python D10 函数进阶

# 函数的进阶
# 1、函数参数-动态参数
# 2、名称空间，局部名称空间，全局名称空间，作用域，加载顺序
# 3、函数的嵌套
# 4、gloabal,nonlocal关键字
# 一、函数参数-动态传参
#     之前我们说过了传参, 如果我们需要给⼀个函数传参, ⽽参数⼜是不确定的. 或者我给⼀个
# 函数传很多参数, 我的形参就要写很多, 很⿇烦, 怎么办呢. 我们可以考虑使⽤动态参数.
#  形参的第三种: 动态参数
#  动态参数分成两种:
# 1.动态位置参数。用*来接收
# 1）先写位置参数在写动态参数
# 2）默认值参数要在动态参数后面才会生效 # 默认值参数只有在什么东西都不输的情况下才会生效
# 总结：形参的排列顺序： 位置参数、动态参数（接收位置参数*arg）、默认值参数
# def chi(*food):
#     print("我要吃", food)
# chi("⼤⽶饭", "⼩⽶饭")  # 我要吃 ('⼤⽶饭', '⼩⽶饭') 接收多个值时以元组的形式接收

# 2.动态接收关键字参数
# 在python中使⽤**来接收动态关键字参数
# def func(**kwargs):
#     print(kwargs)
# func(a=1, b=2, c=3)  # {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
# func(a=1, b=2)    # {'a': 1, 'b': 2}
# 接收的结果以字典（dict）形式存储
# 顺序问题：
# 关键字参数必须在位置参数后⾯. 由于实参是这个顺序. 所以形参接收的时候也是这
# 个顺序. 也就是说位置参数必须在关键字参数前⾯. 动态接收关键字参数也要在后⾯
# 最终顺序(*):
#  位置参数 > *args > 默认值参数 > **kwargs

# 另一种传参方式：
# def fun(*args):
#     print(args)
# s = "⾂妾做不到"
# fun(*s)   # 实参的位置传参 将可迭代对象打散传参

# 在形参的位置上的* 表⽰把接收到的参数组合成⼀个元组
#  如果是⼀个字典, 那么也可以打散. 不过需要⽤两个*
# def fun(**kwargs):
#     print(kwargs)
# dic = {'a':1, 'b':2}
# fun(**dic)  #{'a': 1, 'b': 2}

# 二、命名空间
#     在python解释器开始执⾏之后, 就会在内存中开辟⼀个空间, 每当遇到⼀个变量的时候, 就
# 把变量名和值之间的关系记录下来, 但是当遇到函数定义的时候, 解释器只是把函数名读入内
# 存, 表⽰这个函数存在了, ⾄于函数内部的变量和逻辑, 解释器是不关⼼的. 也就是说⼀开始
# 的时候函数只是加载进来, 仅此⽽已, 只有当函数被调⽤和访问的时候, 解释器才会根据函数
# 内部声明的变量来进⾏开辟变量的内部空间. 随着函数执⾏完毕, 这些函数内部变量占⽤的空
# 间也会随着函数执⾏完毕⽽被清空。
# def fun():
#     a = 10
#     print(a)
# fun()
# print(a)   # NameError: name 'a' is not defined   全局空间没a
#     我们给存放名字和值的关系的空间起⼀个名字叫: 命名空间. 我们的变量在存储的时候就
# 是存储在这片空间中的.
# 命名空间分类:
#  1. 全局命名空间--> 我们直接在py⽂件中, 函数外声明的变量都属于全局命名空间
#  2. 局部命名空间--> 在函数中声明的变量会放在局部命名空间
#  3. 内置命名空间--> 存放python解释器为我们提供的名字, list, tuple, str, int这些都是内
# 置命名空间
# 加载顺序:
#  1. 内置命名空间
#  2. 全局命名空间
#  3. 局部命名空间(函数被执⾏的时候)
#  取值顺序:
#  1. 局部命名空间
#  2. 全局命名空间
#  3. 内置命名空间

# 作⽤域: 作⽤域就是作⽤范围, 按照⽣效范围来看分为 全局作⽤域和局部作⽤域
# 全局作⽤域: 包含内置命名空间和全局命名空间. 在整个⽂件的任何位置都可以使⽤(遵循
# 从上到下逐⾏执⾏).
# 局部作⽤域: 在函数内部可以使⽤.

# 作⽤域命名空间:
#  1. 全局作⽤域: 全局命名空间 + 内置命名空间
#  2. 局部作⽤域: 局部命名空间
#     我们可以通过globals()函数来查看全局作⽤域中的内容, 也可以通过locals()来查看局部作
# ⽤域中的变量和函数信息

# 三. 函数的嵌套
# 1. 只要遇⻅了()就是函数的调⽤. 如果没有()就不是函数的调⽤
# 2. 函数的执⾏顺序

# 四. 关键字global和nonlocal
#     ⾸先我们写这样⼀个代码, ⾸先在全局声明⼀个变量, 然后再局部调⽤这个变量, 并改变这
# 个变量的值
# a = 100
# def func():
#     global a # 加了个global表示不再局部创建这个变量了. ⽽是直接使⽤全局的a
#     a = 28
#     print(a)
# func() # 28
# print(a) # 28
# global表⽰. 不再使⽤局部作⽤域中的内容了. ⽽改⽤全局作⽤域中的变量
# lst = ["麻花藤", "刘嘉玲", "詹姆斯"]
# def func():
#     lst.append("⻢云云") # 对于可变数据类型可以直接进⾏访问. 但是不能改地址. 说⽩了. 不能赋值
#     print(lst)
# func()  # ['麻花藤', '刘嘉玲', '詹姆斯', '⻢云云']
# print(lst)  # ['麻花藤', '刘嘉玲', '詹姆斯', '⻢云云']  # 虽然内容变了，但是内存地址不变

# nonlocal 在局部（不会在全局找）, 引入上一层名称空间中的名字. 如果上一层没有, 继续上一层 .....
# a = 10
# def func1():
#     a = 20
#     def func2():
#         nonlocal a
#         a = 30
#         print(a)
#     func2()
#     print(a)
# func1()
# #结果
# 30
# 30
# 如果没加nonlocal
# # 结果
# 30
# 20