), datetime.date(2018, 7, 1)), ('水浒传', Decimal('11.00'), datetime.date(2018, 7, 2))]>

values_list和values的区别在于：values_list的类型是元组，vallues是字典。

distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录

使用原生sql查询价格，去除重复的值

mysql> select distinct(price) from app01_book;
+--------+
| price  |
+--------+
| 100.00 |
| 233.00 |
|  11.00 |
+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

举例：查看所有书籍的价格以及出版社，价格和出版社同时不能重复

修改query视图函数

def query(request):
    ret = Book.objects.all().values("price","publish").distinct()
    print(ret)

    return HttpResponse("查询成功")

刷新页面，查看控制台输出信息：

<QuerySet [{'publish': '苹果出版社', 'price': Decimal('100.00')}, {'publish': '橘子出版社', 'price': Decimal('233.00')}, {'publish': '橘子出版社', 'price': Decimal('11.00')}]>
(0.000) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None
(0.001) SELECT DISTINCT `app01_book`.`price`, `app01_book`.`publish` FROM `app01_book` LIMIT 21; args=()

发现结果只有3条，它使用了组合去重。2个字段，同时不唯一！

基于双下划线的模糊查询

Book.objects.filter(price__in=[100,200,300])#支持多个选择价格分别等于100 200 300
Book.objects.filter(price__gt=100) #大于
Book.objects.filter(price__lt=100)#小于
Book.objects.filter(price__lte=100)#小于等于
Book.objects.filter(price__gte=100)#大于等于
Book.objects.filter(price__range=[100,200])#2个数值之间的范围
Book.objects.filter(title__contains="python")#是否包含 模糊匹配
Book.objects.filter(title__icontains="python")#不区分大小写
Book.objects.filter(title__startswith="py")#以什么开头的
Book.objects.filter(pub_date__year=2012)#查询某年

删除表纪录

删除方法就是 delete()。它运行时立即删除对象而不返回任何值。例如：

model_obj.delete()

ret = Book.objects.filter(price=100).delete() #删除价格等于100的
ret = Book.objects.filter(price__lte=100).delete()#价格小于100的，并将第一条记录删除
修改delbook视图函数
def delbook(request,id):
    ret = Book.objects.filter(nid=id).delete()
    print(ret)
    print(ret,type(ret))

    if ret[0]:
        return HttpResponse("删除成功")
    else:
        return HttpResponse("删除失败")

再次访问url：http://127.0.0.1:8000/delbook/4

修改表纪录

注意：修改是基于查询的结果来修改的。所以是先有查询，再有修改！

def change(request):
    nid = 1
    ret = Book.objects.filter(nid=nid).update(price=1000)
    print(ret)
    return HttpResponse("修改成功")

def change(request):
    nid = 1
    ret = Book.objects.filter(nid=nid).update(price=1000)
    print(ret)

    return HttpResponse("修改成功")

访问页面

查看控制台输出信息：

(0.001) UPDATE `app01_book` SET `price` = '1000.00' WHERE `app01_book`.`nid` = 1; args=('1000.00', 1)
1

(0.001) UPDATE `app01_book` SET `price` = '1000.00' WHERE `app01_book`.`nid` = 1; args=('1000.00', 1)
1

ret的返回结果为1，表示修改成功！

Book.objects.filter(nid=nid).update(price=133,is_pub=1)#修改西游记的价格为133以及is_pub修改为1