理解分组，可以这样：对GROUP BY子句后面跟随的列名进行分组，然后对每一个分组而不是整个表进行操作。
举例：在产品表中，检索每一个供应商提供的商品的数量。
mysql> SELECT vend_id,COUNT(*) AS num_prods FROM products GROUP BY vend_id;
结果： +---------+-----------+ | vend_id | num_prods | +---------+-----------+ | 1001 | 3 | | 1002 | 2 | | 1003 | 7 | | 1005 | 2 | +---------+-----------+ 4 rows in set (0.01 sec)
分析：
首先根据vend_id进行分组，然后对每一个分组在进行COUNT聚集。当检索的目的是针对每一个记录进行检索的时候，想到用GROUP BY，例如这里是针对每一个供应商。
GROUP BY的规定：
1、GROUP BY 后面可以包含多个列，这就是嵌套。
2、如果GROUP BY进行了嵌套，数据将在最后一个分组上进行汇总。
3、GROUP BY子句中列出来的每个列必须是检索列或有效的表达式（但不能是聚集函数），如果在SELECT中使用了表达式，则必须在GROUP BY子句中指定相同的表达式。不能使用别名。
4、除了聚集语句外，SELECT语句中的每一个列都必须在GROUP BY子句中给出。
5、如果分组列中具有NULL值，则NULL将作为一个分组返回。如果列中有多个NULL，它们将作为一个分组返回。
6、GROUP BY子句必须在WHERE 子句之后，ORDER BY 子句之前。
过滤分组结果
我们知道WHERE 子句用于过滤结果，但是对于分组的过滤WHERE子句不行。
因为WHERE子句，是针对行的过滤。要对分组结果进行过滤，必须使用HAVING子句，HAVING子句能针对分组的结果进行过滤。
举例：
在订单表中，检索出具有两个以上订单的客户id以及订单数量。
分析：
在这个检索需求中，需要先根据客户id进行分组，然后过滤出订单数量大于2的分组。
mysql> SELECT cust_id,COUNT(*) AS orders FROM orders GROUP BY cust_id HAVING orders>=2;
结果： +---------+--------+ | cust_id | orders | +---------+--------+ | 10001 | 2 | +---------+--------+ 1 row in set (0.00 sec)
与WHERE组合使用（先用WHERE过滤）
有的时候，GROUP BY和WHERE子句也要组合使用。比如：在产品表中检索出能提供2个以上商品，并且价格高于10的供应商。
分析：
首先，检索的是供应商，因此SELECT子句应该是SELECT vend_id
其次，产品表中，有价格这一列，因此对于价格高于10的条件的过滤要使用WHERE子句。SELECT vend_id FROM prodcuts WHERE prod_price>=10.
接着，对vend_id进行分组，这样就可以得到每个vend_id的价格高于10的商品数量，GROUP BY放到WHERE子句后。SELECT vend_id FROM prodcuts WHERE prod_price>=10 GROUP BY vend_id.
最后，对分组的结果过滤，过滤出2个以上商品的分组
mysql> SELECT vend_id,COUNT(*) AS num_prods FROM products WHERE prod_price>=10 GROUP BY vend_id HAVING COUNT(*)>=2;
结果： +---------+-----------+ | vend_id | num_prods | +---------+-----------+ | 1003 | 4 | | 1005 | 2 | +---------+-----------+ 2 rows in set (0.00 sec)
对分组结果进行排序
在订单明细表中，检索出订单总价格高于等于50的订单号以及订单总价格
mysql> SELECT order_num,SUM(quantity*item_price) AS ordertotal FROM orderitems GROUP BY order_num HAVING SUM(quantity*item_price)>=50 ORDER BY ordertotal;
结果是： +-----------+------------+ | order_num | ordertotal | +-----------+------------+ | 20006 | 55.00 | | 20008 | 125.00 | | 20005 | 149.87 | | 20007 | 1000.00 | +-----------+------------+ 4 rows in set (0.08 sec)
SELECT 子句的顺序
SELECT
FROM
WHERE
GROUP BY #分组
HAVING #过滤
ORDER BY #
LIMIT #限制